【觀點】林叨囝仔「七寶媽」頻頻炎上，為何還有人敢合作？這能力讓品牌無法放手|數位時代 BusinessNext

看到育兒網紅「林叨囝仔The Lins'Kids」七寶媽近日因為直播時脫口訕笑資源班學生，又被炎上(沒錯，是「又」被炎上，因為已經多次傳出爭議)，有些網友列出她已往的爭議行徑，也有憤怒的網友列出跟七寶媽配合的一大串合作公司名單，揚言不終止合作就要抵制。

朋友問我，你在網紅合作產業多年了，怎麼看這件事? 明明就是爭議頻傳的網紅，為什麼還會有這麼多公司要跟他們合作?

真是好問題！我在粉絲專頁先貼文詢問，得到的回答多半是﹔ 黑掉的網紅還是紅啊、鐵粉結構很穩定等等 。

我在幾年前愛莉莎莎、老高被炎上的時候也曾說過，雖然有爭議，但其鐵粉結構穩定、影響不大，但難道這些合作品牌都不在意商譽，非要挺而走險嗎?

對於合作人選的考量，是品牌知名度還是帶貨力?

換個角度看，如果你是合作品牌，你會怎麼選網紅?

如果目的是品牌知名度(Brand Awareness)，那當然就是選粉絲輪廓接近目標受眾，廣度夠大、形象良好的網紅。目的就是最有效的放大觸及人數，讓品牌能見度最高。

問題來了，怎麼有效放大觸及人數? 在社群平台演算法不斷調整的當下，互動永遠是最重要的，互動越高的粉絲專頁或者頻道，能夠觸及越多粉絲。

看看這些被炎上網紅的粉絲互動，常常都是很好的，甚至高於平均！也許會有人不屑地說腦粉真多啊，我只能說， 個性鮮明行事作風獨特，在本質上就很有吸引力，會帶來一定的互動 。

以育兒生活為主題的網紅，雖然生了七個小孩，但育兒能力有沒有比較好? 以目前輿論來看，反而普遍認為是不及格的吧? 這些互動其實是來自對於七寶家庭的好奇心，以及追蹤生活之後的產生的親近感。

網紅合作除了品牌知名度，更多的要求帶貨力，也就是實際上轉換為購買(或者轉換為客戶名單)。

方才在我粉絲專頁的貼文留言中，也有粉絲回答了接近的答案: 因為他們的帶貨力好！

這在產業中有點奇妙，除了職人推薦相關商品，算是相得益彰以外，宣揚普世價值觀的網紅，帶貨力上往往不及這些個性鮮明作風獨特的網紅。講難聽點，就是這些會出事的網紅，實際上轉換率都很好?

合作品牌先從粉絲輪廓篩選，然後用互動排序名單，在其中預測帶貨力最好的網紅合作，造就了現況。

曾有一位行銷經理這麼跟我說「跟這位合作我也是有點怕，但是上頭要求轉換我能怎麼辦? 」

產業的暗黑面：風險都是誰在扛?

從網友列出一大串要抵制「林叨囝仔The Lins'Kids」的合作名單中，可以看出不乏國際品牌，但絕大多數都是台灣品牌。食衣住行裡面，食相關的最多，再來就是住，也就是生活相關的排第二。

名單中的國際品牌，也很少是原廠（品牌分公司）的案子，大部分都是代理或經銷，他們的目的都不是品牌知名度，而是轉換率，這點也很符合我的論點：明明知道有風險，但是轉換率高於一切。

本土品牌的食品，更是需要網紅曝光，而且還真的很需要轉換，因為食品這一行經過試吃階段，是有機會拿到高回購的消費者。名單之中有幾個大量找網紅合作的品牌常客，這幾年都發了這麼多網紅，會發到林叨囝仔也在意料之中。

既然知道有炎上的風險，為什麼還要找？

因為風險不是品牌方在扛的。

有一定品牌預算的公司，通常是找廣告代理商來一統媒體預算，從年度創意到媒體採購，包含數位廣告投放全部打成一包，網紅合作這種高人力成本的，自然也是請廣告代理商處理。就算不是4A等級的廣告代理商，小一點的行銷公司也多可包辦網紅合作。

廣告代理商向品牌客戶提出名單，名單裡的網紅除非當下就出現在新聞或被社群炎上，品牌客戶多半還是考慮前面講的互動跟轉換。等出了事之後，品牌方會去怪罪廣告代理商：『當初為什麼要提這種名單給我？』而廣告代理商為了保住飯碗，自然是不會回答『當初你也答應了呀』

因為品牌方會拿出『你不是專業的嗎？』『給你服務費就是請你幫我們做篩選』等等尚方寶劍，廣告代理商就得肩負起跟經紀公司談判退款、求償等等的後續。畢竟品牌方和廣代、廣代和網紅之間又不是三方合約，廣代還是得對品牌方負責啊！

有個台灣公司的行銷經理說，之前請老闆發給廣告代理商，但老闆覺得何必讓人家賺服務費，行銷部門中選一個人去聯絡網紅，所有流程都可以自己做，結果後來網紅出事了，老闆咎責那個窗口，窗口就辭職了。

想想看，哪有保證不出事的網紅？有哪一個網紅經紀人會答應，出事的時候對品牌面面俱到的賠償？若是發給廣告代理商或行銷公司，頂多就是換一家，或者是請求他們做更多的服務！

結論：風險控管與效益的平衡考量

廣告代理商在合作提案時，內心都有個風險指數。 完全規避風險，可能會提不出人選。

有沒有這麼誇張？網紅這麼多怎麼會提不出來？但是符合受眾輪廓、粉絲數範圍、預算，還要互動夠高的，加上品牌方也有風格或呈現考量，會把整個名單限縮到一定程度，確實會有人選不足的問題。

以這一行的經驗，風險規避最嚴格的就是大型日本品牌客戶，網紅在過去任何道德上的瑕疵、任何價值觀的偏差，甚至做過秘密行銷都不行，選不出人是很正常的。

「你們會什麼要找她合作？」當我被問這個問題時，我只能回答：「其實我個人也很不喜歡她，不過就是風險控管和效益的平衡考量罷了」。

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責任編輯：錢玉紘

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。