獨家專訪|「日本版Costco」樂比亞新莊店開幕!1家業績抵2家全聯,為何看好台灣?
獨家專訪|「日本版Costco」樂比亞新莊店開幕!1家業績抵2家全聯,為何看好台灣?
2024.05.31 | 新零售

去年一月,有「肉類鮮食主題樂園」之稱的日系連鎖超市業者樂比亞(LOPIA)插旗台中,首店開幕不到一年,就締造最高單日新台幣400萬元營業額,為台灣超市業版圖掀起波瀾。

樂比亞中和店
樂比亞目前在台灣開出台中三井(1號店)、桃園春日(2號店)、新北中和(3號店),新莊宏匯(4號店),高雄店籌備中。圖為新北中和店。
圖/ 劉燿瑜攝影

台灣是樂比亞揮軍海外市場的第一站,6月1日將在新莊宏匯廣場開出海外四號店,若加上籌備中的高雄漢神店,目前在台有5家分店。

樂比亞登台一個重要意義,是打破零售流通業「非龍頭不進」的原則。在此之前,無論日系還是歐美業者,通常具備一定品牌知名度與規模才會想進軍新市場,畢竟零售通路素來是講求規模效益、大者恆大的產業。

樂比亞雖是有40多年歷史的超市品牌,但截至今年4月,總店數僅95家,據2023年《日經》對日本零售業的調查,樂比亞一年4,100億日圓(約新台幣846億元)營收,連日本前20大連鎖超市都稱不上,超市銷售排行位居第24名。

究竟這家從神奈川縣起家,以日本關東近郊為主力的地方連鎖超市,打著什麼樣的算盤?

登台一年半,台灣樂比亞總經理水元仁志接受《數位時代》獨家專訪,首度揭露樂比亞為台灣擘劃的出海策略。

來台展店關鍵,是看好台灣人消費力

出任海外總經理前,水元仁志原先是樂比亞關東地區本部長,掌管的是佔樂比亞8成業績的一級戰場。「會選擇台灣進攻是因為覺得有機可趁。」水元仁志給出簡單不過的回答,然而這個「機會」是經過比較而來的。

據國內經濟部統計與日本經濟產業省數據顯示,台灣超市產業目前年營業額約新台幣2,444億元,日本超市則有一年15.6兆日圓(約新台幣3.2兆元)的規模,就算除以兩地人口數差異,日本平均一人一年貢獻在超市上的花費,也高出臺灣人兩倍。

看好台灣超市成長空間,以及地利之便、文化相似度,「台灣是不二選擇。」水元仁志指出。

但即便自認有餅可吃,尚未具備規模效益的樂比亞,如何與本土零售龍頭匹敵?從小肉鋪起家的樂比亞認為,他們要做的不是與本土連鎖超市競爭。

不能吃的都不賣!用品類區隔利基市場

「我們的品類結構與全聯及其他百貨超市,稱不太上是對手關係。」水元仁志指出,樂比亞雖屬超市業態,但不像全聯提供一站式購足服務,樂比亞以食品專門店自居,專注賣生鮮、熟食及飲料零食等食品雜貨,不能吃的生活用品一概不賣。

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樂比亞以食品專門店自居,專注賣生鮮、熟食及飲料零食等食品雜貨,不能吃的生活用品一概不賣。
圖/ 樂比亞提供

而目前海外5間店皆選址百貨內拓點,水元仁志強調也只是看準百貨易於打開知名度的集客效果。「讓台灣消費者更容易接觸樂比亞」,並無意朝高級百貨超市方向發展。商研院策略所所長朱浩也觀察,國內高級百貨超市主要以服務貴婦客群全方位的生活所需為重心,比起競爭關係,與主打餐食品項的樂比亞更接近互補。

以樂比亞開在中和環球購物中心的海外3號店為例,旁邊雖然是統一集團的高級超市Mia C'bon,但據中和環球購物中心觀察,自2月開店以來,樂比亞也帶動Mia C'bon業績成長近10%,顯然有發揮品類互補的綜效。

逛超市也得「好玩」!用體驗擄獲顧客

「台灣超市在服務層次上與日本超市還有很大落差,這是我們能好好發揮的地方。」水元仁志觀察,台灣超市主要還是用賣商品的思維行銷,而不是以創造體驗為訴求。

水元仁志解釋,樂比亞在規劃店舖時,不會只從商品怎麼賣得好來思考,而是以如何創造樂趣為出發,把店舖當作消費者遊逛的遊樂園,創造其他通路沒有的體驗。

舉例來說,樂比亞在店舖後場的垂直分切流程,就提供消費者不少挖寶樂趣。由於樂比亞向來堅持整頭牛採購,進口後再行分割處理,這樣的好處除了能將碎肉、邊角肉製成香腸、便當等加工品,降低成本,也能提供消費者嚐鮮其他通路不曾看過的部位。

新莊宏匯店精肉部負責切肉的主任指出,除了其他通路少見的牛筋、牛舌、牛內臟,樂比亞還有賣夏多布里昂,這種位在菲力中心點,一頭牛只做得出兩份的珍貴部位,「這在台灣幾乎只有高級餐廳才吃得到。」

此外,台中三井店精肉部員工也指出,每天早上切肉時剩下的黑毛和牛牛油,也吸引一票消費者十點開門就準時來店舖排隊搶購。

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台中三井店是唯一一家店鋪旁設有燒肉店「肉処肉源」、壽司店「日本橋魚萬」。
圖/ 樂比亞提供

其他讓客人進店尋寶的巧思,還有各店設有不同餐飲設施,比方說台中三井店就是唯一一家店鋪旁設有燒肉店「肉処肉源」、壽司店「日本橋魚萬」,讓同樣食材,消費者也能享受回家自煮與專人料理的不同感受。

另外,各分店裡還有不少隱藏設施,像是有些分店有現做果汁吧、DIY味增湯區、水果刨冰機、霜淇淋機等,「要設什麼機台沒有一定標準,各店東西都不太一樣。」台灣樂比亞幹部指出,只要是會讓消費者覺得好玩的設施,就會嘗試導入。

台日消費喜好大不同:鮭魚壽司竟月賣2萬貫?

進軍台灣一年半,水元仁志也觀察到幾點台人特有的消費喜好。首先是去年樂比亞首度遇到的中秋節,「當時動用所有日籍主管下去切肉也趕不及消費者的搶購速度」水元仁志印象深刻指出,和牛來不及補上架,在後場裝盒好一推出去就被拿光了,整個中秋連假檔期,一間店平均賣出三頭和牛,接近2公噸肉量。

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整個中秋連假檔期,一間店平均賣出三頭和牛,是接近2公噸肉量。
圖/ 樂比亞提供

再來讓日本人摸不著頭緒的還有台人對鮭魚壽司的癡迷。「在日本鮪魚中腹肉向來是握壽司最熱門的品項」,殊不知台灣人對鮭魚情有獨鍾,每月平均賣出超過2萬貫,常有來不及備料而售罄的窘境。

而在一步步摸清台灣市場喜好的過程中,水元仁志指出最大困難是維繫供應鏈的穩定。

水元仁志解釋,目前店舖以每月兩次的頻率汰換店內選品,更新速度堪比超商,為的是要測試台灣消費者的喜好。但因為9成商品來自日本進口,快速更替的同時,也有商品來不及備齊的狀況,以最大500坪的台中店為例,樂比亞有時候甚至會有貨架補不齊的窘境。

「明明日本運來台灣只要4天,我們最高紀錄有貨物在海關卡了四個月,最後整批商品報銷。」水元仁志指出台灣海關進口規範嚴格,樂比亞首度出海也還有很多不熟悉的地方,未來除了靠經驗加速通關,開發本地供應鏈,招募穩定的合作供應商也是重點。

今年將蓋食品加工廠,目標開設街邊店

採訪尾聲,水元仁志透露樂比亞已決定今年秋季會在新北市與廠商合作建立食品加工廠,這代表未來門市6成的生鮮、熟食商品,會由該加工廠配送,除了有效縮小目前佔店舖面積將近4成的後場,也為即將跨出的街邊店做準備。

去年樂比亞超市隸屬集團OIC Group,喊出2031年集團營收要達2兆日圓,是現在4000多億的五倍,等於樂比亞超市一年得想辦法展20間以上的新店,才可能追上這個數字。

雖不能透露台灣目標店數與營收,但水元仁志指出,樂比亞台灣大型店的業績已做到每月平均3,000萬,對比台灣超市龍頭全聯的月均1,400萬(依總營收除總店數計算),幾乎是「一間抵兩間」,而且決定砸錢建立加工廠,代表樂比亞在台灣市場的頭已經洗下去,「沒有做到足具規模效益大小,樂比亞是不會罷休的。」水元仁志說道。

延伸閱讀:【觀點】LOPIA超市人氣直升,日本零售業為何超愛來台?全聯該擔心「爆炸性挑戰者」嗎?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #全聯 #新零售
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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