同樣底片起家，為何富士能轉型、柯達卻殞落？現代行銷之父盤點成功3特質|數位時代 BusinessNext

田代小姐是富士軟片（Fujifilm）的彩色相紙研究人員，當她休完產假時，意外收到了公司旗下化妝品開發的邀請。2003 年隨著數位相機的普及，富士軟片的底片業績減少了 2/3，富士軟片旋即縮小規模並改組，嘗試將在底片成像所開發 2 萬多種的化合物，轉往醫療保健跟美妝品的研發。例如針對底片薄膜的防褪色技術，也有著防下垂的特性，便拿來製造抗衰老的保養品，現在醫藥美妝的營收占比已達 30%。

攤開 1955 年《財星》的 500 大企業名單（Fortune 500），現今仍留在榜上的公司僅剩一成。富士軟片將底片技術過渡到醫療開發，反觀同為生產底片起家的柯達公司（Kodak），曾坐擁 9 成美國底片市場，卻於 2012 年申請破產，即便耗資超過 20 億美元（約台幣 626 億元）加入數位相機研究，但競業早已有索尼（SONY）、尼康（Nikon）、佳能（Canon）等搶進市場。

富士軟片也曾試圖推出數位相機，但效果未達預期就立刻重組業務，現在醫療系統事業已成為富士軟片集團核心事業之一。

主動觀察外部機會，改變、修正要更快速、更即時

現代行銷學之父菲利浦．科特勒（Philip Kotler）在新書《科特勒談新行銷》點出，不論是歷史悠久的企業還是新創公司，都需要面對趨勢、技術變化快速帶來的產業顛覆。

他表示，以前穩扎穩打的經營，將「改變」視為企業的選修課已不合時宜；在 COVID-19 疫後，環境的變化加劇，創業力應成為企業必修課。因此，他提出創業式行銷（entrepreneurial marketing）的概念。

書中將創業式行銷和專業行銷做區隔。傳統的行銷方式，像是聘請專業團隊，先分析企業的營收，決定資源如何分配，從推廣產品到售後服務都有明確的分工跟工作流程。這樣規畫能落實工作分配、掌控效率，但也容易因為按部就班，使得改革步調緩慢。

創業式行銷則鼓勵企業的所有人都握有行銷的主導權、擁有行銷意識，不被動等待市場變化，主動尋找外部機會（現在市場要什麼、可以如何合作）、清楚面臨風險（在評估後勇敢承擔）、打造專家人脈（幫助彼此掌握不熟悉的領域）等 3 大特質整合，因應環境訊號快速推出因應策略。

顧客也在數位轉型，品牌忠誠度更稀薄

科技、疫情改變顧客的生活和工作方式、少子化讓勞動人口失衡、地緣政治衝擊貿易，以上種種都揭示了當今的商業環境比過往更難預測。如果不想被動等待市場變化，企業不能只關注在產品如何觸及消費者，也要環顧周圍。例如以巴衝突未止、中美貿易戰對供應鏈的影響，規畫部門預算也要將經濟不景氣、大環境對消費者心態和消費方式的影響，在既有的行銷能力上，鍛鍊對外部機會的敏銳度。

要如何主動發現更多外部機會？《科特勒談新行銷》提及，當今的消費者沉浸在海量資訊之中，這也培養出了一群「老練的顧客」。他們對品牌抱有高度期望，會比價、衡量哪項產品提供最大價值，顧客比以往擁有更高的議價地位。企業所面臨的是更難滿足、較缺乏品牌忠誠度的顧客型態。

書中指出， 全球僅有 8% 的消費者會持續回購自己已買過的品牌，因為有著更多的選擇和瞬息萬變的環境，他們會傾向嘗試不同的產品。

趨勢走向一對一行銷，個性化推薦與專屬服務

數位化行銷的能力，能否跨平台與顧客溝通、知道資料如何使用是必備能力。知名旅宿網站 Airbnb 即為一例，察覺共享經濟與短期租屋的商機，讓屋主透過網站把房間租給他人，也為旅客省下旅費來創造雙贏。Airbnb 更提倡讓屋主塑造「歸屬感」，鼓勵舒適的居住氛圍。他們會不時造訪世界各地的「屋主」，也會用演算法讓評價差的住宿難以被搜尋到。近年還推出「彈性搜尋」，讓顧客輸入預計出發時間即可，不急著確認回程時間，動態對應消費者的需求。

未來的市場主流將會是一對一行銷，更個性化的推薦。企業應該在品牌認同和產品資訊中展現「人味」，讓顧客感受到備受關懷。

可以從 3 個層面著手：首先是塑造品牌個性，例如 Nike 的品牌標語「放膽去做」（Just Do It），直搗大膽追夢的形象，消費者購物時也會產生自我認同；其次是展現個人關懷，例如音樂串流平台 Spotify，每到年末推出的使用者的年度回顧，或是個性化歌單，抓準使用者行為模式，一舉攻心；再來則是開放協作，將一部分的業務外包給顧客，或讓顧客參與創造產品害品牌價值的過程，例如近年興起各式的 DIY 活動，從手作甜點到工匠美術皆是。

科特勒的行銷進化論，從3.0到5.0

《行銷3.0》

企業不僅要賣符合消費者喜好的產品，更要用心理層面喚起消費者的共鳴。將文化議題和價值觀放入行銷模式中，例如有人會特別購買公平貿易咖啡（透明的價格向農家批發咖啡豆）、在意筆記本是否由再生紙製成，行銷 3.0 強調企業是否能回饋社會，讓消費行為塑造讓世界更美好的價值。

出版社｜天下雜誌出版
出版時間｜2011.03.02

《行銷4.0》

從 3.0 步入 4.0，最大的差異在於數位轉型。隨著網路盛行，人跟人之間的距離不再受地域限制，社群的力量很容易影響消費者的購買決策。不單只仰賴專家或聽信廣告，在購物時更會考量社群好友的評價，其中對他人最具有影響力的3大族群為：青少年、女性和網友。

出版社｜天下雜誌出版
出版時間｜2017.10.25

《行銷5.0》

是行銷 3.0（人本價值觀）與 4.0（數位轉型）的結合，除了用利用社交平台觸及消費者，更要進一步利用科技打造「個人化服務」。背後利用大數據驅動，進行個人化推播通知，例如電商的購買介面，會根據你所瀏覽過的網站，行程推薦你購買其他商品的欄位；或是 Netflix 上個人化的選單，會有相關片單跟影集引導用戶觀看。

出版社｜天下雜誌出版
出版時間｜2021.07.01

《科特勒談新行銷：大師給企業的新世代行銷建議》

由科特勒，陳就學（Hermawan Kartajaya），許丁宦（Hooi Den Huan），傑克．姆斯里（Jacky Mussry）合著。

科特勒被譽為「現代行銷之父」，其《行銷管理》（Marketing Management）是行銷領域的經典用書，提出著名理論行銷 3.0、4.0 和 5.0，持續推動當代行銷的概念前進，他的著作已被翻譯成 25 種語言，對學術和商業界都影響深遠。

出版社｜天下文化
出版時間｜2023.12.22

本文授權轉載自：經理人

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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