直擊迪士尼D23|《腦筋急轉彎2》、《死侍3》的成功推手!走過賠錢到大賣,大師們如何克服心魔?
直擊迪士尼D23|《腦筋急轉彎2》、《死侍3》的成功推手!走過賠錢到大賣,大師們如何克服心魔?

在迪士尼2年1次舉辦的D23(迪士尼全球粉絲大會)中,這絕對是「含金量」最高的一場討論。

參與者由迪士尼各個影業部門負責人組成,包含皮克斯、華特迪士尼動畫工作室、漫威與盧卡斯影業,以及這些影業部門的長官:迪士尼娛樂聯合主席艾倫・伯格曼(Alan Bergman)。

為什麼說含金量最高?

綜觀全球電影票房的歷史紀錄,前20名中有一半出自這4家影業,包含影史第二的《復仇者聯盟:終局之戰》、影史第五的《STAR WARS:原力覺醒》、今年新入榜的《腦筋急轉彎2》。

這群全球最頂尖的影視人才聚集在一起,會擦出什麼火花?以下為《數位時代》整理,以QA形式呈現現場的討論內容。

迪士尼D23
圖/ 迪士尼

Q1:迪士尼擁有多個影視工作室,如何維持內容發布的平衡?

迪士尼娛樂聯合主席艾倫・伯格曼(Alan Bergman,首圖左二):

我在迪士尼工作了30年,很長一段時間迪士尼專注在動畫與真人版電影。在艾格(Bob Iger,迪士尼執行長)一連串的收購中,包含皮克斯、漫威、盧卡斯影業與福斯的加入,現在我們有7個影視工作室。

我們非常策略性選擇電影推出的時間點。舉例來說,漫威的電影通常出現在5月以及夏天的尾聲,中間的6月就是皮克斯上陣,在年末11月則會有迪士尼動畫的推出。每一年都會針對片單安排,當然也會有些微調。

Q2:迪士尼多早以前會知道,一部片會大賣?

迪士尼娛樂聯合主席艾倫・伯格曼:

首先,我們當然希望每一部片都大賣。我們能做的就是把最好的劇本、導演、天賦放在一起,(預測)還是非常困難。

有時候,我們馬上就知道「中了」。坦率地說,有時候我們竭盡所能結果還是不盡人意,但這就是我們工作中的一部分。

不過,重點是我們的團隊從不放棄、努力到最後一刻。如果你看這些團隊的命中率,沒有任何一支團隊像他們一樣強大了。我對迪士尼影視團隊的表現感到非常自豪。

Q3:是什麼讓《腦筋急轉彎2》在全球獲得強烈的共鳴?

附註:《腦筋急轉彎2》為有史以來票房最高的動畫片,且在所有影史票房排名第10。

皮克斯動畫工作室首席創意長皮特.達克特(Pete Docter,首圖左三):

要點出(成功)背後的事情總是有點神秘,你永遠沒辦法知道正確答案。但我想人們應該非常喜歡《腦筋急轉彎》,再加上我們觸及了「焦慮」這個主題,世界確實存在著焦慮。

但我們真正做到的是,嘗試去解釋、理解焦慮,並給觀眾一種有趣的方法去討論它。

Inside Out 2 腦筋急轉彎2
腦筋急轉彎2劇照。

Q4:談談《死侍與金鋼狼》的成功?

附註:《死侍與金鋼狼》為史上票房最高的R級電影。

漫威總裁凱文・費吉(Kevin Feige,首圖右二):

迪士尼收購福斯,讓我們找回了成千上百名漫威角色,死侍跟金剛狼只是其中2個。我們非常期待死侍的風格,跟漫威宇宙有更大的結合。當然,《死侍與金鋼狼》表現得非常好,但這只是個開始,收購福斯而重新回到我們手中還有數百個角色。

Q5:漫威角色這麽多,怎麼決定要講哪些角色的故事?

漫威總裁凱文・費吉:

我認為漫威最驚奇、獨特的一件事情,就是在Disney+上最熱門的是兒童節目《蜘蛛人與他的神奇朋友們》,而現在在電影院裡,世界上最熱門的電影是R級電影《死侍與金鋼狼》。

從兒童到成人,人們總是可以在自己的生命週期中,找到與漫威(角色或劇情)契合的位置。加上漫威有太多角色,人們總是一再詢問自己喜歡的角色為什麼還沒出現。以我個人來說,我非常期待X戰警系列的回歸。

死侍Ryan Reydolds
《死侍》劇照。
圖/ 《死侍》劇照

Q6:該怎麼面對失敗?

盧卡斯影業總裁凱斯琳・甘迺迪(Kathleen Kennedy,首圖右一):

成功通常會以你自己都感到驚訝的方式出現。所以當你說能否預測成功?唯一能預測的只有自己:全心投入、嘗試冒險、試著跳脫舒適圈。

你希望能因此跟觀眾產生共鳴,如果成功了,那就是最讓人興奮的事情。當失敗了,我想在場每一個人都一樣,雖然會感到失望,但會重新振作、繼續前進。因為這就是我們一直在做的事情。

Q7:談談創意發想的過程?

皮克斯動畫工作室首席創意長皮特.達克特:

至少對皮克斯——或者是對每一個人都是如此,俗話說:「音樂劇不是寫出來的,音樂劇是『重寫』出來的。」重寫的過程是不斷持續的,且反覆修訂的過程是允許犯錯的,這一點特別重要。

你需要有能力製作一個作品,然後讓它徹底失敗。然後跟旁人討論還可以怎麼做,將所有的想法整合起來再嘗試一次,即使再次失敗了,你還是要再嘗試。

漫威總裁凱文・費吉:

如果存在成功的秘密,那我想只有一個:嘗試、失敗、嘗試、失敗、嘗試、失敗。

盧卡斯影業總裁凱斯琳・甘迺迪:

還有就是認真傾聽,向與你一起工作的人敞開心扉,或者聆聽任何有好主意的人,因為好主意可能來自四面八方,保持開放的心態真的非常重要。

華特迪士尼動畫工作室首席創意長珍妮佛・李(Jennifer Lee,首圖右三):

我是喜歡從一團混亂中找尋頭緒的人,我想嘗試每一種想法,並在腦海中容納所有的混亂,找尋其中美麗的連結。也有人是從一顆穩固的(創意)種子開始,慢慢去培養它。沒有電影製作人會用完全相同的方式工作。

Q8:也許還有什麼成功的秘訣?

盧卡斯影業總裁凱斯琳・甘迺迪:

很多時候,最成功的(影視)作品是當它可以觸動觀眾的情感。而這種感覺簡單、易懂的情感非常難以捉摸,因為往往正是你一直在尋找,最終卻是那個非常簡單的想法。

皮克斯動畫工作室首席創意長皮特.達克特:

如果要形容的話,就像是送給朋友的一個手工禮物:希望朋友們真的喜歡這個禮物,同時也希望這個禮物可以表達一些我深有感觸的情感。

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責任編輯:蘇柔瑋

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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