把報廢輪胎變高價值再生橡膠!深耕技術20年,這家台灣新創拿下2024 InnoVEX首獎
把報廢輪胎變高價值再生橡膠!深耕技術20年,這家台灣新創拿下2024 InnoVEX首獎

2024 InnoVEX新創競賽(InnoVEX Pitch Contest)在6月6日宣布獎項得主,其中奇妙水循環材料科技以「把報廢輪胎轉換成高價值的再生橡膠材料」獲得首獎。

本屆有15組新創團隊入圍決賽,各自上台進行5分鐘簡報、3分鐘問答環節,評審由巴黎風投公司(HCVC)合夥人楊建銘、大陸集團(Continental AG)大中華區創投管理與合作總監Wilson Khoo、達盈管顧投資總監盧志軒、宏誠創投總監潘本閎、集富亞洲投資公司(JAFCO Asia)資深總監Edward Lee擔任。

主辦單位之一台北市電腦商業同業公會表示,競賽首選Grand Prize(首獎)將選出1名,當中包含1萬美元與品牌推廣資源,就看「誰」最後能抱回獎項。

工研院出身,「奇妙水循環」奪冠

拿下2024年InnoVEX首獎的是台灣團隊——奇妙水循環材料科技,將報廢輪胎轉換成高活性、高價值的再生橡膠材料,以及有價金屬回收。除了InnoVEX首獎,這家新創也接連拿下PWC、KPMG獎項。

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奇妙水循環材料在今年的InnoVEX奪冠。
圖/ 林芷圓攝影

「這個技術我發展了20年,從2005年做到現在、不離不棄,我也沒有料到會有今天,但我知道這個技術對未來會有很大的幫助。」創辦人鄭品聰分享感言。

策略長張肇顯則表示,目前客戶主要是一些高知名度的輪胎公司,未來全球輪胎廠都需要使用可持續利用的橡膠與回收材料。「我們在過去主要依賴政府補貼,但隨著認證完成,收入預計在2027年能達到新台幣1.5億元,達到收支平衡。」

團隊補充,預計在今年8、9月會從工研院spin-off,正式成為一間新創公司。

創投們還關注哪些項目?

其他14家入圍決賽的新創團隊,分別是:

1. 摩比智慧科技:提供用戶進行low-code的網頁與應用程式開發,目標節省目標客戶(例如街邊店)的營運成本。創辦人分享,目前已獲得2,000萬美元的政府贊助,有5個專案項目正在進行中,以及累計超過1,000名早期使用者,「5個專案項目意味著5個垂直市場,會即時給予我們反饋,協助改善服務。」

2. 富據智能科技(Fortune AI):運用AI、大數據分析及影像辨識分析技術,管理運動場館,目標是即時辨識潛在的安全隱患,例如溺水,以此確保參與者安全。

「我們用語音即時通知救生員,還可以(透過影像)確定事故的準確位置,救生員可以在10秒內做出反應,」團隊分享,系統目前針對溺水檢測的準確度達95%,「我們無法真正模擬實際的溺水行為,所以會請一些專業的救生員來向我們展示溺水過程中會發生的事情,透過蒐集這些數據,進行標記與訓練模型,然後進一步開發演算法來識別溺水行為。」

3. 日本Watasumi株式會社:來自沖繩的廢水處理新創公司,針對日本的中、小型一級食品供應商,提供生物電化學系統租賃服務。「我們的主要市場在日本,但希望能擴展到亞洲各地,正與許多公司洽談中。」團隊補充。

4. 沛德永續科技:推出紡織材料(如聚酯、棉、尼龍、壓克力、醋酸、羊毛、聚酯與棉混紡)的智能分選儀,將沒有利用價值、要當垃圾掩埋或焚燒的紡織品,轉化為再利用的紡織材料。團隊分享,預計在2024年成立數據中心以及完成200萬美元募資,2026年拓展海外市場,藉此擴大營運規模。

5. 聽力行動:協助有助聽器需求的民眾,在市場上找到合適的產品。「市場上現在有超過1,000種助聽器產品,價格範圍從300美元到10,000美元都有,而且助聽器不像眼鏡,它更像是一個義肢。」創辦人分享,聽力行動是一套SaaS工具,透過專業聽力護理人員與數據的綜合分析,協助目標客戶找到合適的解決方案,減少退貨率。

6. 印度Sunfox Technologies:開發用於心血管疾病、高血壓、氣喘等疾病的心電圖(ECG)診斷設備,目標讓診斷設備變得可負擔(affordable)和易於獲得(accessible)。創辦人分享,Sunfox目前有3套解決方案,分別用於醫療機構、專業人士(醫生)、家庭醫療等各種應用場域。

7. 波蘭Phygit:透過QR code、NFC等方式,協助品牌方在產品售出後,能繼續與客戶維持互動,以此累積客戶行為數據。創辦人補充:「我們已經在70個不同領域測試與驗證平台,也已經進行300個大型專案,現在主要專注在美容產業。」

8. 創智先進科技:提供光電半導體客戶高精密的感測器設備,可以將數據無線傳輸到手機或電腦,傳輸距離可達30~40米,精密度高達0.001度。團隊補充:「我們的感測器還具備無線遙控功能,而且安裝簡便,只需要放置在物體表面即可。」

9. 網聯科技:採訂閱模式,提供感測器、邊緣運算通訊載具、App、雲端平台等軟硬體服務,能夠快速將工業產品(例如泵浦、冷卻機、油壓設備、排屑機)整合物聯網服務。團隊分享:「目前有24位客戶簽約中,我們的目標是服務台灣22,000多家材料製造企業,作為市場根據地,並計劃擴展到日本和亞洲其他地區,最終進軍全球市場。」

10. 比利時Pharrowtech:致力於開發超高速的無線通訊系統晶片與天線,現已推出射頻積體電路(RFIC)半導體晶片、相位天線陣列天線模組,以及相關的控制軟體解決方案。創辦人暨執行長分享:「我們於2019年成立公司,2022年完成A輪募資,現在正進行量產與A+輪募資,希望新的一輪有來自台灣的投資者,也希望在台灣擴展團隊。」

11. 德商奈米懷德有限公司台灣分公司(NanoWired):在室溫下能直接進行銅接合技術,只需要耗費1/4的半導體材料,損失較少,卻有更好的冷卻效果。團隊分享,正在進行10個專案,預計明(2025)年就能轉虧為盈。

12. 繁晶科技(Ranictek):是一間IC設計公司,成立於2022年11月,主要研發產品是5G/6G基地台晶片與衛星通訊晶片。

13. 國立臺灣科技大學資訊管理系應用密碼實驗室:在車聯網環境中,提供具隱私性的身分識別方案,目前主要客戶是政府單位。

14. 黎聲科技:主要營利項目為機器人設計、自動控制模組零部件、泛用型機器人、自動化水下儀器設備。目前發展亮點是AI輔助的半自律型救災機器人系統,目標在未來提供高效率的救災方案,降低救災作業時相關人員的風險。

「入圍決賽的團隊產業類別,涵蓋AI、綠色科技、健康照護與生醫科技、半導體應用、精準製造、智慧移動等競賽類別,這代表了今年創投界有意投資新創的主要領域。」台北市電腦商業同業公會指出。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #創新創業
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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