狂人川普回歸會怎樣？台灣出口、赴美設廠壓力更大⋯對台衝擊一次盤點|數位時代 BusinessNext

狂人川普回歸會怎樣？台灣出口、赴美設廠壓力更大⋯對台衝擊一次盤點

2024年美國總統大選，拜登不敵黨內外輿論壓力，正式宣布退選，「狂人川普」的再度回歸，已是大概率事件。

2024年美國總統大選，拜登不敵黨內外輿論壓力，正式宣布退選，表態支持目前民主黨內聲望最高的現任副總統賀錦麗（Kamala Harris）。然而，賀錦麗能否挽救選情並不樂觀。

英國《經濟學人》以拜登宣布退選前的最新民調為基礎、仰賴美國哥倫比亞大學的研究團隊所建構的預測模型指出，川普於11月大選中勝出的機率，高達83%。換句話說，「狂人川普」的再度回歸，已是大概率事件。

川普的回歸，會對美國及全球帶來哪些衝擊和影響？最受國際廣泛關注的，便是川普於2023年2月提出的「新貿易計畫」，以及同年6月提出的「川普互惠貿易法案」。

根據川普互惠貿易法案，如果任何國家對「美國貨」所徵收的關稅，高於美國向它們徵收的關稅，那美國就該「以眼還眼」，向對方徵收同樣的關稅。也因此，川普強調，其他國家未來只有2種選擇，「要麼，取消對我們（美國）的關稅，要麼，向我們支付數千億美元！」

然而，「川普式互惠」的一個例外，是中國。川普指出，為了消除美國在所有關鍵領域對中國的依賴，他上任後，將取消中國的「最惠國」貿易地位，並預期通過4年計畫，逐步停止從中國進口所有「必需品」。「從電子產品到鋼鐵，再到藥品……。」他一一列舉。

至於對中國商品的關稅，川普在後續受訪時表示，他計畫將中國排除於基準稅率之外，並統一所有商品採用60%的「超高稅率」。根據瑞銀最新報告指出，這將讓中國近年已顯著轉弱的經濟成長率，進一步「攔腰折半」，從今年預估的近5％，陡降至2.5％。

曾任美國國務院和國防部資深顧問、現任德國馬歇爾基金會印太計畫主任的葛來儀（Bonnie Glaser）在接受本刊訪問時提醒，川普2.0的抗中「力道」，恐不僅止於關稅戰而已，川普的顧問甚至還向川普建議，美國應該進一步尋求「推翻中國當前政權」。她分析，雖然美國盟邦不太可能支持如此大膽而激進的抗中目標，但這也代表，「美國和盟友間的關係，或許會因此被削弱。」

至於川普2.0對台灣的可能衝擊，中經院區域發展研究中心主任劉大年憂心， 若川普上任，可能會將當前更多僅限於中國的「大院圍牆」策略，進一步擴及到包含台灣等對美國存在大量貿易順差的國家 。「去年台灣出口，除了少數半導體及資通訊產品外，幾乎是全面衰退的，如果川普上任後政策更激烈，台灣的出口要怎麼辦？」

對此，台灣經濟研究院研究六所所長吳孟道觀察，台廠的出路恐相對有限，唯一可確定的是，「被要求赴美設廠的壓力將更大，全球貿易也將因此更碎片化。」

台新金控首席經濟學家李鎮宇則認為，在川普高舉「不公平貿易」的大旗下，台灣長期以來的油電補貼政策，以及一定程度受到人為調控的貨幣與利率政策，屆時恐都會被美國拿放大鏡檢視。

有川普政府「關稅教父」之稱的美國前貿易代表萊特海澤（Robert Lighthizer），就曾特別點名批評台灣、韓國和中國，指這些國家的企業倚賴政府的大量補貼，創造了不公平的競爭優勢。

一旦川普回歸，李鎮宇擔心，台灣過去多年被認為占美國的種種「便宜」，恐統統會被要求償還，「政府應及早正視這個危機，並成立應變小組思考如何因應。」

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本文授權轉載自：今周刊

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。