【圖解】超商咖啡、速食蛋塔暴紅都靠它!大昌華嘉如何收服饗賓、Qburger,業務翻倍成長?
【圖解】超商咖啡、速食蛋塔暴紅都靠它!大昌華嘉如何收服饗賓、Qburger,業務翻倍成長?

你可能沒聽過「大昌華嘉」(DKSH)這一間公司,但其實你的生活中無時無刻被它環繞。

不管是每天一杯的超商咖啡,還是剛吃完的速食店蛋塔,或是在瑞典家居賣場吃的霜淇淋,背後都有大昌華嘉的餐飲設備助力。

大昌華嘉的歷史可追溯回1860年代,三位來自瑞士的創辦人到了亞洲成立了貿易公司,發展至今超過百年,陸續發展出消費品、醫療保健、特用原料、科技4大事業體。如今已成為全球年營收達113億瑞郎(約新台幣4,000億元)的跨國集團。

在66年前,大昌華嘉開始經營台灣市場,先由製造業相關設備銷售起家,再陸續開展4大事業。如今,台灣已成為大昌華嘉在全球的前5大市場,年營收佔比全集團10%,也就是貢獻超過400億元。其中,科技事業單位旗下的餐飲設備業務成長亮眼,在2023年的業務量成長了2.5倍之多,今年還要再挑戰翻倍成長。

大昌華嘉介紹

饗賓、CAFE!N、Qburger最強靠山,大昌華嘉如何吃下連鎖大單?

1998年,台灣大昌華嘉將經營觸角伸進餐飲設備領域,從微波爐開始,針對獨立經營的餐廳業者開始推廣。一路走到2005年,開始打入連鎖品牌,至今已累積超過5,000個品牌客戶,橫跨超商、連鎖飯店、量販店、快餐速食、咖啡廳等業態,像是饗賓餐旅集團、連鎖咖啡品牌CAFE!N硬咖啡、連鎖早餐品牌Qburger都是大昌華嘉多年的客戶。怎麼做到的?

策略1:參與商品開發流程,用客製化服務獲大品牌的心

大昌華嘉台灣暨菲律賓科技事業單位總經理曹維倫說,無論是單一店家或是連鎖品牌,餐飲業者對於設備的客製化需求都非常高。特別是連鎖餐飲品牌,一項採購決策往往需要經過5~10個部門測試,且對於售後服務的要求非常高。

正是因為能直面這些挑戰,才成為大昌華嘉最強的護城河。

曹維倫以超商微波爐為例,一次業者要推出新口味排骨便當,但發現便當在微波後溫度不均,「我們同事買了200個便當,來測試它到底放什麼料、放在什麼位置,同時跟我們的原廠討論,看能給出什麼改善的建議。」最終,在大昌華嘉內部同仁一路參與之下,重新調整了微波爐設定,同時也建議將便當盒底改為波浪狀,才能讓微波受熱更均勻。

為了達到不同客戶的需求,大昌華嘉在台北辦公室中直接設有場地、配有主廚,協同業者一起使用自家設備、客製調整參數,確認設備符合需求再完成後續採購。

策略2:推出維修App即時回應客戶,一起把產品做好

不只產品銷售,大昌華嘉的服務內容也涵蓋售後維修。連鎖業者有強大的售後服務需求,大昌華嘉在2021年推出了「維修找大昌」App,加盟店長可以直接透過App與大昌華嘉聯繫,直接溝通設備維修需求。

曹維倫指出,在推出App之後, 也因此多帶來了近200個新品牌客戶 。「大昌華嘉是業內最早導入叫修App的供應商,有效改善我們面臨的各項問題,十分印象深刻,」CAFE!N硬咖啡團隊說。

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曹維倫說,大昌華嘉科技事業旗下餐飲設備業務在近年不斷成長。
圖/ 大昌華嘉提供

下一步攻餐飲科技,大昌華嘉怎麼做?

近年台灣餐飲業者面對缺工挑戰,也帶動了大昌華嘉相關業務的成長。曹維倫分析,由於第一線人員流動率高,因此業者對於設備的要求會更高,讓現場設備能更簡單易用,以此縮短教育訓練時間。

也有許多餐飲業者開始導入送餐機器人等科技設備,期待能以此解決餐飲缺工問題。不過,曹維倫認為,如今送餐機器人的使用情境依然有限,業者導入的最大目的還是行銷、宣傳為主。他認為,目前要談科技對於餐飲業的幫助,最有效益的還是各項裝置聯網做到遠端監控,以及相關大數據分析。

他舉例,像是CAFE!N硬咖啡所使用的咖啡機就已經全面聯網,總公司可以遠端監控每一間門市製作咖啡的溫度、出水量等各項數值,以此監控商品穩定度。近期在連鎖超商導入的製冰機,也能即時監控冰塊溫度、含菌數量,把關食品安全。

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近年台灣餐飲業者面對缺工挑戰,讓業者對於設備的要求會更高,現場設備能更簡單易用,才能縮短教育訓練時間。
圖/ 大昌華嘉提供

從獨立餐飲單店一路打進大型連鎖餐飲品牌,談起下一步計畫,曹維倫說,「近年台灣很多獨立咖啡廳,我們也想幫助台灣人做出更有台灣味的咖啡。」看到台灣近年獨立咖啡廳崛起,也會開始瞄準他們的需求開發服務。像是如今在大昌華嘉辦公室內部空間中,就提供咖啡拉花、烘豆等等相關課程,就算小型咖啡廳只有10位以下員工有教育訓練需求,大昌華嘉也能提供服務。

展望2024年,如何再戰翻倍成長?

「我們看到連鎖店都會一直拓展,也觀察到很多新生意模式,」曹維倫觀察,在未來無論是大型連鎖餐飲集團持續擴大展店,或是持續拓展小型獨立店家,都會是自家餐飲設備事業的成長動能。

延伸閱讀:亞尼克YTM二代機僅20台,單機銷售卻比一代機多2倍!怎麼做到的?

責任編輯:林美欣

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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