隨著生成式AI浪潮席捲而來，金融業也正積極找尋落地應用的場景。
「百工百業都能透過AI成長，AI是金融業押注的未來趨勢。」中信銀行數位科技處處長暨資深副總經理王俊權，在2024年未來商務展中指出，金融業手握大量數據，是最早投入AI應用的產業之一，AI更有機會顛覆傳統金融服務與產品。
為什麼金融業是AI應用先行產業？
黃仁勳來台帶起一波波AI熱潮，全球都看見台灣科技製造業抓到了黃金機遇。
而台灣科技業就業人口佔8％、GDP佔比36.8%，「剩下6成的經濟動能，是不是可以透過AI來大幅成長？」王俊權直言，科技製造業搭上AI風潮在賺錢，不過其他產業落地應用AI需要花錢投資，還需要提供足夠的高品質資料與數據，因此企業導入步伐仍然緩慢。
王俊權指出，根據麥肯錫、《經濟學人》等調查，最先投入AI應用的產業包括科技業、金融業、零售業、汽車業與醫療業等，共同特色就是握有大量數據資料。中國信託旗下就有1,300萬客戶，身為能掌握大數據的資料密集產業，就更有機會優先推動AI應用。
此外，產業是否容易被科技顛覆，也是影響導入速度的一大重點。
王俊權說，財富管理銀行、法人銀行等金融服務，都已經是沿用數10年的陳舊模式，只要有一家金融科技公司推出傳統銀行無法提供的服務時，就可能成為產業獨角獸。
尤其在AI時代，新創公司可能只要花費一個月時間，就能迅速成長，使AI應用成為傳統金融業更不容忽視的重要趨勢。
AI可能如何改變金融業？
在金融領域，王俊權認為摩根大通、亞洲星展銀行等國際金融業者，或台灣的中信、國泰等大型金控公司，的確較有推動AI應用的資本優勢，不過AI可能也為小型金融機構帶來翻身機會。
「過去金融業有資料才能做模型，但現在小型公司可以直接用AI生成資料、做模型和推產品。」王俊權表示，並非傳統霸權才能推出AI，只要挖掘出技術應用的新商機，小公司也能找到自己的機會。
王俊權眼中值得借鏡的案例，是汽車產業中的特斯拉。特斯拉以獨特的壓鑄技術，讓部分車身能一體成型，不再需要傳統汽車零件組裝的規模經濟，並推出軟體訂閱等服務。憑著技術與商業模式創新，顛覆傳統汽車產業，讓特斯拉一度主宰電動車市場。
而王俊權認為AI有潛力，讓金融業發生如同汽車產業的顛覆性變化。
目前為人熟悉的金融科技應用，包括網路銀行APP、線上即時客服等，都以實踐banking anytime、banking anywhere為目標；而數位金融的下一個十年，王俊權認為是「banking any type」，AI將可能直接與銀行客戶互動。
「我們有1,000多位理專，每人每月服務最多400名客戶，一個月只能服務40萬人，但小資族就不需要理專嗎？」王俊權指出，未來如果成功打造「AI理專」，金融業經營的客群將能大幅成長，並有機會推出全新的銷售服務模式。「AI理專」將可能打破既有的財富管理經營模式，金融業也必須重新打造客戶體驗旅程。
而王俊權觀察，大型金融機構最後一哩的重要挑戰，就在於管控風險。國際業者都在努力克服AI幻覺的問題，只要越早突破、有效將可行技術用在對的場景，就能搶下更多早期利益。
