稱AI推理成本「每年降10倍」！李開復：開發價格親民的LLM應用是關鍵|數位時代 BusinessNext

稱AI推理成本「每年降10倍」！李開復：開發價格親民的LLM應用是關鍵

零一萬物執行長暨鴻海研究院諮詢委員李開復7月23日受鴻海研究院邀請，分享生成式AI技術和趨勢，李開復強調，必須擁抱AI，才能提升企業和個人的生產力。

什麼是AI 2.0？

李開復說明，AI 1.0的時代指的是「單一領域」的使用，例如專門用來下圍棋的AlphaGo。而到ChatGPT推出後，AI可以回答任何問題，有許多場景可以使用，也就來到了AI 2.0的時代。

現在的AI不只可以做到過去1.0的任務，也能夠幫助處理一些重複性的工作，提升生產力和工作效率，「讓人們從繁瑣的工作當中解放出來。」李開復說。

他進一步提到，人類必須要學會操作AI助手，讓它幫你做事，「可以告訴AI說，太太的生日快到了，幫我買蛋糕和禮物，AI就自動幫你買了，而不是只告訴你要去哪裡買。」

李開復也提到，AI 2.0是每一個人都不能忽視的技術。根據MMLU（Massive Multitask Language Understanding）大型語言模型測試資料級的結果發現，人類平均在這個考試上只能得到34.5分，而AI語言模型能從一年半的測試時間當中，從70分提升到接近90分，「以人類平均智商100的情況下，目前最強的AI模型已經來到智商300的程度，輾壓了人類的智商，」

但李開復也強調，這件事不是說AI能夠取代人類，而是在智商方面是超過的，人類應該要善用這個工具，讓企業或個人的生產力提升，「不只降低成本、增加效率，在未來幾年可以成為企業級大腦。」

【小辭典】
MMLU（Massive Multitask Language Understanding）資料集是一個大規模的、多任務的語言理解挑戰，目的是評估自然語言處理（NLP）模型在廣泛的知識領域和任務類型的理解能力和適應性。

這個資料集包含不同學科的問題，如文學、歷史、科學、數學等，目的是檢驗模型對於各種類型的語言數據和複雜問題的處理能力，2020年由加州大學柏克萊分校研究員提出。

該如何應用AI 2.0成為企業大腦？

李開復表示，零一萬物目前針對企業應用發展出一套訓練模型，能夠將公司內部數據導入進行調校，針對公司需求進行模型訓練，現在仍在測試階段。

但在去年由阿里雲領投的新一輪募資中，零一萬物在成立不到8個月的時間就成為新生獨角獸，估值已突破10億美元。

儘管已經瞄準企業應用這個垂直領域，李開復仍提到有許多技術待突破，像是模型可能會「災難性地遺忘過去所學的東西」，沒辦法真正發揮企業數據的價值，而模型的推理成本，也是新創遇到的困難之一。

開發價格親民的LLM才是重點

在市場不斷競爭態勢下，李開復表示，大模型成本不斷下降，除了OpenAI價格大幅下降，中國的AI應用軟體開發商近期也掀起價格戰，他預估未來AI應用的推理成本，每年將以接近10倍的速度下降。

李開復指出，關鍵不在於推出多少種大模型架構，而是如何推出可用且價格親民的大模型應用軟體，才是重點。

責任編輯：李先泰

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