Google上周發表全新通用大型語言模型Gemini，今（13）日正式宣告開放Google Cloud企業客戶在AI平台Vertex AI中使用Gemini Pro模型，號稱能替客戶省下最高4倍的輸入成本、達到2.7倍運算效能，至於最高階的Gemini Ultra也即將開放特定用戶測試使用。
這場大型語言模型戰爭在年末越演越烈，Google上周才在文章中秀出30項打贏OpenAI模型GPT-4的測試結果，微軟昨（12）日馬上祭出小型語言模型Phi-2勝過Google模型Gemini Nano 2的成果以示回擊。如今Google正好開放企業應用，並展現成本效益，儼然是一場「不能輸」軍火展示。
Gemini Pro加入Vertex AI家族
Google近日推出大型語言模型Gemini，分為三種大小的版本，可以靈活部署在不同場景，分別為：Gemini Ultra（最大，適用高度複雜任務）；Gemini Pro（中等，最靈活通用的模型）；Gemini Nano（最小，最有效率且可以部署在手機等終端裝置的模型）。
這次開放給企業的是中階模型Gemini Pro，被Google定位為「應用方式最多元的版本」，方便部署在多種環境，而Google Cloud即日起將Gemini Pro導入調校、訓練AI模型的平台Vertex AI中，提供給企業客戶使用。
Vertex AI平台中有超過40個Google專屬模型、超過60個第三方模型，包含PaLM 2、Imagen、Llama 2 和 Claude 2等，如今加入Gemini Pro和第二代文字生成圖像模型Imgen 2，客戶可以依據需求選擇合適的模型，並透過 API 的形式把功能部署到應用程式。
根據Google Cloud秀出的軟體架構圖（下圖），最底層是Google提供的超大型AI基礎建設，也就是資料中心的設備和技術，運行的是第二層的Gemini模型，支援客戶在第三層用API串接的應用後，藉由AI Studio和Vertex AI平台來調整內容和增加功能，並且可以用上層的Duet AI聊天機器人助手協助完成平台中的複雜任務。
省錢又省時！力推企業應用強攻微軟
Google Cloud指出，由於將採用新一代的AI超級電腦來替雲端客戶運行AI模型，和上一代PaLM模型相比，最高可以替客戶省下4倍輸入成本、2倍輸出成本；在效能方面，在花費同樣成本下則可以達到2倍訓練效能和2.7倍推論效能，強調自家的模型能夠最省時、省錢、省力，力求獲得企業客戶的青睞。
至於最高階的Gemini Ultra，號稱可以完成最高度複雜的任務，本次宣布將開始向特定客戶率先進行前期測試，待功能完善後明年正式上線。
微軟突襲發表小型語言模型Phi-2
近期生成式AI大戰中不斷出現戲劇化發展，Google上周才發布Gemini，最大競爭對手微軟也在昨（12）日突擊發表全新的小型語言模型Phi-2，強調僅基於27億個參數，表現就超越了130億參數的Meta Llama-2，以及Google採用32億參數訓練的Gemini Nano 2，示威意味濃厚，似乎也回應了Google上周用Gemini在30項測試中勝過GPT-4的「挑釁」，各家不斷祭出軍火展示，這場大型語言模型的戰爭還在持續中。
責任編輯：林美欣
