台橡如何逆轉「3年虧3億」局勢?深耕印度14年攻車胎商機,2場談判成連7年獲利關鍵
台橡如何逆轉「3年虧3億」局勢?深耕印度14年攻車胎商機,2場談判成連7年獲利關鍵

南向國家隨著製造業帶動經濟成長,正在展現新樣貌,不只是世界工廠,更是下一個內需藍海。

以印度來說,根據聯合國數據,去年4月印度14億人口正式超越中國,成為世界上人口最多的國家。

印度崛起,成為台商南向掘金熱點

在2023年,iPhone全球總銷量不增反跌,在北美、歐洲、中國、日本等主要市場均呈停滯或衰退,唯在印度逆勢成長38.6%,一躍成為iPhone的第5大市場。

然而,不只是民間消費,同屬內需經濟重要部分的基礎建設,更是蘊含極大商機。印度台商總會會長何俊炘觀察,「新德里到處都在大興土木,跟30多年前的中國很相似。」

不只新德里,交通基礎建設是整個印度發展的重點,由印度財政部每年對交通運輸投資的預算來看,從2020年260億美元增加到今年的653億美元,短短4年就增逾150%。

前3年慘虧3億,曾想撤離印度

交通建設支出增加,汽車銷量也同步增加。「印度年輕人多,總得要住房、要買車,這對經濟來講是有動力的。」合成橡膠廠台橡執行長蔡偉強觀察,印度合成橡膠產線滿載,卻仍供不應求,主要就是因為印度汽車銷量增加,對車胎的需求大增。

瞄準此商機,相信印度會成為下一個中國的台橡,成為最早進入印度的台灣合成橡膠廠,2010年投資300多萬美元,與印度石油公司(IOC)合資,在印度成立ISRPL公司,持股3成,並於2013年完成建廠,年產12萬噸的乳聚丁苯橡膠(ESBR),主要供應當地輪胎廠。

但沒有想到,自2013年投產以來,ISRPL卻繳出連3年虧損、年虧上千萬至3億元的慘澹成績,這讓台橡在2015年開始思考,是否該及時止損,退出印度。這年年底,蔡偉強出任台橡執行長,一進到公司,他就擔起決定印度市場去或留的重大任務。

透過一連串的精算原料成本、產能和客戶需求後,他得到結論,成本若能調降,就可能讓獲利轉正。蔡偉強最終決定續留印度,因此他便開始著手弄清虧損原委並改善。

輪胎示意圖.jpeg
瞄準印度車胎商機,台橡於2010年前進印度,卻在前3年虧損3億,讓公司一度考慮退出印度市場。
圖/ 今周刊

逆轉2因素,關鍵都在「果敢談判」

從財報數字上,他很快看出端倪。原來,印度的合成橡膠多從國外進口,在地生產的價格免去運費、關稅等,理論上應該更便宜,具有相當競爭力。然而,實際情況卻是相反,台橡在地生產的橡膠,原料成本甚至比國外進口還貴。

「最大的挑戰就是成本。」蔡偉強解釋,他發現,當初與印度石油公司簽訂的價格合約並不合理,因此他直接找對方談判,希望針對占原料組成7成的丁二烯重擬價格 。

如此往復溝通數月,最後印度石油公司終於點頭,雖然蔡偉強不願透露具體調幅,但可以肯定的是,經此一役,其成本終於低於海外橡膠。解決了成本問題,下一個挑戰是必須促進生產效率。

為了掌握主導權,蔡偉強主動提出願意承擔全部改革成本,包括派台灣員工親赴印度檢視、調整,以及協助輪胎客戶取得車廠認證,都由台橡負責。關鍵是,獲利一樣以持股分成,「公司賺1塊,我分3毛。」蔡偉強指出。

創連7年獲利佳績,2023年賺3.4億元

不惜多扛責任,也堅持改革,讓台橡印度廠的稼動率從原先4成,一路攀升至如今9成,蔡偉強,靠著果敢直言的「談判」,帶領印度子公司在2017年走出連續3年虧損泥淖,並在隨後實現連續7年獲利,去年為公司賺進3.4億元。

展望後市,蔡偉強更樂觀表示,印度經濟、車市不斷成長,台橡也正規畫增設第3條丁苯橡膠產線,將既有12噸產能提升至18噸。

本文授權轉載自:今周刊

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關鍵字: #iPhone #智慧製造
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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