Google剛發表的MedLM醫療專用模型，是基於6月發表的Med-PaLM 2調校版本，而Med-PaLM 2在美國執業醫師考試中能獲得超過80分的「資優成績」，知識量等同於哈佛醫學院的學生，是目前市面上唯一能在醫療知識上達到如此表現的AI模型。
Google Cloud於今（15）日宣布全亞洲首家採用的夥伴，是位於台中的中國醫藥大學附設醫院（簡稱中醫大附醫），Google Research傑出科學家暨資深總監葛雷格‧科拉多（Greg Corrado）、Google Cloud醫療照護全球總監艾席瑪‧庫塔（Aashima Gupta）等總部專家也特地飛來台灣參加活動，宣布雙方第一步將合作打造癌症專用聊天機器人，能夠用醫師級的專業回答病患的問題，未來有機會導入心電圖、X光圖等多模態功能，成為醫師的專業助手。
Med-PaLM 2有多強？知識量堪比哈佛醫學院前十名資優生
Med-PaLM 2是基於Google具備3400億參數的大型語言模型PaLM 2訓練出來，前綴的「Med」代表模型特別加強「醫學（Medicine）」的知識訓練。
葛雷格‧科拉多指出，Med-PaLM其實是Google在去年開始做的實驗計畫，想看看AI機器學習在醫學領域能夠達到多少成果。沒想到第一代Med-PaLM成為全球第一個在美國醫療執照考試（USMLE）中取得「及格」以上分數的AI模型，今年登場的Med-PaLM 2，更是達到專家等級的86.4分，以成績來看，已經是能在哈佛醫學院中考進班上前10名的資優生。
中醫大附醫首發採用，「癌症專家」機器人解答所有疑難雜症
中醫大附醫和Google合作，利用Med-PaLM 2經過調校版本的「MedLM」，投入中醫大附醫大量的癌症相關數據和資料進行訓練，製作出「客製化癌症治療指引、化療問答集」等病患專用聊天機器人，能夠快速準確地用專業知識來回答病患的問題。例如當病人詢問自己化療後的脫髮問題，聊天機器人會回答「是因為化療導致快速分裂細胞、毛囊代謝過快所造成的正常現象，不用擔心」，並附上相關醫療文獻佐證，甚至具備同理心關懷，同步建議心理輔導等資源。
「這些都不是一般通用型大型語言模型能做到的，它可能要學過生物學、神經學，甚至擁有臨床知識才能正確回答。」中醫大附醫研究副院長李光申指出，內部也做過很多家模型的比較，結果顯示Google的醫療專用模型確實更加準確，回答也較通用型模型專業非常多。這項合作讓病患在幾秒鐘內獲得專業醫師等級的建議，也讓醫院空出更多時間服務更多需要的患者。
李光申指出，目前會先以文字產品出發，未來會逐漸擴大合作方向，利用Google模型的多模態優勢，和自家平台中多達300萬人的結構化病歷資料，可望導入語音、心電圖、X光圖等多種類型的醫學資訊，提供醫師臨床上的重要參考資料，減少查找時間。
獲Google邀請參與，中醫大附醫憑什麼成亞洲第一家？
中醫大附醫是全亞洲第一家Google「欽點」邀請進行Med-PaLM 2合作的醫學中心，為什麼在眾多醫療機構中脫穎而出？
在科技專業度部份，李光申認為，中醫大附醫對AI智慧醫療的投入程度在台灣醫學界絕對名列前茅，每年耗資上億投入研發，旗下更有一支70位資料科學家的龐大AI技術團隊，其中還不包含維運系統的資訊室人員。團隊已經做出多項實用性高的AI產品，「我們也早就準備了很好的基礎架構和數據，這也是Google挑中我們的原因之一。」
投入多年的中醫大附醫也在今年連續獲得多項全球智慧醫院評選大獎，包含HIMSS戴維斯卓越獎，和史丹佛醫學院並列名單中，都是台灣醫院罕見得到的成果，周德陽指出，這也讓積極尋找專業夥伴的Google團隊成員看見專業表現。
至於亞洲中挑中台灣的原因，艾席瑪‧庫塔指出，位於彰濱的資料中心是一大要素，能夠保障醫療產業敏感資料不出境的法規限制，加上Google不取用公司資料的內部規範，也讓這項合作成為可能。
責任編輯：蘇祐萱
