廣達Q2淨利年增近50%創新高!AI伺服器火熱,「營收佔比逾5成」提前達陣
廣達Q2淨利年增近50%創新高!AI伺服器火熱,「營收佔比逾5成」提前達陣

代工大廠廣達8月9日舉行法說會, 第2季合併營收達3099.54億元,季增19.7%、年增26.5% ,而毛利率續增至8.58%,也創下新高。

至於第2季稅後純益則達151.28億元,刷新歷史紀錄,較上季大增25.4%,年增49.4% ,每股純益則為3.92元

廣達指出,由於AI伺服器需求強勁,第2季的營收佔比突破50%,超出原先預計下半年才達成的目標,未來AI伺服器將成為推動營收的主要動能。

AI伺服器助陣!上半年營收年增26.5%

廣達財務長楊俊烈表示,由於雲端服務業者(CSP)在AI基礎設施上有大量投資,因此也帶動廣達在AI伺服器的成長。

廣達2024第2季合併營收為新台幣3,099億元,季增19.7%,年增26.5%。第2季毛利受到AI伺服器平均售價(ASP)高昂和匯率波動影響,毛利達到266億元,毛利率8.58%,年增27.4%。

廣達2024上半年合併營收為5,688億元,年增11.3%,毛利率8.5%,年增1%,稅後純益271.96億元,年增63.8%,每股純益7.06元。

NVIDIA執行長黃仁勳到訪廣達電腦展展位.jpg
NVIDIA執行長黃仁勳手上拿著雲達特別致贈的台灣檜木桌球拍,雲達總經理楊麒令表示,是特別回顧黃仁勳小時候透過桌球訓練專注和紀律,曾經參加全美青少年桌球巡迴賽。
圖/ 黃詩媛攝影

AI PC展望?Q3營收佔比將降至3成以下

筆電部分,楊俊烈表示,AI筆電仍處於早期階段,對營收貢獻尚未明顯,但隨著AI應用服務逐漸成熟,預計未來AI筆電的產品組合和售價會逐步提升,帶動新的一波換機潮。

廣達第2季的筆電營收佔比約為30%,預計第3季將會降至30%以下,此數據也顯示廣達將業務重心從傳統筆記型電腦逐步轉向伺服器和AI相關領域。

對於2024下半年展望,楊俊烈表示樂觀,預估AI伺服器的需求將會持續主導市場,AI伺服器營收將進一步擴大,而筆電的出貨量也會逐步下降,整體總營收和毛利率會維持高水準。

加大投資AI技術,擴大全球生產布局

廣達在8月6日公告加碼約泰銖8.5億(約新台幣7.8億元)擴建泰國廠「QMB F10」,而泰國廠也是廣達伺服器製造據點,產線規模僅次於台灣。目前海外擴展計畫有美國、泰國以及德國等地,為減少美中貿易緊張局勢帶來的地緣政治風險。

楊俊烈在法說會中提到,未來資本支出將會集中在研發AI相關技術以及全球生產佈局擴張,以滿足電動車和伺服器市場的需求。

廣達2024年資本支出上調至120億美元,董事會9日也決議發行海外無擔保轉換公司債,預計籌資10億美元,發行期間暫定為5年,暫定票面利率為年利率0%,用來因應外幣購料需求。

延伸閱讀:三商家購攻寵物市場!砸3億入主「寵物好事」逾6成股份,美廉社有何背後謀略?

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓