OpenAI是最大金主!新創Helion Energy什麼來頭?它的核融合技術厲害在哪?
OpenAI是最大金主!新創Helion Energy什麼來頭?它的核融合技術厲害在哪?

「核融合」技術就像是能源界的聖杯,描繪的是一個沒有碳排放、沒有核廢料,而且能源近乎無限的未來。

近年來,核融合產業吸引了數十億美元的投資,各國企業爭相競逐這項足以改變世界能源格局的技術。

其中一家位於美國西雅圖的核融合新創Helion Energy,以其獨特的「磁慣性融合」技術吸引微軟、OpenAI等科技巨頭的投資和合作,更計畫挑戰2028年商轉供電,成為全球能源領域的明日之星。

Helion Energy的核融合技術是什麼?為何在生成式AI爆發的現在扮演關鍵角色?

核融合發電:人類的終極能源解決方案?

隨著科技公司競相開發新的、更複雜的人工智慧工具,人們越來越擔心該技術所需耗費的龐大電力。而Helion Energy所研發的核融合技術可能是解方。

Helion Energy由David Kirtley、Chris Pihl等四位共同創辦人在2013年創立。四人先前都曾在華盛頓大學旗下的MSNW公司工作,致力於研究電漿物理學在航太和能源領域的應用,例如火箭推進系統就是其中一個研究項目,而這也讓他們累積了數十年的核融合相關研究經驗。

2010年左右,四人開始構思Helion Energy的雛形,並在2013年正式成立公司。雖然核融合是解決全球能源需求和氣候變遷的潛在方案,但目前尚未證實商業的可能性,而他們卻計畫將這個夢想變成現實。

helion energy團隊
helion energy團隊
圖/ helion energy官網

核融合技術是什麼?跟我們所熟悉的核電廠發電方式有什麼差別?

相較於核電廠使用「核分裂」,亦即用重核(如鈾、鈽等)原子核分裂成兩個較輕的核產生能量。而核融合發電,簡單來說就是要製造「迷你太陽」,在極高溫和高壓下將兩個較輕的原子核(通常是氫的同位素氘和氚)融合成較重的氦原子,藉此釋放出巨大能量,且它在加工過程中幾乎不產生廢物或放射性發電的燃料,被視為「能源聖杯」。

然而,核融合發電技術難度極高,研發和建設成本高昂,且缺乏相關基礎設施。長久以來,科學家們都努力想創造類似的條件。

2022年12月,美國勞倫斯利佛摩國家實驗室 (LLNL) 的科學家們,終於成功克服了這個挑戰,首次實現了「凈能量增益」的核融合反應,也就是說,他們造出的「迷你太陽」產生的能量,比消耗的能量還要多,證明了核融合發電真的可行。

超過30家私人企業投入研發:Helion Energy的關鍵技術如何領先群雄?

目前,全球有超過30家公司投入核融合技術的研發,Helion Energy是最受矚目的公司之一。

Helion的發電機以「氘」和「氦-3」為燃料。氘是氫的同位素,存在於各種形式的重水中,可以輕易的從海水中提煉,而氦-3是融合這些氘原子後的產物。地球海洋中所含有的重水 (D₂O),其所產生的電力足以為目前所有能源需求提供數十億年的電力。

他們採用了「磁慣性融合」技術,利用磁鐵所產生的高磁場來約束高溫電漿體,並透過快速擠壓電漿體產生核融合反應,而不需要像傳統核融合反應爐一樣先產生熱能把水變成蒸汽,再去推動渦輪機發電。此外,相較於多數研究核融合的發電站,Helion Energy的反應爐體積要小得多,成本也只有幾千萬美元。

helion energy
helion energy第六代原型機
圖/ helion energy官網

根據執行長David Kirtley的說法,這些相對較小的反應爐可以產生50兆瓦的電力,足以供應約4萬個美國家庭用電。同時,「磁慣性融合」技術直接產生電力的方式,可以降低成本、提高效率且更容易在2028年開始商轉供電。

Helion energy
Helion energy第七代機型

目前,Helion Energy已經建造了六個原型機,並在2021年6月宣布成為第一家將電漿體加熱到1億度的私人核融合公司。

他們預計今年第七代原型機「北極星(Polaris)」將開始運作,該機型具有更強的磁鐵,脈衝速度將比第六代機型「Trenta」快100倍,具備更好的核融合能量產生環境,如果成功,北極星將成為第一台展示淨電力輸出的核融合設備。

Helion Energy完成E輪募資,Sam Altman是背後最大金主

在需要龐大AI算力的今天,Helion Energy快速發展更吸引眾多科技巨頭的目光。

根據《WSJ》報導,OpenAI正與Helion Energy達成協定,計畫為數據中心提供電力。除了OpenAI之外,Helion Energy也與其他科技巨頭建立了合作關係,微軟去年就與其簽訂了供電協議,成為了Helion Energy的第一個客戶。

此外,Helion Energy更與美國鋼鐵製造商Nucor展開合作,計劃在2030年建造一座500萬兆瓦的核融合發電廠,這個數量足以為幾十萬戶家庭供電,大約相當於一個傳統發電廠。「核融合發電正在走出聯邦政府資助的研究專案領域,進入工業電力開發領域。」Helion首席執行長David Kirtley對此表示,這是核融合發電即將到來的信號。

OpenAI ChatGPT
圖/ 蘋果WWDC2024發布會

事實上,Helion Energy成立不久就獲得了關注,2014年更入選Y Combinator孵化器,並計畫在三年內從核融合中創造出「能量」,而當時大多數工程師認為這需要幾十年的時間。

不過,雖然最初的目標是在三年內從核融合中創造出「能量」,但核融合發電的研發卻也需要大量的資金。而現在擔任該公司董事會主席,已投資3.5億美元(約為新台幣107億元)的OpenAI執行長Sam Altman,就成為了Helion Energy的最大金主。

除了Altman在2014年擔任Y Combinator執行長時所提供的150萬美元(約為新台幣4,500萬元)種子輪資金外,Helion Energy已陸續完成5輪募資。

2021年5月,Helion Energy所完成的5億美元(約為新台幣153億元)E輪募資,由Altman領投,前PayPal執行長Peter Thiel的Mithra Capital、Facebook共同創辦人Dustin Moskovitz皆有參與本輪融資。目前,Helion Energy累計募資金額為5億7,780萬美元(約為新台幣177億1,999萬元)。

山姆.奧特曼(Sam Altman)
「如果Helion取得成功,人們就可以避免氣候災難,並提供更好的生活品質。對我來說,Helion不僅是一項投資,除了OpenAI,這件事也花了我很多時間。」
圖/ shutterstock

「我們需要核融合,我們需要大幅降低太陽能發電和儲能的成本,或其他大規模的解決方案。」Altman將核融合形容為一項能源突破。「如果Helion取得成功,人們就可以避免氣候災難,並提供更好的生活品質。對我來說,Helion不僅是一項投資,除了OpenAI,這件事也花了我很多時間。」

核融合產業蓄勢待發,政府和監管機構的支持是關鍵

儘管核融合產業發展迅速,但要讓核融合發電真正進入主流市場,仍需要克服許多挑戰。除了技術上的突破,政府和監管機構的支持也至關重要。

為加速推動核融合發電的商業化,去年5月《美國能源部》(DOE)就宣布向8家核融合發電新創投入4,600萬美元(約為新台幣14億元),目標是在5到10年內實現核融合示範電廠。雖然Helion energy未在本次投資名單中,但該計畫也顯示美國政府對於核融合發電的高度關注。

「核融合讓我們能夠在地球上模擬太陽的能量廠,並產生能源。」美國能源部長Jennifer Granholm表示,為了讓核融合能夠走出實驗室,美國總統拜登致力於與全國各地的創新研究人員和公司合作。

在氣候變遷日益受到政府和消費者重視的背景下,清潔能源有效減少碳排放,但要實現核融合發電的商業化,仍需要各國政府和監管機構展開合作。唯有如此,Helion Energy才能實現其創造「清潔、可靠且豐富能源來源」的使命,讓核融合發電早日成為現實。

參考資料:《創新拿鐵》《GeekWire》《The Wall Street Journal》《數位時代》《Contrary Research》《Innovation Newsnetworks》《Business Wire》《Tech Crunch》《Tech Crunch》《Crunchbase》《Helion Energy》《The Wall Street Journal》《Helion Energy》《Department Of Energy》

延伸閱讀:童子賢:得核融合者得天下,為何比AI還狂熱?台灣新3力:算力、電力、水力!

本文授權轉載自:Meet創業小聚

關鍵字: #能源科技
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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