KKBOX寫14年日本戰記!台灣工程師半夜on call、日商挑剔SOP,台日工作文化差異有哪些?
KKBOX寫14年日本戰記!台灣工程師半夜on call、日商挑剔SOP,台日工作文化差異有哪些?

科科科技(KKCompany)靠KKBOX一戰成名,更贏得日本三大電信之一KDDI投資,藉此踏進日本市場。

如今拿下多家大商社客戶,日本營收占比超過四成,它如何讓挑剔的日本客戶買單?

你一定聽過音樂串流平台KKBOX,但是你知道嗎?幕後推手科科科技(KKCompany)當年成功開拓台灣市場並獲利後,決定進軍日本,如今更成功征服挑剔客戶,讓日本成為公司最大海外市場!

科科科技與日本的緣分得回溯至2010年,當地前三大電信之一、也是最大音樂服務商的KDDI,找上已靠KKBOX獲利的科科科技,除了注資,也希望藉由他們的技術,讓線上音樂無限暢聽,取代傳統單曲販售的模式,一起衝刺日本市場。

不料剛踏進日本,就遇到挑戰。「日本唱片行不願授權音樂給我們!」科科科技董事長暨執行長王献堂解釋,音樂版權是按地區授權,當時日本唱片行不熟悉數位平台,無意授權,只好先採取類似廣播電台的模式來吸引唱片行。雖然唱片行僅把它當作宣傳管道,多只願意授權新歌,但這個線上平台依然獲得近百萬用戶付費使用。

端成熟雲端,拿兩大日商訂單

隨著新唱片銷售與二手出租店逐漸式微,唱片行也開始開放數位版權授權,從音樂服務起步、又有大股東撐腰,科科科技逐漸站穩日本市場的第一隻腳。

音樂產業邁向數位化,影片也有相同趨勢,這讓科科科技看到新生意——OTT影片串流平台。

音樂與影片串流平台的技術基礎相似,但後者更複雜。以OTT來說,科科科技會先分析每一格畫面,採用不同技術來壓縮不同類型、風格的影片,將影片檔縮至最小再上傳雲端;不僅降低儲存和頻寬的成本,傳輸速度也會加快。針對用戶端,他們建立的後台系統,則能根據用戶的觀看裝置把檔案解壓縮,來確保影片畫質。

花了一年多時間,2016年科科科技開發的影片串流服務獲KDDI採用,因此累積出在大型雲端上的資料傳輸與處理能力,才能在日本最大有線電視J:COM尋求供應商替其建立OTT服務時,把握機會再出招。

面對從未接觸過的大公司,王献堂很清楚,沒有日本「血統」、公司又不夠知名,難有做生意的機會,所以他決定找KDDI合作,由KDDI競標,再委託科科科技擔任技術「軍火庫」,最終能在國際級大企業環伺的標案中脫穎而出,勝出關鍵就是早已成熟的雲端技術。

拿下兩大日本商社訂單,科科科技還加碼利用人工智慧(AI)分析、預測用戶喜好來推薦影片,為其立下在日本市場強而有力的第二隻腳。

供客戶隨查,會議資料全上傳

然而,看似順風順水的背後,其實經歷了一連串文化洗禮。

「一開始,的確感受到文化衝擊。」王献堂透露,曾遇過產品發生小問題,客戶要求在兩小時內修好,於是公司馬上通知台灣工程師,就算半夜也得解決問題。不僅如此,日本企業做生意的嚴謹程度,也與台灣乃至歐美企業大不同。

「所有談好的內容都會被做成SOP(標準作業流程),不能輕易更改的!」王献堂指出,即使是調整App頁面中的某一個按鍵位置,都得花數周向客戶說明原因、一一審核,所以科科科技在與J:COM合作時,就在產品開發前提交三本規格書,讓客戶了解所有可能性,「否則後面一旦要改,對方會認為你不夠專業。」

原來,日本企業重視文件,並要求所有問題都得從文件中找到答案,不像台灣人偏好從討論中得到答案,這讓王献堂起初很不適應,「我們開完會頂多recap(回顧)重點,但他們會把一字一句、每一個細節都記下來。」

在與日本客戶多次交手之後,科科科技學會使用工具彙整所有會議資料,並把所有相關文件都保留上傳系統,讓客戶有疑問隨時都能從中得到解答。

截至去年,科科科技的日本與台灣市場營收占比分別為43%、45%,包含OTT在內的多媒體服務BlendVision更有9成經常性收入來自日本。

但即使已深耕十多年,當公司推出新產品,還是得花大把時間說服日本客戶。「你們真的有很強的意願要在日本發展嗎?」科科科技日本總經理松橋博人說,這是他們最常遭受的質疑,因此建立完整的在地生態系和廣告曝光是必要手段,「我們得展現出扎根日本的誠意。」

科科科技3月初次上市普通股股票承銷案流標,但預計6月中可順利掛牌。法人認為,音樂與多媒體串流服務產業面臨國際業者激烈競爭,可能會是科科科技的最大挑戰。

日本市場進入障礙高,一旦跨進就不易被淘汰,這也是為什麼王献堂認為「投資再多都值得」,他的目標不僅是讓科科科技的日本市場占比3年內提升至6成,也希望擔任「導師」,借助自身經驗,協助想往日本發展的台灣公司,少踩點雷。

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本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:李先泰

關鍵字: #KKBOX #日本
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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