許多企業都希望盡快導入 AI 技術來提升員工的工作效率。然而有能力自行建置 AI 服務的公司並不多，大部分會先從使用外部 AI 工具著手。企業在評估該選用何種 AI 工具時，往往著重在產品的功能面，將能滿足工作需求列為首要的標準，卻時常忽略AI 工具潛藏的諸多使用限制，致生危及企業之風險甚至實質損害。
本文將從這些 AI 工具的使用條款切入，從對於用戶的規範探討 AI 生成內容的歸屬、使用的權利、現階段的法律風險，以及企業如何在發生爭議時能最大限度維護自身權益。
從使用條款觀察 AI 生成內容的權利歸屬
對企業來說，為了讓內容能夠專屬於自己而不被他人所干涉，從內部自行產出是最安全的選擇。但問題來了，以往只要聘請員工產生內容，就不太需要擔心後續的使用，如今 AI 技術一日千里，已悄悄滲透進日常作業中。如果內容是由 AI 所創作，權利是屬於企業、AI 服務提供商、還是 AI 自己？公司要如何捍衛自己的權利？
從使用條款來看，大部分的聊天機器人，例如 ChatGPT、Gemini，都明確放棄對這些生成內容的權利，以讓使用者安心。也有部分服務商是將內容的擁有權，以額外的付費方案進行販售。例如繪圖工具 Midjourney 要求年收入超過 1 百萬美元的公司，必須訂閱較昂貴的「Pro」或「Mega」方案，才能擁有內容的所有權。企業若違反服務條款，偷偷使用免費帳號生成圖片再做商用，會衍生許多潛在風險。
另外，也有少數較為積極的 AI 服務提供商，明確表示認為自己擁有這些內容的著作權。例如音樂生成服務 Suno，就強調自己擁有用戶生成音樂的所有權利，如果使用者開通付費訂閱方案，Suno 才會將權利「轉讓」給用戶。如果是免費訂閱，Suno 就只給予用戶使用音樂的「授權」，而且只能作為私人使用，不能用於商業用途。這是筆者目前所知，對於使用者最不利的條款之一。如果免費訂閱的使用者將 Suno 所生成的音樂拿來商用，Suno 可以依使用條款進行處置，例如關閉使用者的帳戶並刪除資料。若未來法院判定 AI 音樂可以享有著作權，Suno 甚至可以起訴自己的使用者侵犯著作權。
法律跟不上科技演進帶來的潛藏風險
要特別注意的是，目前世界上大部分國家，都還未認定 AI 作品可以享有著作權，所以即使發現第三方使用了近似的內容，使用者也未必能主張對方侵害自己的著作權。
因此，即使 AI 服務商透過使用條款明確指出權利歸屬於使用者，充其量也只能解釋為：AI 服務的提供者不會與使用者爭奪內容的所有權，而使用者則應做好「如果我利用了 AI 技術，內容一經公開，就可能缺乏保護手段」的心理準備。這是現行法律制度尚未跟上科技發展，衍生的風險之一。
為了降低現階段潛藏的法律風險，企業仍然有一些配套措施可以使用，例如：
1.若生成的素材要在公司外部使用，例如行銷文案、廣告圖片等，務必在內容生成後讓員工進行「人工」調整、後製才能向外發布，以免被認定為單純是 AI 的直接輸出，而失去著作權保護。
2.只在企業內部使用 AI 生成的內容，而不對外公開，也就是以營業秘密來保護這些內容資產。
由於 AI 生成內容在法律上的地位尚未有定論，大多數開發商都避免提及著作權的歸屬。事實上，許多 AI 工具的使用條款中也都清楚說明，AI 系統會向不同的使用者，輸出非常接近甚至相同的內容，這些都是未來潛在的爭議來源。
用戶仍要承擔生成內容的法律責任，但部分廠商給予擔保
在對外發布利用 AI 產生的內容時，如果引起爭議，例如侵害著作權、侵犯第三者的隱私、誹謗他人，或是因為內容有錯誤、偏見而導致他人權益受損時，使用者自然必須擔負法律責任，無法以內容是 AI 生成為理由來免責。
有一些大型的 AI 服務供應商，如 Google、Microsoft 會為 AI 產出的內容提供著作權的擔保。簡單來說，如果發布內容被第三方指控侵害著作權，AI 服務供應商會提供法律上的協助，或是直接補償使用者因為相關指控而造成的損失。不過此類補償通常設有上限。以知名的影像軟體 Photoshop 為例，針對其生成式 AI 功能 Adobe Firefly，就只承諾最高 10,000 美元的賠償責任。
另外，如果使用者是蓄意產出侵權內容，AI 服務商自然不提供擔保。部分廠商甚至明確要求使用者要利用特定的檢測工具來檢查輸出內容是否侵權，結果沒問題才有可能提供擔保。例如輔助撰寫程式碼的 Github Copilot，就要求使用者開啟重複偵測過濾器（Duplicate Detection filtering），來檢查內容是否與已知的程式碼重複
應特別注意的是，此類擔保大多也只針對企業客戶帳號，個人則往往不受保障。也有部分廠商將此作為付費方案的附加服務，例如 Adobe 只承諾為購買 Creative Cloud Pro 等方案的企業用戶提供輸出內容的擔保。
用戶生成內容可能被用來訓練 AI、或直接被公開的風險
最後，大多數 AI 服務提供商，都希望可以將用戶生成的內容，作為後續改良 AI 系統或是行銷之用。這當然非企業所樂見。為了減少企業對於機密及隱私的顧慮，大部分廠商都提供了配套措施。例如 OpenAI 針對商業使用者，已經預設不將內容用來訓練 AI，以免企業員工意外上傳公司機密，而一般使用者則可以手動在系統設定中關閉此功能。
有些廠商刻意設置障礙，例如需要寫信給客服才能讓自己的內容退出 AI 訓練。相較之下，圖像生成軟體 Canva 就十分友善，除了給予使用者便捷的退出方式外，針對教育工作者的帳號，Canva 也承諾不會把內容拿來訓練 AI。
還有些 AI 廠商會進一步將生成的內容公開。這種作法在專門生成圖片的 AI 服務上十分常見。由於圖片、影片具有強大的視覺渲染力，所以 AI 廠商往往會藉由公開使用者生成的精選內容，來幫助行銷自己的服務。在 Midjourney 中，每一張生成的圖片都會在官方的 Discord 論壇上公開，並開放他人二次創作。
但對於許多企業客戶來說，內容被公開會造成很大的風險。例如原本想要作為廣告行銷的圖片，如果被公開且允許他人二次創作，有可能造成產品提早曝光，甚至影響到企業形象。
為解決以上問題，Midjourney 提供了「隱身」（Stealth）功能，但必須要購買前面提到的「Pro」或「Mega」方案才能使用。Adobe 的 Firefly 也採用了類似的作法，如果使用者不是付費的用戶，輸出的內容就會自動授權給 Adobe 使用。同樣是創作影像的服務，Canva 的使用條款就相當尊重使用者，除非使用者自行分享，不然內容只有自己會看到。
結語：外購 AI 請詳閱使用條款，自建服務應注意資安破口
對企業來說，使用外部所提供的服務，雖然可以快速導入 AI 技術，提升工作效率，但也會使相關的權利義務複雜化。因此在使用之前，應仔細閱讀各個 AI 服務的使用條款。
另一方面，雖然企業可以自行打造 AI 服務來避免以上爭議，但除了要投入更多資源做開發及後續維護外，也應該考量本身的資安系統，是否能夠做到與科技大廠如 Google、Microsoft 相同的標準，以免弄巧成拙，反而形成更大的資安破口。
本文授權轉載自：經理人，作者為袁如陵
