OpenAI新模型「撞聲」黑寡婦!奧特曼「Her」推文添謎端,有抄襲嗎?爭議一次看
OpenAI新模型「撞聲」黑寡婦!奧特曼「Her」推文添謎端,有抄襲嗎?爭議一次看

專注在人工智慧領域的OpenAI,現在卻因為聊天機器人的聲音,陷入了與知名女星史嘉蕾.喬韓森(Scarlett Johansson)的爭端當中,儘管OpenAI出面澄清沒有擅用或模仿喬韓森的聲音,仍然先行下架有疑慮的聲音。

OpenAI新模型聲音被評太像史嘉蕾喬韓森!爭議來由一次看

這起爭議的開端,是有用戶注意到OpenAI為GPT-4o提供的「Sky」,與喬韓森的聲音極為相似,特別是像她在2013年電影《雲端情人》中,扮演AI助手莎曼珊的聲音,以致在網路上引發討論。

GPT-4o是OpenAI前陣子發布的最新模型,主打能夠即時回覆用戶、有著與激似人類的語氣及口吻,創造彷彿真人互動般體驗,而OpenAI也提供數種可以選擇的聲音,這次引發爭議的Sky就是其中一種可選擇的語音。

當時OpenAI技術長米拉.穆拉蒂(Mira Murati)在媒體訪問中針對這個問題表示,他們並沒有刻意模仿喬韓森的聲音。只不過OpenAI執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)曾在發表會後,於社群平台X上發表一則只有「Her」(《雲端情人》電影名稱的英文原文)一詞的推文。

在爆出模仿疑慮後,OpenAI做了什麼?

本周,OpenAI也為避嫌下架了Sky的聲音選擇,同時發表一篇文章解釋,他們認為AI的聲音不應該刻意模仿名人聲音,澄清「Sky的聲音沒有刻意模仿喬韓森,是另外一個專業女配音員的自然聲音」,不過為了保護配音員的隱私,沒辦法對外公布究竟是哪位配音員。

該文章中,OpenAI還對外解釋他們是如何選擇每個聲音,從超過400份配音作品中選出合適的5種聲音,並與配音員討論了他們對人機互動的願景及語音模型的目標,整個過程花費5個多月,未來也會繼續與這些配音員合作。

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史嘉蕾喬韓森為什麼懷疑AI真的有模仿她的聲音?

而對於這起事件,喬韓森也發布聲明透露,去年9月OpenAI執行長奧特曼曾發出邀約,希望她可以為GPT-4配音,並藉由她的聲音來成為科技公司與創作者之間的橋樑,幫助人們接受與AI關係的巨大變化,「他說他覺得我的聲音能為人們帶來慰藉。」

喬韓森表示,當時她在深深思考後拒絕了這個提議,沒想到9個月後的現在卻聽到與她聲音極為相似的新版Sky出現,「當我聽到發布的演示內容時,我感到非常震驚、憤怒且難以置信奧特曼會選擇與我如此相像的聲音。」並且在GPT-4o發布前兩天,奧特曼曾二度詢問她的經紀人是否有意願與OpenAI合作。

「由於他們的行為,我不得不聘請法律顧問,給奧特曼先生及OpenAI寫了兩封信,列出他們的所作所為,並要求詳細解釋建立『Sky』聲音的過程。最終,OpenAI不情願地同意下架Sky。」聲明中指出。

不過對於喬韓森的這番聲明,奧特曼也再次強調並沒有擅用對方的聲音建立Sky,也沒有刻意模仿,在發信邀約前就已經挑選好Sky的配音員,「基於對喬韓森的尊重,我們暫時下架了SKy,我們對沒能妥善與喬韓森溝通感到非常抱歉。」

AI與好萊塢演員的恩怨情仇

喬韓森與OpenAI之間的矛盾,也讓人聯想起去年在好萊塢爆發的罷工事件,當時許多演員擔憂,企業只要支付一次費用,就能永久取得他們的聲音或形象,使用在各種影視內容製作。

值得一提的是,早在GPT-4o登場以前,OpenAI從去年9月就開始提供包括Sky在內的可選擇語音,但Sky的事情卻到這一、兩周才成為話題,這或許也是GPT-4o表現得更接近真人的一種側面證明。

延伸閱讀:好萊塢63年來首次「雙重罷工」,是AI惹的禍?演員、編劇控訴什麼?解析背後4個難題

資料來源:TechCrunchThe VergeBloomberg

責任編輯:林美欣

關鍵字: #openai #ChatGPT
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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