「你能應用ChatGPT嗎」成求職關鍵技能!AI時代下,老闆還重視哪些軟實力?
「你能應用ChatGPT嗎」成求職關鍵技能!AI時代下,老闆還重視哪些軟實力?

AI 儼然是 2023 年最夯的關鍵字之一,它正在改變所有人的生活、工作、學習模式,各行各業也都不斷摸索其應用方式。

世界經濟論壇在 5 月的一份報告中對雇主進行了調查,預期 2027 年 AI 將消除 8,300 萬個工作崗位,但會創造 6,900 萬個工作機會,未來不論是學生、職場新鮮人、IT 人才或是一班工作人員,學習和掌握 AI 技術將成為求職過程中不可或缺的技能。

人人都要會用AI!需要 ChatGPT 應用能力的職缺增加 21 倍

LinkedIn 在 8 月發布的一份報告顯示,自去年 ChatGPT 問世以來,在 LinkedIn 職位描述上提到 GPT 或 ChatGPT 的職缺增加了 21 倍;在另一個求職平台 Indeed 上,也有類似的現象,從 2022 年 7 月到 2023 年 7 月,生成式 AI 相關職缺的發布數量增加了約 50%。

負責 LinkedIn 歐洲、中東和非洲和拉丁美洲人才解決方案副總薩貝拉(Olivier Sabella)解釋:「這些職位包括直接從事 AI 開發的職位(例如 AI 工程師),以及將 AI 列為必需技能的職位(像是產品經理或網路安全顧問)。」

他也指出,當代求職市場中,不只工程師或科技產業有大量 AI 人才需求,幾乎各產業都發布了與之相關的工作機會,如醫療、教育和法律等非科技公司也積極招募懂得使用如 ChatGPT 等 AI 工具的人才。

求職者也投其所好,新增自己的「AI 應用」技能

LinkedIn 表示,愈來愈多的會員將 AI 技能添加到自己的個人資料中,2022 年 LinkedIn 會員檔案中添加的 AI 技能前 5 名為問答、分類、推薦系統、視覺呈現和自然語言處理,反映了當今最流行的生成式人工智慧技術,以及企業重視哪些應用能力。

LinkedIn 首席經濟學家金泊爾(Karin Kimbrough)指出,AI 浪潮來襲並不意味著新世代的求職者都一定得成為 AI 專家,「 提高 AI 應用的素養、熟悉其工作原理,運用它來最大化自己的工作表現,才是重點。 」因此, 求職者可以在面試時主動說明自己在日常中如何使用 AI,以及平時關注與研究哪些 AI 趨勢,都會有所幫助 。

薩貝拉則認為,學習 AI 技能是當代工作者展現「敏捷力」軟實力的一個方式,「有不斷學習新技能的能力,對於許多企業領導者來說是一個重要的特質。」他解釋道。

延伸閱讀:不想被AI時代淘汰怎麼做?培養技能前最關鍵一步:先思考「我是誰」

除了ChatGPT,還有哪些必備軟實力?

而除了 AI 應用力之外,LinkedIn 針對 5,000 名副總或更高階主管進行的調查也顯示,有高達 92% 的美國高管認為「 人際溝通能力 」會是未來非常重要的軟實力,另外像是 保持彈性、職業道德、具有社會同理心和自律 等特質,也是現在雇主招聘人才時格外重視的特質,這些都不是 AI 工具可以做到的。

AI 勢必在未來影響每個人的工作,找到與之共存、擁抱這項技術的方式,將是新世代工作者的重要課題,就像經濟學家鮑德溫(Richard Baldwin) 在世界經濟論壇峰會上所說:「AI 不一定會取代你的工作機會,但會使用 AI 的人會取代你。」而長遠來看,在職業生涯中掌握軟實力、持續不斷學習,更是不被取代、展現價值的最強護盾。

延伸閱讀:7成Z世代想當「自由業」!過來人揭背後辛酸:當客戶是老闆,待遇可能更慘

資料來源:CNBC、Business Insider、Forbes

本文授權轉載自:FC未來商務

關鍵字: #AI
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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