PDA現形,你PALM了嗎?
PDA現形,你PALM了嗎?
2001.03.01 | 科技

去年,資訊產品市場一片低迷,唯獨一款產品賣到缺貨,屨屨讓消費者久候。這種手掌大小、可放在褲子口袋裡的PDA(個人數位助理器),去年出盡風頭,光台灣市場就賣出10萬台,榮登年度十大風雲商品。

**今年將再成長一倍

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Palm在全球PDA市場擁有七成佔有率,但Palm北亞市場發展總監趙瑞芬,去年一年面對媒體最常講的話就是:「缺貨問題很快就能解決。」
市場保守預估,今年PDA銷售量仍將成長一倍以上。「今年台灣PDA市場至少有20至25萬台胃納,」PDA代理商上奇科技數位產品事業部副總經理林霖煌,對PDA前景相當樂觀。
在多數資訊產品市場不振的情形下,輕薄短小、價格在1萬台幣左右的PDA,快速刺激消費者需求,並帶動資訊廠商積極搶攻。從國外的Palm、Handspring、TRGpro、康柏、惠普、IBM等外來大廠,另加國眾、宏碁、英業達等本土品牌,2001年台灣PDA市場顯得格外熱鬧。
PDA如此炙手可熱,大多數的消費者,對PDA仍舊陌生。被視為明星產品的PDA,就市場規模來看,使用族群數量遠遠不及個人電腦族群。PDA代理商展碁國際產品經理陳尚玟也承認,PDA多數使用者,往往都是既有的個人電腦族群。不過,陳尚玟也說,PDA市場規模正在擴大,並不能就此斷言,PDA未來需求不及個人電腦。

**尚待PDA專賣店普及

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PDA雖然是數位商品的明日之星,走進光華商場、Nova等資訊賣場,卻不容易發現PDA專賣店。一位賣場業者指出,「當PDA專賣店,和手機門市一樣多,才代表PDA足以構成市場規模。」不過,眼尖的消費者也許已經發現誠品書局敦南店,農曆年後已有PDA專賣店進駐,鄰近台北火車站的忠孝西路上,也出現PDA展示空間。PDA業者正為準備起飛的PDA市場摩拳擦掌。
目前業界鎖定的PDA購買族群,除了個人消費者,就是企業用戶。
業者指出,諸如保險業、直銷業等機動性較強的行業,對PDA需求強,例如國內某家知名保險公司,就計劃在今年採買1至2萬台的PDA,並請軟體公司開發符合保險業需求的應用軟體。攜帶性高的PDA,比起筆記型電腦,對外勤單位的吸引力更大。

**主力鎖定企業用戶

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企業用戶出現,背後更大的商機在於「加值服務」。為不同產業開發PDA應用程式的軟體廠商,正準備在PDA市場大顯身手。台灣光是Palm相關應用軟體的開發業者,至少就有二至三百家,坊間也出現PDA軟體開發補習班。陳尚玟指出,大家都是看好PDA後續加值服務的潛力。
除了軟體之外,PDA周邊配備硬體開發,也吸引不少人投入。日前,Palm高層來台推廣PluggedIn計畫,鼓勵軟硬體廠商,投入Palm周邊商品研發,會場至少吸引近千人的相關業者,大家對PDA的周邊發展有著高度興趣。
早在1990年代初期,蘋果電腦(Apple)就推出第一代的PDA產品「Newton」,只不過當年風氣未興,加上基礎建設架構不成熟,Newton並未引爆趨勢。
林霖煌指出,「網路是帶動PDA潮流的重要指標。」
使用者可以透過網路下載各像應用軟體,網路上的PDA網站、俱樂部也將PDA族群,凝聚起來。短短一、兩年之間,PDA成為當紅炸子雞,網路的推波助瀾功不可沒。
PDA在短期內崛起,究竟是否會成為下一個明星產業,現在並無法斷言,可以確定的是PDA風潮,正在辦公室裡蔓延。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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