【觀點】全聯年菜連3年業績翻倍!行銷秘訣曝:為何說別只看按讚、分享數?
【觀點】全聯年菜連3年業績翻倍!行銷秘訣曝:為何說別只看按讚、分享數?

致行銷人,請落地。

我自己的職涯經驗,行銷單位很容易被視作「費用單位」也就是專門在花錢的單位,撇除掉做ToB生意的企業,行銷很常跟業務掛勾在一起,品牌直面消費者的企業往往如此。也因此在一些相對傳統的企業裡,行銷很難發揮其價值,但對我來說,更可怕的,不是企業文化認為行銷是費用單位,而是行銷人員本身即認為他自己是費用單位。

建立品牌形象是一條漫長的道路,而且很難即時有可見的獲利,也因此很難會有財務沒有這麼充裕的企業,進行品牌形象的投資,多數企業還是卡在「求生存」的階段,而已經在商模上取得穩定獲利的企業,才會有機會祈求建立品牌形象來形成保護傘,甚至是取得更高利潤的空間。而這也讓行銷變成了促銷,只看見短期可見的業績提升,讓行銷人在一張廣宣海報要用什麼文字什麼形象打轉,更難以培養台灣優秀的行銷人才。

行銷人唯一的KPI只有營業額提升

我常常對我帶領的行銷團隊說「不要給我看按讚數、瀏覽數、分享數,我要知道業績有沒有成長」聽起來真的就像是一個不懂行銷的王八蛋主管(笑),但那其實言重了,按讚數、瀏覽數、分享數延伸到轉化,依然是可以作為策略參考以及顧客喜好判斷,但會講到這麼激烈,還是希望不斷植入我帶領的行銷團隊一件事情: 千萬不要被按讚瀏覽分享給滿足,時時刻刻將營收放在心頭。

全聯年菜預購業績連續三年翻倍成長的秘密

很幸運地,我在年輕時加入全聯行銷團隊,當時作為一名「行銷專員」我負責預購專案,更幸運的是,從2018年開始連續三年,全聯預購年菜的營收年年翻倍成長。第一年加入時,依循著前輩的指導,執行著「行銷單位」應該要做的事情,預購DM、店內文宣品,還有一些瑣碎的雜事。不過很幸運,透過行銷團隊的合作,大幅度調整DM的呈現樣態,追加更豐富且誘人的店內文宣品,以及獨特的店內DM展架,取得了第一年的翻倍,當時基底還小,翻倍不算是難事。

當時全聯以每年店數10-14%的逐年成長,到了第二年年菜,經過一年的年菜、端午、母親、中秋的洗禮,我知道預購DM的優化與文宣品已經無法再創造更有效的營收提升。因此我把目光轉向了商品結構,也相當幸運地,全聯的採購非常開放,我們一起討論關於名店商品引進、擴增年菜以外的商品結構、各層次定價策略,同時我也高度涉入營業部領域,更刺激性的激勵獎金制度、門市的試吃活動規劃、預購商品現貨販售、即刻的業績戰報,激發了前線夥伴的動能,再一次創造翻倍奇蹟。

第三年,優化預購的收銀結帳系統、後台資料登入介面優化、物流排程的協調、客服SOP化、訓練課程講座的建立,又一年創造翻倍,以接近與當時的年菜預購霸主7-11的黃金交叉。

行銷人不應該只追求文宣品、文案、設計上的卓越, 而應該更將目光放在如何讓業績提升的本質上 ,身為一個專案負責人,凡是能讓專案業績成長的事情我都會去碰,凡是會讓專案業績受阻的狀況我都必須去排除。

不懂前線營運單位運作的行銷,是失格的行銷人 。

從我任職頂呱呱到怡客咖啡,我都設定了一條規範,凡是總部後勤夥伴新進人員,都必須到門市實習,最少一周,必須至少完整經歷一次平假日與各時段,主管甚至兩周。這絕對是需要心臟的一項政策,一個主管領著高額的薪水,到門市實習兩周,豈不是不符成本,況且會找人就代表後勤緊急缺人,怎麼還丟去門市?

但這對我來說是絕對至關重要的,有太多連鎖實體通路的企業,前線與後勤的矛盾與衝突時常發生,矛盾的基礎在於不理解,也因此必須讓彼此理解,雖然大部分的企業會選擇要求前線門市人員順從總部,但我更加確信,總部後勤人員越能理解前線門市的痛苦,才越能提出落地實際的政策與執行。而後勤總部缺人的問題,就當人還沒找到吧。

頂呱呱門市保溫櫃的神祕門市小抄

不知道你是否曾經注意過,頂呱呱門面那個裝著美味豐盛炸雞、呱呱包、地瓜薯條的保溫櫃,內側上緣有一排五顏六色的小卡片。連鎖實體通路,通常都會有五花八門的促銷活動,還有跟各方企業異業合作的活動方案,我曾經算過,我有曾經同一天內,有超過20個活動同時在跑。

設身處地著想,縱使身為行銷人員,或者行銷單位主管,你有辦法記得這超過20個零碎的活動內容嗎,那我們怎麼可能要求門市夥伴記得,而我們也相當清楚,當顧客上門來出示他的促銷活動時,門市現場夥伴一問三不知,對消費體驗是非常大的負面扣分。

傳統的作法,總部後勤會將每次活動以公告的方式提供給門市知悉,更進階負責的行銷人員,會以每個月或每兩周彙整一次目前店頭的促銷活動有哪些,整理成一本或一張A4給門市人員閱覽,甚至會要求簽名。但,看過就記得嗎?如果你在門市實習過,你絕對知道那是萬惡的提醒,請不要假定我看過就記得。

因此,當時頂呱呱的行銷團隊在保溫櫃內側靠工作人員側,也就是在幫你夾你的炸雞呱呱包的平視角,製作了一片耐高溫壓克力,並且定期配置內部俗稱「小抄」的活動小卡,讓門市可以擺插,並且只寫活動標題,餐點內容,至少32級字以上,使更快速閱讀,各種不同類型的活動還用顏色區分,比如台新銀行合作的活動是紅色、母親節活動是粉紅色、中國信託銀行合作活動是綠色、台灣大哥大合作的餐點小卡是橘色,讓門市夥伴就算第一天上班也能很直覺。

或許你會問,為什麼不像麥當勞肯德基那樣採用簡碼輸入或掃描的方式,搭配KDS就可以解決問題,但我還是得提醒行銷人, 當你認為花大錢投資資訊軟硬體來增加門市效率是理所當然是,或許你跟老闆的想法不一樣 。就在門市小抄執行後,夥伴的活動理解能力變高、夾餐速度更快、減少了夥伴與顧客吵架討論活動是什麼的紛爭,整體結帳更具效率,營收自然提高,顧客滿意度也高,甚至前線夥伴因為後勤行銷的貼心最為而更信任,未來專案執行上更順利,已經完成不只是三贏的一個小小文宣,甚至他稱不上文宣,是小秘寶。

最後,這一篇分享了兩個職涯的小故事,期許在台灣的每一個行銷人才,都能做到超越「費用單位」的能力,讓全公司前線後勤都充分相信,行銷團隊能為公司帶來營收的奇蹟與獲利的展現,讓台灣的行銷人才能夠走入世界領域。

延伸閱讀:全聯、大潤發打造「複合店」,平高價商品全包了!林敏雄想什麼?答案在於三個字

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責任編輯:錢玉紘

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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