「你能應用ChatGPT嗎」成求職關鍵技能！AI時代下，老闆還重視哪些軟實力？|數位時代 BusinessNext

「你能應用ChatGPT嗎」成求職關鍵技能！AI時代下，老闆還重視哪些軟實力？

世界經濟論壇調查預期，2027年AI將消除8300萬個工作崗位，但會創造6900萬個工作機會，學習和掌握AI技術將成為求職過程中不可或缺的技能。

人人都要會用AI！需要 ChatGPT 應用能力的職缺增加 21 倍

LinkedIn 在 8 月發布的一份報告顯示，自去年 ChatGPT 問世以來，在 LinkedIn 職位描述上提到 GPT 或 ChatGPT 的職缺增加了 21 倍；在另一個求職平台 Indeed 上，也有類似的現象，從 2022 年 7 月到 2023 年 7 月，生成式 AI 相關職缺的發布數量增加了約 50%。

負責 LinkedIn 歐洲、中東和非洲和拉丁美洲人才解決方案副總薩貝拉（Olivier Sabella）解釋：「這些職位包括直接從事 AI 開發的職位（例如 AI 工程師），以及將 AI 列為必需技能的職位（像是產品經理或網路安全顧問）。」

他也指出，當代求職市場中，不只工程師或科技產業有大量 AI 人才需求，幾乎各產業都發布了與之相關的工作機會，如醫療、教育和法律等非科技公司也積極招募懂得使用如 ChatGPT 等 AI 工具的人才。

求職者也投其所好，新增自己的「AI 應用」技能

LinkedIn 表示，愈來愈多的會員將 AI 技能添加到自己的個人資料中，2022 年 LinkedIn 會員檔案中添加的 AI 技能前 5 名為問答、分類、推薦系統、視覺呈現和自然語言處理，反映了當今最流行的生成式人工智慧技術，以及企業重視哪些應用能力。

LinkedIn 首席經濟學家金泊爾（Karin Kimbrough）指出，AI 浪潮來襲並不意味著新世代的求職者都一定得成為 AI 專家，「 提高 AI 應用的素養、熟悉其工作原理，運用它來最大化自己的工作表現，才是重點。 」因此， 求職者可以在面試時主動說明自己在日常中如何使用 AI，以及平時關注與研究哪些 AI 趨勢，都會有所幫助 。

薩貝拉則認為，學習 AI 技能是當代工作者展現「敏捷力」軟實力的一個方式，「有不斷學習新技能的能力，對於許多企業領導者來說是一個重要的特質。」他解釋道。

除了ChatGPT，還有哪些必備軟實力？

而除了 AI 應用力之外，LinkedIn 針對 5,000 名副總或更高階主管進行的調查也顯示，有高達 92% 的美國高管認為「 人際溝通能力 」會是未來非常重要的軟實力，另外像是 保持彈性、職業道德、具有社會同理心和自律 等特質，也是現在雇主招聘人才時格外重視的特質，這些都不是 AI 工具可以做到的。

AI 勢必在未來影響每個人的工作，找到與之共存、擁抱這項技術的方式，將是新世代工作者的重要課題，就像經濟學家鮑德溫（Richard Baldwin）在世界經濟論壇峰會上所說：「AI 不一定會取代你的工作機會，但會使用 AI 的人會取代你。」而長遠來看，在職業生涯中掌握軟實力、持續不斷學習，更是不被取代、展現價值的最強護盾。

本文授權轉載自：FC未來商務

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時，另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心，是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年，當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時，耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道，投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶，中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的影音光碟(Video Compact Disc, VCD)，那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著，這不只是晶片製程的改進，而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍，如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統，乃至企業伺服器與工業應用，都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業，都能看見耐能智慧身影，「我們從GPU、CPU進不去的地方出發，讓晶片像樂高積木一樣，從只需一顆晶片的穿戴式裝置，到需要多顆晶片的伺服器，都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸，耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸，耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出，新世代AI運算不再只屬於雲端，必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。

圖／數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同，」劉峻誠解釋到，語言模型要短時間內處理大量資料，但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性，這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下，成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端，運算正快速轉移至終端，從智慧家庭到醫療、車用、製造現場，都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示，GPU架構的能耗與散熱需求驚人，一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元，碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI，將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出，臺灣雖是全球GPU製造重鎮，但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU，卻沒有自己的算力，」他語帶無奈，「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施，國家的核心技術與自主權將受制於人，不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機，耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標，開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際，耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發，並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下，以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術，提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI，晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下，耐能智慧得以加速開發新一代晶片，這不僅是十年研發累積的成果，更是政策資源與技術創新的結合，象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新，使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品，效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一；以往需10瓦才能運行的任務，現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷，而我們不用，」他笑著說，而這就是低功耗的力量。

這樣的設計，使KL1140成為真正能落地的AI晶片，既可部署於穿戴、車用與工業場域，也能堆疊成伺服器模組，實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助，耐能智慧不僅強化晶片設計，更能整合模組、子系統與軟體生態，打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案，邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露，目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案，協助能源與環境條件嚴苛的地區，利用該晶片低功耗與高算力的特性，順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU，而是在打造更聰明的AI，」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主，更是能源自主。」他認為，晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發，邁向整體系統構建，具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世，不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局，更代表臺灣在全球生成式AI時代中，擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義，臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中，算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為，臺灣若要在這場變局中保持主導權，必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片，而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路，到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範，耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來，耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構，讓臺灣不僅能製造世界的晶片，更能定義世界的智慧。

｜企業小檔案｜
- 企業名稱：耐能智慧
- 創辦人：劉峻誠
- 核心技術：專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額：新台幣6億7520萬元

｜驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介｜
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作，所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」，目標在於藉由半導體與生成式AI的結合，帶動各行各業的創新應用，並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下，經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」，以實質政策補助，於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局，以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭，並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。