Google於12月份的第一周野心勃勃地揭開全新AI模型Gemini的神秘面紗，除了拍攝影片大肆宣傳Gemini卓越的架構和功能，還聲稱這款模型已超越OpenAI的GPT-4等模型的性能。不過卻有人發現，Gemini的宣傳影片有造假之嫌，指出這款模型可能不像Google聲稱的那麼好。
12月6日，Google公布一段名為「與Gemini互動：和多模態（multimodal）AI互動」的影片，點閱率在一天內即突破100萬次，因為這個演示影片呈現了Gemini如何以混合語言和視覺理解的多模態AI模型，靈活地回應各種輸入的內容或指令。
大動作推出Gemini，演示影片卻陷入造假危機
儘管影片有確實載明影片中有縮短Gemini的反應時間，跳過中間的延遲和猶豫的部分，但《彭博社》的記者首先指出，這個影片並非真實的，因為實際上的「演示影片」，是經過一系列精心調整的圖像和文字提示，所歪曲而成的互動情況，不論是用戶在和模型互動的速度、準確性和基本運行模式都被影片誤導。
舉例來說，影片2:45處顯示的是，一隻手靜靜坐出一系列的手勢，而Gemini則快速回應用戶在玩剪刀石頭布，不過在Google另外提供的文件中說明，Gemini是同時看到剪刀、石頭和布三個手勢，並且在文字提示：「你認為我在做什麼？提示：這是一個遊戲」的協助下，才做出最終正確的回答。
雖然實際的互動和影片內容仍有相似之處，但兩種互動的感覺顯然有很大的不同，一種是直觀、無須言語的評估，可以即時捕捉抽象的想法，另一種卻是精心設計且高度暗示的互動，反而顯示了其侷限性。
除了演示影片的問題以外，AbacusAI執行長賓杜．雷迪（Bindu Reddy）在其X的個人貼文中分享他的觀察，雖然Google列舉許多Gemini在各種基準測試中的得分超越GPT-4，包含用於評估AI模型在STEM、社會科學、數學和人文學科等領域潛力的大規模多任務語言理解（Massive Multitask Language Understanding，MMLU）。
雷迪指出Google使用COT@32取代5-shot的機器學習方式，以增強Gemini的效能，才得以在MMLU方面的評估更加突出。但5-shot才是評估這項表現的標準衡量基準，而在使用5-shot的情況下，GPT-4的表現（86.4%）仍比Gemini更佳（83.7%）。
同時，也已有許多人開始試用Bard上面的Gemini「精簡版」Gemini Pro，他們發現該模型無法正確反映基本事實。例如，當問到2023年的奧斯卡最佳男主角，Gemini Pro回答的是去年的得主布蘭頓．葛利森（Brendan Gleeson），而不是真正的獲勝者布蘭登．費雪（Brendan Fraser）。除此之外，翻譯或外語似乎也不是它的強項，有人詢問Gemini Pro是否可以給他一個6個字母的法語單字，其回覆的不是7個字母就是5個字母的單字。
Google回應演示影片是為了激勵開發人員
隨著質疑的聲浪越來越大，Google研究和深度學習副總裁Oriol Vinyals回應，對於人們對Gemini的實作影片感興趣非常高興，他也重申影片中的所有使用者提示和輸出的結果都是真實的，只是為了簡潔而縮短。演示影片也展示了使用Gemini構建的多模態用戶體驗會是什麼樣子，Google之所以製作它是為了激勵開發人員。
不過這並非Google的演示影片第一次受到質疑，過去該公司在展示AI助理Duplex協助用戶預定髮廊和餐廳時就有過爭議。在演示過程中，Google Duplex看起來能夠協助人們預訂餐廳、預約美髮服務，甚至預訂旅行。但在幾位記者和專家的實際操作後，他們得出該演示影片的內容並非真實的結論，而是需要另外設定，因此Google Duplex的功能被認為是虛假的。
參考資料：Tech Crunch、Tech Crunch、India Express、Mint、CNET
責任編輯：陳建鈞、蘇祐萱
