AI時代如何創業?簡立峰曝3心法:還是要找富爸爸!童子賢為何說人文素養很關鍵?
AI時代如何創業?簡立峰曝3心法:還是要找富爸爸!童子賢為何說人文素養很關鍵?

在開場沒多久,Google前台灣董事總經理簡立峰直接切入所有台灣創業者最關心的問題: 在AI時代,台灣新創該怎麼辦?

「這是史上最困難的一次創業。」 他說。

在8月10日新創社群「AAMA創業者共創平台」舉辦的首屆社群年會中,邀請到簡立峰、和碩科技董事長童子賢,以及Appier執行長游直翰,分享AI發展趨勢和機會、科技與人文的創業永續,以及國際接軌的挑戰。

簡立峰:讓AI成為「共同創辦人」

簡立峰身為AAMA回任率最高的導師,演講中鼓勵新創團隊要擁抱AI,不只能減少創業初期成本,在資金有限的情況下,AI也成為一項優勢,能夠短時間內處理大量市場分析資料、減少人力成本,讓創業團隊可以專注在策略的思考。

然而簡立峰也提到,現在的創業環境非常困難,「這是史上最困難的一次創業,」他進一步說明,由於AI大部分的資源,包含算力和數據都掌握在少數的大公司手上,大者恆大。

因此簡立峰也建議, 新創必須拉著老創一起走,「還是要找到富爸爸。」 他表示這兩個世代是互補,新創會使用AI、老創有算力和資金,彼此相互幫助才有機會拓展到海外市場。

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前Google台灣區分公司總經理簡立峰,也是AAMA回任率最高的導師。
圖/ AAMA提供

針對現場提問,該以何種心態面對大環境的變動?簡立峰表示, 可以保持一點點焦慮,但不要沒有自信,雖然是史上最難的一次創業,卻也是機會最多的一次創業,競爭者是史上最少的時候,學會利用AI成為創業的輔助者,「用AI來打敗AI。」

游直翰:國際化經營需要了解當地市場和文化

身為AAMA的第1期學員的游直翰,以學長身分回歸和學弟妹們分享過去創立Appier的經驗。 創業初期,其實面臨最大的問題就是:資金不足和對市場的不了解。

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Appier創辦人游值翰受邀出席AAMA2024年會,與創業家學弟妹分享創業經歷
圖/ AAMA提供

游直翰分享,過去創業期間,除了持續參與展會曝光產品,並摸索不同市場的有效商業模式,經歷了多次的失敗之後,最終才迎來紅衫資本(世界著名風險投資公司)的投資。

而最後Appier在日本上市,游直翰也經過了對市場的深思熟慮,包括考慮市場對當地業務的影響,產業聚落的考量和估值的穩定性, 游直翰表示,創業必須持續學習適應市場變化以及摸索國際化的經營策略,透過不斷的嘗試和學習,才能找到方向。

童子賢:人文素養是企業永續的關鍵

童子賢以「科技X人文 創業永續發展」為題,並用誠品書店的創立和發展為開場,他認為誠品就象徵著台灣文化與經濟變遷的縮影。

他提到創辦人吳清友在成立誠品書店時,強調書店的社會價值,即便虧損也要堅持營運,這種理念展現了其人文關懷和對文化保存的使命感。然而,隨著台北市房價的飆升,誠品面臨著沉重的營運壓力。

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和碩董事長童子賢受邀出席AAMA活動,分享科技與人文的永續議題。
圖/ AAMA提供

童子賢表示,科技與人文的發展往往存在矛盾。他以有參與投資的誠品為例,信義誠品的熄燈,其面臨的挑戰正是科技與人文衝突的反映。

一方面,誠品代表了傳統文化的堅持,但在數位化浪潮中,書籍與紙本閱讀的需求逐漸萎縮。另一方面,科技的進步,如華碩在主機板與筆電領域的成功,讓台灣在全球科技市場上佔有一席之地 。然而,童子賢表示,「台灣是半導體出超、文化入超,我們的電影看的是《復仇者聯盟》,但我們講不出我們自己的心情和悲傷。」

童子賢分享,過去曾聽到有人想要做電影但始終無法吸引投資者,「科技業經濟能力沒有問題,但就是心情上很難產生共鳴。」他表示,台灣的科技產業當紅,雖然很多科技業者個人也很有人文素養,但他們手頭上的資金要如何轉移到人文裡面?

童子賢也分享過去投入在文學、影劇領域的例子,希望告訴大家,新創產業的發展應融入人文精神,這不僅是對社會的回饋,也是企業永續經營的重要元素。

他鼓勵年輕創業者,要在科技與人文之間找到平衡,並以此為基礎,創造出既有創新又有深度的產業模式。透過這種方式,新創企業才能在快速變遷的時代中立足,並為社會帶來真正的價值。

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責任編輯:李先泰

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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