碳費費率難產!6小時審議會攻防曝光:委員在擔心什麼?工商業界怎麼解讀?
碳費費率難產!6小時審議會攻防曝光:委員在擔心什麼?工商業界怎麼解讀?

為了向排碳大戶收碳費,環境部原本預計第一季公布碳費費率,如今確定跳票。

環境部在3月26日召開第2次碳費費率審議會,會議耗時3小時,仍未能決議碳費費率。環境部氣候變遷署副署長黃偉鳴表示,碳費費率還在持續討論,這次會議有達成一個共識,「希望能夠以2030年為期規劃分階段調整費率,引導產業及早規劃中長期減碳路徑。」

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為何要成立碳費費率審議會?委員是哪些人組成的?

為了達成台灣2050年淨零排放目標,碳費是台灣政府依《氣候變遷因應法》所徵收,讓排放溫室氣體的企業付出相對成本,首波徵收對象是年碳排量逾2.5萬噸、約512家廠家,涵蓋鋼鐵業、水泥業、半導體業等。

為了訂定碳費費率,環境部籌組碳費費率審議會,共21位委員組成,包含機關代表委員5位、民間團體代表委員6位及學者專家8位,委員任期兩年。且考量到公正性,學者專家及民間團體代表委員在任期內,不得擔任碳費徵收對象事業的董事、負責人、受僱人或顧問職。

碳費費率審議會
為了訂定碳費費率,環境部籌組碳費費率審議會,共21位委員組成。
圖/ 陳映璇攝影

2次碳費費率審議會焦點:討論國際碳定價作法、憂心碳洩漏

不過目前兩次閉門會議(3/15、3/26)討論都沒有結果,據悉參與委員轉述,第一次會議開了3小時,但光討論會議紀錄是否公開就耗費1小時,第二次則是聚焦在國際碳定價做法與消費者物價指數(CPI)納入碳費評估,代表兩次議會都未實質討論到「台灣碳費該收多少錢」的議題。

黃偉鳴提到,這次環境部雖然提供各國碳定價的數字,但多數委員認為相關數字不能代表實質內容,認為應了解背後的產業結構,因此環境部下次會提供鄰近國家如日本、韓國及新加坡等鄰近國家碳定價案例與碳費徵收相關配套子法。

此外,目前台灣並未針對進口產品課徵碳關稅,會議中有委員提到「碳洩漏」風險,擔心國內生產產品要負擔碳費,導致進口產品替代效果,建議需思考因應碳洩漏的相關配套。

不過,這次會議也達成一個共識,希望能夠拉長到2030年為期規劃分階段調升費率,含一般費率、優惠費率,透過給予產業明確的價格訊號,引導產業及早規劃中長期減碳路徑。

CO2,暖化
會議中有委員提到「碳洩漏」風險,擔心國內生產產品要負擔碳費,導致進口產品替代效果,建議需思考因應碳洩漏的相關配套。
圖/ shutterstock

碳費費率延宕,公民團體、工商業界怎麼解讀?

原本環境部預估在今年第一季公布費率,按目前的情況來看恐延宕。環團綠色和平提醒:「若工商團體仍反對碳費制度,台灣碳費徵收將遙遙無期。」

工總:電價才剛調整,課徵碳費將引發綠色通膨

身為產業界代表的全國工業總會(簡稱工總)認為在取得共識前不能貿然課徵碳費,「電價甫決定平均調幅11%,勢必推升國內物價上漲;當排碳有價化,部分成本可能會轉嫁到消費端,恐引發綠色通膨疑慮,」認為訂定費率應將消費者物價指數(CPI)影響納入考量,避免導致物價高漲,加劇通膨危機。

環團:碳費應如期上路,接軌2026企業繳碳關稅給歐盟

審議會委員、環境權保障基金會研究員林彥廷呼籲,「希望能夠在5月20日新政府上任前完成費率訂定,並在2025年啟動碳費申報及繳納,才能接軌國際。」

綠色和平氣候與能源專案主任徐祥誠提醒,「若環境部不加速讓碳費制度於2025年如期上路,到2026年企業仍須繳納碳關稅給歐盟,白白流失台灣及企業的減碳資金。」

綠色和平呼籲工商團體,與其將碳費視為營運風險並對費率錙銖必較,應思考如何順應國際淨零趨勢,加速投入再生能源自發自用減低對化石燃料的依賴。

不僅碳費費率未能拍板,碳費相關子法也還沒預告,包括碳費收費辦法、公告碳費收費對象及費率、指定減量目標、自主減量計畫審核辦法。環境部表示已加速處理,待下次會議討論。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #淨零碳排 #碳權
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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