【觀點】半導體如何落實DEI?成為一個半導體人才,需要有哪些特質?
【觀點】半導體如何落實DEI?成為一個半導體人才,需要有哪些特質?

近期我在關注半導體業界的實際就業情況時,發現一有趣的統計數字: 女性在技術支援與操作的人數佔比達到59% ,但在 管理階層這一比率卻僅為6%

這個數字差距背後有其社會結構的因素,從學生數量比例來看,過往 理工相關科系的男女比例差異,持續延伸到就業市場與職場人口組合 ,並且長期以來奠定了職場上男性權力結構的深厚根基。

而隨著近年各大企業開始積極搶才,「女力」崛起,半導體業界也開始調整人才政策,而逐步落實多元共融已是全體共識,今日半導體人才培育上除了專業考量外,勢必更加看重其創新能力,以及如何透過不同領域的人才交互激盪出多元觀點,因此在可預見的未來,女性在半導體領域的重要性將越發關鍵。

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從學生數量比例來看,過往理工相關科系的男女比例差異甚大
圖/ unsplash

SEMI自2018年起,每年舉辦「半導體女力座談會」與推進職場的多元共融(DEI),帶著「對未來世界的想像」和「女性在半導體、高科技業內能有更多貢獻的期盼」,長期幫助各階段的半導體女性從業者,從莘莘學子到職場中堅。

SEMI持續扮演著影響企業成長、產業推進、科技進步等關鍵角色,致力於鼓勵女性發揮勇氣和影響力,建構更加共融的環境,讓所有人都能充分展現潛能,共同推動半導體產業的進步。

半導體推進DEI!許多企業已將「性別比例」納進策略指標

今年我們在業內的許多朋友們在座談會分享時,都紛紛指出企業在人才培育方面,已陸續將性別比例納入策略指標。

例如,SEMI會員公司代表就分享自己服務的公司,高階管理的女性員工佔比高達30%,並且在培養中高階女性領導人方面投入更多資源。企業有意識地透過一連串人才策略的制定,逐步打破傳統性別權力結構,促進內部多元對話,而這一切都將成為內部創新的重要基礎。

只有理工背景才能進入半導體產業?

此外,針對來自不同專業背景的多元共融,也是許多年輕學子在邁向社會新鮮人時所面對的第一道難題,「只有具備理工背景才有機會進入半導體產業?」

我以近期大眾熱議的 AI(人工智慧) 為例,除了持續支援技術發展所需要的電腦電子運算知識外,還需要 社會學、心理學不同領域的專業 來共同探討AI行為模式。

而今年在業界女性領袖的對談中,也有將近半數以上來自於非理工相關的不同學科背景,因此在面對職場挑戰時,如何將看似劣勢的條件轉化為突顯個人差異化的競爭優勢,創造新的機會,才能為個人職涯擘劃出更清晰的藍圖。

女性在半導體產業有優勢?

在活動現場時,許多人提問「是什麼讓女性在半導體產業中具有獨特的優勢?」我認為,女性在成長過程中,往往經歷不同角色的轉換,並在過程中培養了強大的 溝通能力、同理心和快速適應環境的心理 ,這些都是半導體產業所需的關鍵特質。

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女性所具備溝通能力、同理心和快速適應環境的的心理,這些都是半導體產業所需的關鍵特質。
圖/ pixabay

此外,女性的責任心、溝通能力以及為團隊努力的精神,也為半導體產業帶來了新的活力和創造力。

半導體人才必須具備哪些人格特質?

我相信在多元共融的目標下,無論性別為何,關鍵人才都具備以下幾個共同人格特質。

特質一:具備主動探索、學習的軟實力

首先,「願意探索新領域的學習動力」必不可少,具備主動探索、學習的軟實力,在科技創新、AI快速發展世代裡,將會是必備能力。

特質二:尋求對應資源、解決問題的能力

再者,「解決問題的能力」在職場上同樣重要,遇到不確定性或新挑戰時,能夠積極思考解決方案,而非被動等待,並在過程中努力尋求對應的資源,才是能持續推動企業前行與進步的中流砥柱。

特質三:能否找到錯誤根源

第三,「問責、當責(Accountability)」的能力,這項技能考驗著我們能否以更廣泛的視角來看待問題的根本。當有錯誤發生時,很可能來自部門、流程,甚至策略上的疏漏。而具備找到錯誤根源的特質,並勇於承擔並積極改善,才會是企業珍視的關鍵人才。

最後, 「Break boundary and know your limit.(打破限制,並了解自己的極限)」 是我想送給新鮮人的一句話。

在突破限制的過程中,我們會更清楚地了解自己在工作和生活中的定位,知道自己可以做什麼、不能做什麼。這樣的認知使得工作和生活之間的界線變得模糊,使得我們能夠更融合地保持在一個「平衡點」。

期待看到更多女性、男性、超越性別界線的未來人才,在半導體領域中嶄露頭角,為產業的蓬勃發展和創新作出更大的貢獻。讓我們挺身而進!持續深化融合,引領產業不斷向前邁進。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:溫偉軒、林美欣

關鍵字: #半導體產業 #DEI
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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