【觀點】英特爾併購接連碰壁後,為何找聯電結親?各看上哪些好處?
【觀點】英特爾併購接連碰壁後,為何找聯電結親?各看上哪些好處?

今年1月25日,美國英特爾公司與聯電共同宣布,兩家公司將共同開發12奈米製程技術平台,以進軍具廣大市場需求的網通、WiFi、AI邊緣運算、車用等市場。

這項聯盟是以英特爾在亞利桑那州的Fab 12、Fab22、Fab 32晶圓廠作為共同研發的生產基地,在這幾個晶圓廠中, 開發12奈米晶圓代工製程技術

12奈米製程是14/16奈米製程的優化版本,在原有製程技術下改良,使性能提升,不過仍屬14/16奈米範疇,不是一個新的節點。

14/16/12奈米製程,可說是先進製程的起點,半導體結構由平面轉進到立體的FinFET(鰭式場效電晶體)架構。

英特爾從「領先者」變「追趕者」,IDM 2.0趕進度

英特爾早在2011年,領先全球推出22奈米的FinFET製程,英特爾可說是FinFET技術的領航者。可惜的是英特爾在14奈米製程,卡關多年,讓台積電、三星電子超車,由「領先者」變成「追趕者」。

在此提醒一下,在先進製程,各公司對製程節點的命名各有各的標準,因此英特爾的14奈米製程節點,不等於台積電、三星電子的16/14奈米製程節點。

英特爾是最早進入FinFET製程的公司,因此在FinFET製程技術累積很多經驗。不過英特爾是IDM(整合元件製造商)公司,晶圓廠主要生產自家的產品,因此與晶圓代工廠比較,生產方式相對單純很多。

英特爾執行長基辛格,於2021年年初出任執行長後,以IDM 2.0經營模式,信誓旦旦進軍晶圓代工市場,企圖在短短數年內,超越三星電子,緊追台積電,成為晶圓代工市場的老二。

不過隔行如隔山,晶圓代工市場不僅業務模式與IDM大大不同,更麻煩的是晶圓廠的運作模式,與IDM有很大的不同。晶圓代工客戶很多,每筆訂單的量不多,生產時須經常換線,管理很複雜。IDM每筆生產量通常很大,不必經常調整產線。

三星電子進入晶圓代工事業,歷經多年的奮鬥,方有今天的局面。

靠併購展現野心,但接連「碰壁」

英特爾進入晶圓代工事業後,發現自己的不足。以英特爾長年居全球最大半導體公司的架勢,購併晶圓代工公司,取得進入市場的門票,成為英特爾的最佳選擇。

因此英特爾最早動念的是企圖購併全球晶圓代工「三哥」格羅方德 (Global Foundries),不過格羅方德無意接受。

退而求其次,2022年2月,英特爾宣布以54億美元,收購以色列晶圓代工廠Tower Semiconductor,不過因為無法通過監管機關(可能是中國政府)的許可,因此於2023年8月,主動宣布中止收購。

收購不成,英特爾與Tower Semiconductor 簽署合作協議,由英特爾的IFS(英特爾晶圓代工服務)以12吋晶圓製程技術協助Tower Semiconductor拓展晶圓代工服務市場。

透過這項協議,讓英特爾間接打入晶圓代工市場,也學習到晶圓代工的生產管理方式。不過Tower Semiconductor的製程技術停留在成熟製程,市場競爭大,對英特爾的晶圓代工事業有幫助,不過不大。

英特爾找上聯電,有哪些好處?

對英特爾而言,它企圖以2奈米先進製程打入晶圓代工市場,與台積電、三星電子,逐鹿最高階製程的晶圓代工市場。不過紅花總需綠葉相襯,有最先製程外,還必須搭配一些較成熟的製程(如12/14奈米),讓客戶能一次購足相關的服務。

12奈米製程的市場需求很大,很多需要強大功能的晶片,不須使用到最先進製程,12奈米製程即綽綽有餘。車用晶片、WiFi、智慧家電等,對12奈米的需求相當殷切。

英特爾的Fab 12、Fab22、Fab 32晶圓廠,合計月產能約5萬片左右,更重要的是設備應該已經折舊攤提完畢,因此生產成本很低,英特爾以此與聯電合作開發,可說是讓「閒置」的晶圓廠重獲「生機」,不過量產時程定在2027年,似乎還有一大段路要走。

以FinFET製程技術來說,英特爾不論在技術、經驗方面應該較聯電好很多,不過在晶圓代工方面,聯電有很多英特爾沒有的優勢。雙方共同開發各種不同應用的製程,可截長補短。

更重要的是聯電有既有客戶的基礎,了解客需求,依此開發製程才可以在市場獲得成功。

聯電的14奈米製程營收很小,在財報內占比很低,接近零,產能很小,月產能只有幾千片。藉由與英特爾的結盟,不僅可解省開發費用,而且有現成的產能可用,不必花龐大的資本支出建廠,就能進入「先進製程」之列。

聯電財報
圖/ 聯電

更重要的是與英特爾結盟,將來可能有更多合作的契機,說不定有意想不到的發展機會。

延伸閱讀:聯電重磅攜手英特爾,開發12奈米!一文盤點關鍵好處:聯電笑納3萬片產能?

責任編輯:錢玉紘

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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