「AI店長」減少25%鮮食浪費,獲3,000家零售店肯定的Afresh如何辦到?
「AI店長」減少25%鮮食浪費,獲3,000家零售店肯定的Afresh如何辦到?

根據聯合國統計,全球生產的糧食近三分之一被損失或浪費。台灣也不例外,亞太糧損資料庫最新數據顯示,台灣每人每年平均浪費約160公斤的食物,等同於每人每天平均浪費約3個超商三角飯糰。

2017年成立的美國新創Afresh認為,造成食物浪費的原因可能是食品零售商的供應鏈庫存管理方式已經過時。Afresh的AI平台就像超市「店長」的角色,負責確認店中各生鮮食品的批貨數量、訂單、管理商品庫存。

Afresh封面
[Afresh][4]的AI平台就像超市「店長」的角色,負責確認店中各生鮮食品的批貨數量、訂單、管理商品庫存。

Afresh在2020年時估值就達1億美元(約新台幣32.6億元),之後在2022年的B輪募資獲得了1.15億美元(約37.5億元)的資金,前Whole Foods執行長Walter Robb也是投資人之一。如今Afresh仍不斷成長,業務範圍橫跨美國40個州,與3,000多家零售業者合作。

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開發AI「店長」,解決食物浪費

根據美國非營利組織ReFED的數據,美國整體零售通路有約3成的食物被丟棄。每年產生約725萬公噸的食物浪費,造成數十億美元(約新台幣326億元)的損失。

Afresh共同創辦人Matt Schwartz長期關心食安問題,工作初期曾於健康食品廠商Simple Mills服務。畢業於南加大商學院後,他選擇在顧問業短暫工作了一段時間,但他發現食品除了是他生活中很重要的一部分,顯然也有許多痛點需要解決。之後,Matt Schwartz持續深造於史丹佛大學的MBA,決定創立Afresh。

Afresh的AI平台針對各生鮮業者客製化設計,在北美擁有2,200多家生鮮超市的Albertsons是公司最大客戶,而Afresh每個月向其每個門市收取數百美元的訂閱費。

與Afresh合作的零售業者需提供門市近6年的生鮮銷售數據給公司,Afresh會對這些數據進行研究,並將已有的生鮮產品數據,例如效期、保存方式、運輸時間,和各門市當地消費者的購買習慣相結合,讓AI自動推算門市的商品訂購量、庫存管理量、及營運及銷售量,就像一位很有經驗的超市店長。

Afresh介面
合作零售業者需提供Afresh近六年的生鮮銷售數據,Afresh會以此數據基於此數據進行研究,並將生鮮產品的效期和當地消費者的購買習慣相結合,讓AI去做推算。

只是超市店長做不到的是一有數據就馬上做決策,因為在進貨前有太多數據需要交叉比對。

舉例來說,針對酪梨這個產品的進貨數量,店長會需要先去了解門市的消費者習慣何時購買酪梨?用什麼價格購買?再去了解每個品種的酪梨變質的速度有多快,進而建議儲存多少貨量。而Afresh平台已將這些數據整合至後台,為零售商的供應鏈庫存管理提升效率。

Matt Schwartz表示,商家因為使用了該平台而減少了四分之一的食物浪費,有些門市的生鮮產品利潤甚至提高了40%,營收成長了2~4%。

Afresh創辦人
Afresh執行長Matt Schwartz表示,商家因為使用了該平台而減少了四分之一的食物浪費,有些門市的生鮮產品利潤甚至提高了40%,營收成長了2-4%。

AI進入食品產業

要解決糧食問題,除了Afresh從零售業者的供應鏈面向下手,食品的供應鏈錯綜複雜,也有很多新創從農民、盤商、物流等面向下手。

例如,一家2016年在西雅圖成立的公司Shelf Engine,致力於提供零售商易腐商品的上、下架時間預測,減少員工因「丟錯商品」而造成的食物浪費。特別的是,Shelf Engine在提供零售商服務之餘還與供應商建立合作關係,Shelf Engine保證收購零售商的商品,並靠供應商、零售商之間的商品差價獲利。

另一家新創Silo也建立了一個B2B供應鏈管理AI平台,中盤商可以直接在平台瀏覽零售商家的需求量、農民的供貨量以及物流業者當天的載貨量。

Silo Capital功能
要解決糧食問題,也有很多人也從農民、盤商、物流等面向下手。新創Silo也建立了一個B2B供應鏈管理SaaS平台,中盤商可以直接在平台瀏覽零售商家的需求量、農民的供貨量以及物流業者當天的載貨量。

Shelf Engine共同創辦人Stefan Kalb表示,零售商品的利潤是微薄的,盈利和不盈利的雜貨店之間的區別往往只是幾美分。

零售商品包括生鮮食品,多是以量制價,因此商品種類眾多難以有效管理,且供給和需求會因季節、節慶而異。如今,各方業者嘗試導入AI管理食品類商品,Afresh更是從最需要「效率」的生鮮食品下手,在解決糧食問題之餘也為業者帶來更多獲利空間。

參考資料:NYTimesFrobesNvidiaBlogLinkedinTechCrunch

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本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #AI #生鮮電商
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根據人工智慧科技基金會的《台灣產業 AI 化大調查》,過去兩年,台灣企業對 AI 的認知度顯著提升,但仍有高達七成的企業尚未跨越應用門檻。這是因為 AI 不只是單點技術的導入,更需要建構在完整的數據整合與組織協作基礎之上。在真正推動 AI 之前,必須先打穩「數位轉型」的基礎,透過全面數位化、調整管理流程與思維架構,才能真正開啟 AI 賦能的下一步,協助企業在市場變局中穩健應對。

正是在這樣的需求脈絡下,今年邁入第 11 屆的「AI TAIWAN 未來商務展」以「AI in Action」為主題,聚焦企業在導入過程中可能面臨的軟硬體挑戰與應用瓶頸。作為全台最大的 AI 轉型企業解決方案大展,展會邀請超過 250 家解方廠商與技術服務供應商,帶來管理應用、MarTech、生成式 AI、系統整合等多元解決方案,全面協助企業突破應用挑戰,加速 AI 落地。

六大展區全面出擊,解決企業軟硬體轉型需求

為完整串聯從技術到應用的多元需求,20205 AI TAIWAN 未來商務展規劃「營運解決方案」、「產業應用」、「企業 AI 導入與學習」、「AI 關鍵技術」、「國際創新」與「AI/數位人才媒合」六大展區。攜手 AWS、微星、威剛、女媧創造、正新等策展夥伴,呈現最新的 AI 應用;參展的解決方案供應商陣容則橫跨電信、雲端、行銷、零售、製造等產業,全面協助企業在 AI 技術導入過程中,一次找到合適的合作夥伴與服務模式。

本次展會更針對製造、科技行銷、零售等產業,舉辦「Solution Guide 解方媒合會」。媒合會邀請專業解方供應商分享實戰經驗與應用洞察,並提供現場一對一媒合服務。協助企業快速對接具體方案,進一步掌握落地細節與可行路徑。

五大技術研討會+高峰論壇,直擊前沿應用與趨勢

除了尋找合作解方,企業在面對 AI 落地時,更需要掌握最新的技術與市場趨勢。今年「AI TAIWAN 未來商務展」舉辦多場高峰論壇,邀請 Appier 及 iKala 董事、Google 前董事總經理簡立峰,以及美而快總經理王志仁等產業 20 多位重量級講者,分享他們對國際趨勢、產業發展與未來應用的第一手觀察。從市場動態到落地實例,協助企業一次掌握前線的商業機會與應用脈絡。

展會期間,亦將舉辦五場「AI 技術應用研討會」,涵蓋 AI 感知技術、生成式 AI、AI 代理、AI 資安、邊緣 AI 五大主題,透過深入剖析最新技術及應用模式,協助企業強化未來競爭力。

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AI TAIWAN 未來商務展。
圖/ FC未來商務

國際團隊進駐+人才媒合,打開合作與成長新格局

當企業數位轉型與 AI 應用的基礎逐步到位,更長遠的競爭課題則是國際化布局與人才鏈接。今年展會特別與日本 Everidge 株式會社攜手合作,邀請來自 10 個國家、近 80 間的解決方案供應商,共組國際展區,協助台灣企業串聯全球 AI 生態圈,開啟跨國合作新契機。

同時,展會與數位人才媒合平台 Yourator 攜手合作,設立「AI/數位人才媒合專區」,協助企業補足 AI 專業人才缺口,為企業長期營運與競爭力奠定基礎。同時,專區也會透過職涯諮詢與快速面試,支援求職者釐清職務需求與瞭解未來 AI 人才趨勢。

不只是看見 AI,還要真正「用好 AI」!

當 AI 已成為顯學,企業不能再停留在「看見」的階段。2025 AI TAIWAN 未來商務展,正是企業找到最完整的軟硬體解方、國際夥伴、人才資源與轉型藍圖的最佳場域。6 月 26 日至 28 日,台北花博爭艷館將見證 AI 如何真正「in Action」,成為企業實現新商業價值、強化競爭力的重要驅動力。

.展會名稱:2025 AI TAIWAN 未來商務展
.時間:2025 年 6 月 26 日(四)~ 6 月 28 日(六)
.地點:台北花博爭艷館(Taipei Expo Park Ex
.報名連結:https://fcexhibition.pse.is/7p7h2b
.展會官網:https://www.futurecommerce.tw/

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本文授權轉自:FC未來商務

關鍵字: #AI #未來商務
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