和泰1.8億元投資U-POWER,兩大佈局衝刺充電站!這家公司什麼來頭?
和泰1.8億元投資U-POWER,兩大佈局衝刺充電站!這家公司什麼來頭?

看準台灣電動車市場快速成長,和泰汽車6日宣布投資新台幣1.8億元,取得U-POWER旭電馳科研10%普通股股權,這是和泰首次入股充電站營運商,並預告接下來會持續與具有潛力的業者展開合作洽談的機會。

值得注意的是,和泰汽車本身也有經營充電服務品牌EVRun,透過策略性投資充電站營運商U-POWER,雙方有機會打造更綿密的充電網路,服務更多的電動車主。

和泰充電服務
和泰汽車6日宣布投資新台幣1.8億元,取得U-POWER旭電馳科研10%普通股股權,這是和泰首次入股充電站營運商。
圖/ 和泰

U-POWER主打大型超高速充電站,全台共27處站點

隨著電動車的發展,無論是車廠、電機大廠紛紛跨足經營充電站營運商,提供電動車主充電服務,充電站市場呈現百家爭鳴。

U-POWER旭電馳科研是由汽車媒體網站U-CAR創辦人陳鵬旭所創立,目前也是旭電馳科研執行長。陳鵬旭在UPOWER網站寫道:「站在電動車世代即將來臨的前一刻,我環顧四周, 遍尋不著心目中理想的充電服務網路,於是我決心自行打造。 」身為汽車媒體的他,更能了解電動車在充電上的使用痛點。

U-POWER表示所取得的資本將繼續投入後續的充電網絡站點擴充,並持續深化與各汽車公司間的合作,提供
UPOWER主打場域型大型超高速充電站,設備最高充電功率達360kW,支援美規CCS1與歐規CCS2充電標準。
圖/ U-POWER

U-POWER自2020年12月成立以來,三年上線營運27處充電站、共154支充電槍。UPOWER主打場域型大型超高速充電站,設備最高充電功率達360kW(瓩),支援美規CCS1與歐規CCS2充電標準,能夠在短時間為車輛充飽電,解決里程焦慮的問題,平均充電時間約20分鐘。

U-POWER表示,這次是第4輪募資,在和泰汽車投資1億8,150萬元後,累積取得資本金額為5億2100萬元,最大持股仍是旭傳科技公司(U-CAR)。據了解,第4輪募資計畫在2023年初,主要商談對象除了和泰汽車,另有國際石油集團在亞洲的資本與數家本地創投主動接觸,最終與和泰汽車達成協議。

和泰充電布局一:發布充電漫遊服務

和泰汽車身為國內汽車龍頭,是台灣Toyota、Lexus總代理,為服務自家電動車主,這回入股充電站營運商,有助於發展「充電漫遊服務」。

去年和泰轉投資的車輛聯網設備商「興聯科技」推出「OpenHub充電漫遊服務」,讓Toyota、Lexus透過單一App就能使用市面大型充電站營運商如:U-POWER、華城EVALUE、中興電工iCharging、Noodoe、Acon-eco、EVRun的充電站,減少車主必須下載多款充電App的繁複動作。

事實上,不只和泰,包含裕隆、福斯汽車都規劃推出充電漫遊服務,整合各家充電站服務。一位不具名充電站營運商業者指出,「有不少大型充電站營運商會認為,本身的充電站已累積足夠的車主,不需與其他平台串接導流車主;但和泰藉由策略性投資的模式,可以提高充電站營運商的合作意願。」

和泰充電布局二:結盟充電站營運商,確保充電站覆蓋率

此外,電動車若要普及,充電基礎設施是最大門檻。對和泰來說,除了自行投資充電站,第二種方式就是投資已經蓋好的充電站。

和泰指出,接下來會加強與充電站營運商的合作關係,展開策略結盟,確保充電站覆蓋率和服務水準。「對和泰來說,透過與U-POWER策略投資,未來U-POWER在蓋站的站點選擇,也能夠符合和泰電動車車主的需求,」這名充電站營運商業者分析。

和潤電能EVRun超級充電站
和泰旗下和潤電能負責建立充電服務品牌EVRun,已建置25個充電站、共101支充電樁。
圖/ 和潤電能

目前和泰旗下和潤電能負責建立充電服務品牌EVRun,已建置25個充電站、共101支充電槍。不過充電站投資成本高,光一支直流充電樁建置成本超過百萬元,和泰透過與U-POWER合作,未來雙方能夠分攤建站的成本。

目前U-POWER已完成另外13處站點的選址與土地承租簽約,部分新址也已經展開相關建置工程,目標2024年達成50處站點。和泰回應:「除了和潤電能EVRun外,我們希望透過策略結盟廣泛布局,創造好的電動車體驗環境。」

除了與和泰汽車合作,U-POWER指出,將繼續與眾多汽車品牌商議包括資本合作等進一步深度合作的可能性,打造更完善的跨品牌充電服務平台。

延伸閱讀:和泰推電商、聯名卡還做旅遊APP!汽車銷售王3招圈粉,怎麼實現「車主養成」?

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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