「TikTok禁令」拜登簽了,符合這條件才能過關!美國為何堅持封殺TikTok?
「TikTok禁令」拜登簽了,符合這條件才能過關!美國為何堅持封殺TikTok?

美國總統拜登24 日表示,已經簽署了價值 950 億美元的一攬子對外援助法案,這其中包括引起廣泛討論的「TikTok禁令」,將強制TikTok 美國業務脫離母公司字節跳動,否則將面臨全美禁令。

若是TikTok出售事宜確定取得進展,拜登可行使一次 90 天的延期權力。

對此,TikTok也發聲明指此舉「違憲」,並在法庭上表示「我們相信事實和法律顯然站在我們這一邊,我們最終會取得勝利。這項禁令將摧毀700萬家企業,使 1.7億美國人沉默。尋找快樂和受到啟發的空間。」

強硬禁令的背後,有哪些原因?為什麼美國堅持要禁止TikTok? 以下是原報導:

過去一年來,美國、歐洲與加拿大的國會議員以構成安全威脅為由,加強限制使用中國「字節跳動」(ByteDance)公司擁有的熱門短影音平台TikTok。

白宮2023年2月指示聯邦機構在30天內從政府裝置刪除TikTok;此外,多個城市也禁止政府職員下載TikTok。次月,聯邦眾議員針對TikTok與母公司的關係及中國對TikTok的潛在影響,盤問TikTok執行長周受資(Shou Zi Chew)大約5小時。

眾議院能源暨商業委員會本月推動法案, 要求TikTok在6個月內切斷與母公司的關係,否則將在美國面臨禁令。這項法案已獲得白宮支持,眾院全院可能於本月中表決。

TikTok在各國面臨的壓力升高,以下是「紐約時報」彙整的原因:

為什麼多國政府禁用TikTok?

這歸根究柢與中國有關。西方國會議員與監管機關愈來愈擔憂TikTok與字節跳動可能會讓地點資訊等敏感個資流入中國政府手中。他們指出,有法律允許中國政府暗地要求中國公司與公民提供資料,以供情資蒐集所用。

他們也擔心中國可能利用TikTok的建議內容來散播假消息。在以色列與巴勒斯坦武裝組織「哈瑪斯」(Hamas)戰爭期間,美國對TikTok導致不實消息瘋傳的擔憂加劇。批評人士說,TikTok助長反猶太主義蔓延,並向美國使用者推播親巴勒斯坦內容。

TikTok長期否認這類指控,且試圖與字節跳動保持距離。

有多少國家禁用TikTok?

印度政府2020年中宣布禁用59款中國應用程式,聲稱這些軟體偷偷把用戶個資傳到印度以外地區的伺服器。TikTok也在被禁之列,使得字節跳動喪失最大的市場之一。

另外還有其他國家與政府機關禁止官方裝置使用TikTok,包括英國、英國國會、澳洲、加拿大、歐洲聯盟(EU)行政機構、法國與紐西蘭國會。

TikTok在美國面臨禁令的情況?

美國已有超過20州禁止在政府發放的設備上使用TikTok。許多大學禁止校園Wi-Fi網路連上TikTok,但學生經常會切換到行動數據使用TikTok。

去年5月,蒙大拿州州長強佛特(Greg Gianforte)簽署法案,禁止TikTok在州內營運,創下美國類似禁令的首例。TikTok隨後提出上訴,稱這項立法違反了美國憲法第一修正案。

這道禁令原定於今年1月1日生效。但去年11月底,一名聯邦法官發布臨時禁制令,擋下這道禁令。這名法官表示,這項禁令很可能違反第一修正案及賦予國會權力監管與外國貿易往來的條款。

紐約市政廳發言人去年8月說,在網路安全機構判定TikTok「對市內技術網路構成安全威脅」後,紐約市禁止在市政府擁有的設備上使用TikTok。

去年12月,德州一名聯邦法官維持了阻止州政府職員使用TikTok的禁令,認為鑒於德州對個資隱私的擔憂,這是「合理的限制措施」。

美國軍方使用的政府裝置已禁用TikTok達4年。

美國國會祭出了哪些手段?

一些聯邦國會議員想禁用TikTok,但現在有更多人希望TikTok出售給非中國公司。

美國國會先前的努力較集中於實施禁令。2023年3月,眾議院外交事務委員會投票批准一項法案,可賦予總統禁用TikTok的權力,但最後無疾而終。

2023年1月,共和黨籍密蘇里州聯邦參議員霍利(Josh Hawley)提出禁止所有美國人使用TikTok的法案。此前他也推動禁止在聯邦政府發放的設備上使用TikTok的議案,去年12月隨著一套支出包裹方案通過。

美國總統拜登政府在做什麼?

拜登表示,他支持今年3月提出意在讓字節跳動出售TikTok的法案。

TikTok指出,自去年以來,拜登政府一直希望中國母公司出售TikTok,否則可能面臨禁令。TikTok多年來持續與美國外來投資審查委員會(CFIUS)秘密會談,以解決政府對TikTok、字節跳動與中國政府關係和用戶個資處理方式的疑慮。

TikTok表示,已於2022年8月呈交長達90頁的提案,詳述公司在解決國安疑慮的同時,如何計劃在美國營運。

3名知情人士說,美國司法部也一直在調查TikTok對美國記者的監視行為。字節跳動去年12月表示,旗下員工不當取得兩名美國TikTok使用者及其數名同事的數據,而這兩名使用者都是記者。

儘管政府對此表達擔憂, 拜登還是在今年初發布首支TikTok影片 ,他在這段簡短、輕鬆的影片中快問快答,凸顯他努力拉攏年輕選民。他的競選團隊後來在TikTok分享了數十支影片。

政府可以禁用應用程式嗎?

大多數現有TikTok禁令都是由政府與大學實施,這些機構有權拒讓某款應用程式出現在他們的裝置或網路上。

華府智庫「戰略暨國際研究中心」(CSIS)研究員陳智美(Caitlin Chin)說,政府實施一項更廣泛禁令,阻止美國人使用能分享意見與藝術的應用程式,可能會因美國憲法第一修正案而面臨法律挑戰。畢竟,現在已有眾多美國人在TikTok發布影片,包括民選官員與「紐約時報」、「華盛頓郵報」等主要新聞機構。

美國憲法第一修正案專家表示, 將禁令合理化是政府必須克服的障礙

TikTok的回應是什麼?

TikTok稱這些禁令是「政治噱頭」,批評國會議員企圖審查美國人。

TikTok發言人去年在聲明中說:「解決關於TikTok任何國家安全疑慮的最迅速、最徹底的方法是讓美國外來投資審查委員會通過我們與他們協商近2年的擬議協議。」

另一方面,TikTok一直試圖透過在華府的非典型遊說行動來爭取支持,以推廣向美國政府提交的計畫。

在美國國會議員本月提出要求TikTok切斷與字節跳動關係的法案後,TikTok採取行動保護公司利益。當許多使用者打開TikTok時, 會看到一則呼籲他們致電國會議員表達反對立法的訊息,導致多個國會山莊辦公室的電話被打爆。

延伸閱讀:車都燒了,保溫杯裡還有冰塊!一支TikTok片,怎麼讓百年老牌搶到社群商機?

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Tiktok
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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