鴻海搶吃AI商機的最強後盾!AI研究所解密:電動車後的下一步是什麼?
鴻海搶吃AI商機的最強後盾!AI研究所解密:電動車後的下一步是什麼?

鴻海在AI時代也是不斷被點名的台廠,而「鴻海研究院人工智慧研究所」就是鴻海轉型的關鍵。

鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽4月26出席《台灣AI博覽會》,先從近期熱門的NVIDIA(輝達)開始聊起,「AI模型能力越來越強,能夠讓產業產生巨大的變化。」而如果要讓大型語言模型訓練AI,最核心的就是運算速度,而運算速度的快慢來自於硬體設備。栗永徽提到,鴻海在硬體製造的戰鬥力非常高,是NVIDIA多款產品的代工者。

鴻海2024年的發展主軸,提供全方位的解決方案平台.jpg
鴻海2024年的發展主軸,提供全方位的解決方案平台。
圖/ 黃詩媛拍攝

然而,鴻海也在思考,如何借助在硬體製造領域的優勢,來協助鴻海在AI時代有新的策略性改變?

栗永徽表示,鴻海計畫成為「解決方案服務商」(Solution Provider),是鴻海在生成式AI時代的主軸,並且朝向高毛利率的產品發展。

在這當中,鴻海研究院則扮演了研發創新的角色,目前將最新研發技術擴展到3個平台(智慧製造、智慧電動車、智慧城市), 而2024年將會大力推動在智慧城市的應用領域

鴻海未來怎麼做?在高雄率先展示智慧城市布局

鴻海在智慧城市已經進行不少的實驗,舉例來說,鴻海在2023年與高雄市政府合作發展智慧城市,由鴻海董事長劉揚偉命名為「CityGPT」的高雄專屬智慧城市後台,連結智慧治理、智慧交通、智慧觀光等方案,再結合鴻海自行研發的LLM,放到鴻海研發的「Super APP」,提供企業、政府以及市民相關服務。

這一套做法,是鴻海將導入麻省理工學院在智慧城市的相關研究,參考國際城市的數位化、智慧化經驗,並以高雄市作為落地驗證的應用場域。

以市民服務為例:
交通服務 ,民眾可以利用「Super APP」裡的地點搜尋功能,進行路線規劃。
市民問答 ,可以透過APP詢問AI建議的旅遊景點。
市民訴求 ,APP可以直接向市府回報交通路況或公共設施的維護問題,提升城市維運效率。

除此之外,鴻海旗下的鴻華科技在高雄橋頭科學園區的電動巴士製造廠,是鴻海在台灣建置的指標性AI工廠之一,結合數位孿生(Digital Twin)科技,導入雲端互聯技術、虛實產線協同運作,以及數位即時監控,確保工廠生產品質。

除了既有的電動巴士產線建置外,鴻華橋頭新廠也將規劃商用/乘用車的實驗與測試環境。高雄也將會成為鴻海在全球電動車產業布局重要基地,除了和發產業園區電芯基地外,鴻海結合橋頭科學園區,打造自駕車聯網試驗場域,並與高雄在金屬材料及精密加工等產業的基礎,推動高雄電動車產業鏈,持續提供產能。

鴻華先進橋頭新廠動土儀式啟動 首座AI工廠落地高雄,MODEL T,電巴獲海內外客戶大力支持,加速打
鴻華先進橋頭新廠動土儀式啟動 首座AI工廠落地高雄,MODEL T,電巴獲海內外客戶大力支持,加速打造高雄在地電動車產業聚落。
圖/ 廠商提供

鴻海的底氣,智慧製造的主要推手

成立3年左右的「鴻海研究院人工智慧研究所」,是協助鴻海在三大產業方向的布局,包含電動車、數位健康和機器人領域的推手。

至今鴻海人工智慧研究所共發表了47篇論文、73篇專題到AI領域國際期刊,並申請多國專利。其中發表的論文當中,自動駕駛方案成為鴻海2023年最大亮點。

「AI自駕車軌跡預測系統」討論的議題為自駕車如何知道周圍環境是否有人,再來透過預測與規劃,例如:車子打方向燈,系統可以預測車輛路徑,更進階知道旁邊的車子會不會切過來,要怎麼去行駛等等,而鴻海人工智能研究所與香港城市大學共同合作打造的QCNet(自駕車軌跡預測系統),就是解決自動駕駛的預測與規劃的問題,並在全球規模最大,且最具挑戰性的兩大自駕車軌跡預測挑戰排行榜Argoverse 1與Argoverse 2,取得排名第一的佳績,準確度優於業界,未來可應用於集團電動車自動駕駛系統,大幅提升自駕決策的實時性與安全性。

鴻海「2024 臺北國際車用電子展」
鴻海「2024 臺北國際車用電子展」,結合AI輔助設計的電驅系統,以及一系列車用電池、充電樁、電控系統、碳化矽晶圓等產品,展示集團完整電動車生態系
圖/ 廠商提供

而電動車只是鴻海三大產業方向的其中之一,未來鴻海人工智慧研究所還會持續端出新的突破,但就要看能跟鴻海未來怎麼在研究之上,以及在商業層面有所進展。

延伸閱讀:鴻海CEO輪值開跑,6事業群總經理各當家半年!好處是什麼?跟台積電雙首長制差在哪?

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
AI浪潮加速全球電源管理變革,台達攜手夥伴提供最佳解方與客製化服務
AI浪潮加速全球電源管理變革,台達攜手夥伴提供最佳解方與客製化服務

研究機構IDC指出,全球人工智慧基礎設施(AI Infrastructure)市場自2019年以來皆呈現兩位數成長,預估市場規模將於2028年超過2,000億美元,驅動市場快速成長的關鍵是AI伺服器相關投資。看好AI帶來的市場機會,台達早在許多年前就開始布局,因應晶片、企業、雲端服務供應商等不同類型企業客戶提供最佳電源方案。

為什麼台達能搶先布局市場?

台達電源及系統事業群副總經理鄭謝雄面帶微笑地解釋:「我們不僅從技術創新、產品組合完整性,以及產品品質等面向切入,更與客戶進行緊密合作,從市場痛點出發,攜手打造符合需求的最佳方案。」

台達電
台達電源及系統事業群副總經理 鄭謝雄
圖/ 數位時代

AI基礎設施崛起,電源管理朝向高供電密度、供電穩定度與電源機櫃靠攏

AI的日新月異不僅重塑了運算架構,也加速電源管理變革。首先,有別於傳統伺服器的單一顆電源供應器(PSU)功耗較低,AI伺服器PSU功耗大幅上升至最高12kW,這也讓單一AI伺服器機櫃所需電力來到120kW甚至更高,傳統電源管理系統已經不敷使用,必須在相同體積下輸出更高瓦數,逐步提升供電密度。

其次,AI伺服器與機櫃帶來的挑戰不僅僅是供電密度這個議題,如何確保供電穩定也至關緊要,理由在於,傳統CPU的EDPp峰值僅較平均值高出30%,GPU的EDPp峰值則高達65%。由於AI運算會造成劇烈電力波動,連帶影響電網負載能力,因此電源系統必須搭配高功率電容模組(Power Capacitor Shelf),透過內建的超級電容及放電或儲電,穩定電網運作。透過該模組以及備援電力單元(Battery Backup Unit;BBU)穩定電力供應,才能避免AI系統平台損害。

最後,同時也是最重要的,鄭謝雄認為:「隨著AI模型規模持續增長、GPU跟加速器的功耗密度節節攀升,以及7/24小時全天候不間斷需求,AI伺服器與機櫃的總功耗將只增不減,傳統分散式電力架構不敷使用,集中式架構與模組化設計成為主流趨勢,將帶動市場對電源機櫃(Side Power Rack)的需求。」

從全方位解決方案到專業服務團隊,台達致力滿足客戶的多元電源管理與散熱需求

電源機櫃的概念,是將電源系統從AI伺服器機櫃裡獨立出來,作為專門供電用的機櫃。台達作為全球電源管理與散熱解決方案的領導品牌,早在許多年前即開始關注高效能運算(HPC)與AI伺服器等議題,鄭謝雄指出,電源機櫃的概念,是因應算力需求高漲帶動電力不斷往上走,因此才需要將電源系統跟負責算力的AI伺服器分開,單獨將機架式電源、BBU、高功率電容模組、交換器等放置在一起,解決伺服器機櫃空間有限的問題,這也是台達在COMPUTEX 2025展示的800V HVDC電力架構的一個重點,也能優化電網到AI機櫃的電壓轉換效率。

台達電
台達新一代800V高壓直流電源方案
圖/ 數位時代

台達合作夥伴非常多元,從晶片商、企業客戶到雲端服務供應商等,因此除了觀察市場趨勢,也會因應不同客戶需求提供相應的解決方案,對此,鄭謝雄強調:「每一個客戶的電源管理與散熱需求都不相同,台達除了透過模組化的方式提供包含電網到晶片的全方位解決方案,更透過一站式專業顧問與客製化服務滿足客戶需求。」

舉例來說,同樣是5.5kW的電源方案,台達會在客戶系統開發過程中深度合作,定義出符合客戶需求的規格,因此需要一個懂電力電子技術、系統設計與產業知識的專業團隊提供最佳後援,這也是台達長年深耕電源技術能帶來的優勢。

另外,台達除了提供單一產品,也依照客戶不同需求合作,提供一站式電源及散熱解決方案,如此次在COMPUTEX展出的AI貨櫃型資料中心解決方案,就整合了AI伺服器、1.6T交換機、電力、電池備援系統、液冷系統等,讓客戶在安裝上能節省成本、提升效率,只要幾個星期就能完成資料中心建置,滿足AI運算、邊緣運算跟電信機房等多元場景需求。

持續深入技術創新與自動化生產,敏捷回應瞬變市場需求

為提供客戶最佳產品服務,同時,在瞬息萬變的市場中提升競爭力,台達每年投入總營收的8%到9%進行研發。以電源管理與散熱這個領域來說,台達為了因應科技突破與客戶需求不斷迭代更新,在研發部份就投入了大量資源,同時也持續改善自動化生產製造流程,確保客戶需要的關鍵產品能準時、穩定量產交貨。

鄭謝雄進一步解釋:「考量全球在地生產趨勢,以及少子化帶來的勞動力短缺等議題,我們在產品研發設計階段,就同時思考如何提高自動化生產能力,目標是每一代產品的自動化比例都要比前一代高,確保在技術創新之際,有可靠的生產後盾可以提升營運韌性與市場競爭力。」

在AI新世代來臨之際,台達不僅持續關注AI應用、語言模型、加速運算與基礎設施變革,同時也針對電源管理與散熱方案扮演關鍵角色。透過長期研發投資、模組化創新產品設計與自動化生產製造等方式,台達提供了客戶節能、高效、穩定的電源管理與散熱解決方案,滿足客戶從電源到晶片、從伺服器到基礎設施的多元需求,與客戶攜手實現綠色AI的願景。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
電商終局戰
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓