【圖解】小北砸10億蓋物流,比寶雅還敢!1300億家用零售市場怎麼搶?解析南霸天經營心法
【圖解】小北砸10億蓋物流,比寶雅還敢!1300億家用零售市場怎麼搶?解析南霸天經營心法
2024.04.24 | 新零售

在鎂光燈前一向低調的小北百貨,4月23日罕見在新莊四維門市盛大舉辦記者會。因為今年,是這間發跡自台南小北夜市旁的生活百貨南霸天,迎來的第30個年頭。周年慶現場,小北百貨總經理黃健瑭發布重磅消息,宣布將斥資超過10億,要在新竹湖口蓋佔地超過萬坪的物流倉,預計今年第4季啟用,目標今年底門市數超過200間。

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小北百貨30週年記者會,總經理黃健瑭難得現身致詞。
圖/ 圖 / 劉燿瑜攝影

小北宣布:10億元蓋新竹物流倉!家用零售市場有多大?

這是小北百貨面對媒體鮮少丟出的震撼彈。10億元蓋物流倉是什麼概念?同樣台南起家的寶雅,也是在2017年開出約200間門市之際,選擇揮軍北部,布建新物流倉儲。當時寶雅在桃園興建的倉儲物流中心,斥資2.5億,僅小北如今要投入的四分之一。

再加上,目前過半門市都在台南高雄的小北,看上北部展店機會較大,僅現存台南一個統倉,物流上難以負荷,因此選擇在新竹蓋萬坪物流倉。

據財務部統計資料顯示,近兩年包含生活百貨、生活五金在內的家用品零售業產值增長迅速,去年以9%的年增率,突破1,300億大關。難怪連超市龍頭全聯3月在高雄前鎮也開出新的生活百貨店型,要搶攻這塊日漸增長的家用五金大餅。

台灣生活五金百貨產值

據小北百貨副總經理張書賓透露,近年小北年營業額皆有10%以上的增長,優於市場成長。很難想像店裡販售著與夜市百元店無異的日常品項,陳列陽春、幾乎沒什麼裝潢可言的小北百貨,能在競爭激烈的零售通路市場佔有一席地,而且還是生活百貨、家用五金中第一間做到近200間規模的連鎖通路。

究竟這位從地攤棚架起家的五金百貨之王,藏著什麼樣的經營底氣?

外人若向小北內部探詢公司的經營策略,無論是小北的二代少主黃健瑭、服務超過17年的家臣張書賓,或是從基層一路幹起的公關經理吳澄彥,他們會口徑一致地告訴你:「 小北的法則,就是要賺別人不要賺的,賣別人不要賣的。 」這不僅是已故創辦人黃卜文最常掛在嘴邊的信條,也是小北能與同業做出差異化的賣點。

策略1:堅持24小時營運,賺別人不想賺的「救急財」!

所謂賺別人不要賺的,就是賺24小時都開業的皮肉錢。

4月初,一位媽媽在60多萬成員的臉書社團「爆廢1公社」附上一張小北百貨門口的照片,寫道:「早晨6:30的小北百貨....當媽懂的都懂.......」釣出800多位網友直言,小北是許多家長救星,小孩上學欠了什麼,馬上能救急,「像多拉A夢的百寶袋」,隨呼隨應。

主打救急財是小北維持顧客心占率的秘訣。半夜或清早水龍頭漏水、門把斷掉、缺轉接頭充電,民眾會第一時間想到小北,這自創業初期就有的策略。外傳創辦人黃卜文開店初期都睡在店舖樓上,有天半夜客人來敲門救急,黃卜文心想店都開了,客人來生意就得做,自此揭開小北24小時營運的序幕。

但小北內部一名高階主管也坦言,在基本時薪高漲的情況,要維持全台24小時營運(目前僅一間位於台南工業區的門市非24小時),確實不是每間店都能賺錢,「大夜班基本至少要配置三名人力輪班。」算是用人力成本砸出的護城河,雖然占到同業難攻克的市場,但也確實是別人不想賺的苦差事。

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即便是標準店型,小北百貨平均也有約3萬的SKU(商品單位),幾乎是全聯的兩倍。
圖/ 圖 / 劉燿瑜攝影

策略2:捨棄黃金八二法則,三角錐、金紙筒無所不賣

至於賣別人不想賣的,得談及小北獨特的品類結構。不同於多數賣場通用的20/80法則(以80%的獲利集中在20%的產品),或以帶路雞商品吸引客人的策略,小北像是異數般的存在。據小北官方透露,賣場各品類結構,無論衛浴用具、衣著飾品、五金修繕等類型,銷售比重沒有誰特別高。

這是小北的包山包海策略使然。小北的標準門市坪數在250坪上下,特定大型店會到400坪以上,但即便是標準店型平均也有約3萬的SKU(商品單位),這幾乎是全聯的兩倍。實地訪查小北百貨門市,不管是各式旋鈕墊片、虹吸軟管,還是道路三角錐、燒金紙筒、菜籃車等商品皆一應俱全。

小北百貨
小北的標準門市坪數在250坪上下,特定大型店會到400坪以上,但即便是標準店型平均也有約3萬的SKU(商品單位),幾乎是全聯的兩倍。
圖/ 劉燿瑜攝影

只要是顧客有可能用到的,小北都賣。 」小北百貨公關經理吳澄彥說道,小北進貨不會只考量毛利率、周轉率,只要是生活用品,以及不用電鑽、切割器等工具就能DIY的家用五金,全部都得包。這也是為何小北目前大大小小配合的供應商就超過千家,且保留雙軌進貨制。

吳澄彥指出,周轉率高、常進的貨會送去小北的統倉,久久賣出的商品,則請廠商直接配貨到特定門市,維持各種進貨、採購彈性,就是為了維持小北什麼都買得到的記憶點。

延伸閱讀:全聯被罰2千萬踩到誰的紅線?要求廠商最低價,為何消費者占不到便宜?

台經院資深產業分析師林進南認為,儘管近期全聯也有跨足五金百貨的意圖,但五金百貨講求商品種類、規格齊全。在全聯生鮮品項已占去門市大半面積的前提下,短期內僅能以常規高耗材產品,例如燈具等五金商品應戰,這對專攻五金百貨的小北百貨來說仍有其立足之地。

延伸閱讀:最強小七來了!康橋門市還沒開幕,為何地方社團先炸鍋?解密羅智先零售策略

責任編輯:林美欣

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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