【觀點】美國最疼的還是英特爾!一個數字看:日本為何是台積電海外最佳選擇?
【觀點】美國最疼的還是英特爾!一個數字看:日本為何是台積電海外最佳選擇?

美國政府3月20日宣布,將提供《晶片與科學法案》(Chips and Science Act, CHIPS Act,以下簡稱晶片法案)85億美元的直接資金及110億美元的貸款給英特爾(Intel),這個數字意味著什麼?

先來看《晶片法案》的緣起。

2022年8月9日,美國政府正式將《晶片法案》列為法案,最主要的目的是鼓勵半導體公司在美國興建製造設施,以強化美國供應鏈的韌性。

法案編列總計高達2,800億美元的補貼計畫,其中527億美元,用於直接補貼半導體廠商在美國國內興建相關設施。另外計畫在5年內,授權超過1,700億美元的預算,以促進美國的科學研究。

美國半導體
美國推出《晶片法案》,希望鼓勵半導體公司在美國興建製造設施,以強化美國供應鏈的韌性。
圖/ shutterstock

晶片法案527億美元的直接補貼中,僅390億美元用於補貼在美國製造晶片,其中有280億美元將專門用於尖端晶片的先進製程。專為汽車及國防晶片製造的補貼則為20億美元。

換句話說,台積電、三星電子以及英特爾的補貼款,僅能在280億美元額度內競逐。

延伸閱讀:美國晶片補貼有消息了!英特爾拿最多,台積電、三星各能分多少?

《晶片法案》280億美元,英特爾誰拿了最大餅!還不只這些⋯⋯

3月18日,美國商務部發布聲明,將透過晶片法案給予英特爾85億美元現金補貼,外加110億美元貸款。美國商務部長雷蒙多(Gina Raimondo)稱,這是美國政府給予個別企業最大一筆的補助。美國總統拜登(Joe Biden)甚至親自前往英特爾在亞利桑那州的晶圓廠,宣布此筆補貼計畫。

英特爾宣稱,此筆補貼將用於亞利桑那州、俄亥俄州、俄勒岡州以及新墨西哥州的新建晶圓廠及封測廠,並承諾未來5年內投資1,000億美元用於晶片製造。值得注意的是,除了補貼外,英特爾還能享有美國財政部的稅收抵免政策,此政策允許其最多可抵消25%的投資金額。

85億美元的補助資金將分批發放,具體取決於英特爾是否達到某些里程碑,最快將於今年年底前發放。

扣掉85億美元後,《晶片法案》對先進晶圓廠的補貼僅剩195億美元,台積電與三星電子可獲得的補貼,只能在此「小池塘」中爭取。

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晶片法案補助,傳出台積電補貼金額甚至少於三星電子。
圖/ 台積電提供

先前媒體傳出,美國政府計畫對三星電子提供超過60億美元的補貼,對台積電提供超過50億美元的補貼。

以技術、市場規模來排名,台積電無庸置疑名列第一,然而美國政府對台積電的補貼居然殿後,令人不禁寒心。

美國最愛的還是「長子」英特爾!台積電、三星只能撿「吃剩的」

當初台積電、三星電子相繼決定到美國興建先進製程晶圓廠,主要的原因是美國政府祭出「棍子」與「胡蘿蔔」。

美國政府一方面施以「政治壓力」,另一方面以提供補貼,以減輕台積電、三星電子到美國建廠的成本。

台積電創辦人張忠謀博士曾點出,美國政府心目中英特爾是擔任復興美國半導體產業的最佳選擇。這可由拜登總統、商務部長雷蒙多,在公開場合與英特爾執行長季辛格的熱絡互動情況,可看出一些端倪。

當初美國熱切邀請台積電赴美投資興建先進晶圓廠,是想解美國沒有先進製程的「燃眉之急」。

季辛格(Pat Geisger)接任英特爾執行長後,全力發展先進製程,並進軍晶圓代工產業,大舉在美國、歐洲投資興建多座先進晶圓廠。

英特爾規劃將建置龐大的先進製程產能,讓美國政府另眼相看,不僅將關愛的眼神投注其上,而且實質上也盡力補助。

其實不只《晶片法案》補貼,3月初,美國國會還通過一筆35億美元的預算,用來投資英特爾生產軍用晶片,使英特爾成為美國本地主要的國防供應商。由此可見美國政府對英特爾的支持不遺餘力。「自己人」總有特別優惠的待遇。

美國態度令人心寒!台積電日本廠順利開幕、亞利桑那州廠卻一再延後

台積電在美國亞利桑那州的建廠用地可容納6座左右的晶圓廠,現已開始興建2座晶圓廠。不過台積電遭遇許多意想不到的困境,使建廠進度落後。原本預定今年量產的5/4奈米廠,被推延到2025年量產。

反觀台積電的日本熊本廠,建廠動工時間較亞歷桑納州晚,然而今年底就可量產,進度超前許多。

延伸閱讀:台積電日本三、四廠在談了,美國還沒影!一張圖看:建廠最龜速在這裡

台積電熊本一廠獲得日本政府4760億日圓(約31.7億美元)的補貼,這約為總投資額的40%左右。台積電熊本二廠可獲得日本政府7320億日圓(約48.8億美元)補貼。

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台積電的日本熊本廠,建廠動工時間較亞歷桑納州晚,然而今年底就可量產,進度超前許多。
圖/ 邱品蓉攝影

日本政府的大方補貼,加上當地員工的素質高、勤奮,是設立晶圓廠的理想地點。

如果將來台積電為了紓緩台灣資源(水、電等)的負擔,以及規避地緣政治的影響,可能必須持續在海外建廠,日本將會是最佳的選擇。

延伸閱讀:不只台積電、英特爾在美國建廠也延遲!背後有這3大絆腳石

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台積電(tsmc)
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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