MrBeast遭控影片造假!「送錢」YouTuber擁3億訂閱,前員工爆料拍片環境惡劣,發生什麼事?
MrBeast遭控影片造假!「送錢」YouTuber擁3億訂閱,前員工爆料拍片環境惡劣,發生什麼事?

今年八月,韓國實境節目《激讚網紅》找來77位、粉絲總數超過1.2億人的韓國網紅,進行殘酷的生存競賽,參賽者們為了搶奪「最強網紅」的寶座無所不用其極,同時也凸顯出網路生態的殘酷:影響力等於身價,唯有掌握流量密碼的人,才能笑到最後,成為這個世界的贏家,不管你用的是什麼手段。

曾經,這個世界的贏家是YouTube擁有3億訂閱數的「MrBeast」(野獸先生),其影片以高額的獎金和製作費而聞名,而MrBeast在影片中展現「樂善好施」的形象,也讓他成為流量密碼的掌門人,成為名利雙收的網路創作者。

然而,近日一名曾任職於MrBeast旗下的前員工,接連指控MrBeast的影片造假、販售非法彩券,甚至是前員工性騷擾等多項違反道德與法律的行為。而這一連串爆料在YouTube圈掀起一陣滔天巨浪,許多人都在猜MrBeast這次是否度過這次的公關危機,繼續笑到最後?

不是在送錢,就是在送錢的路上

即使不認識MrBeast,但你可能曾經在社群媒體上,看過一個男人,帶著爽朗的笑容抱著「錢箱」,沙發上鋪滿了美金的照片。2023年5月8日,為了慶祝自己25歲生日化名MrBeast的吉米唐納森(Jimmy Donaldson),在社群網站上宣布「只要追蹤他、轉發貼文,就有機會得到一萬元美金。」

MrBeast完美示範了如何用「金錢」吸引觀眾的目光。不是在送錢,就是在送錢的路上,也成為MrBeast頻道影片一貫的企劃主題:最後一個離開的人、最後一個放手的人、最後一個被找到的人,就可以得到上萬元美金;或是在沙漠、水底、冰塊裡等極端環境中連續待上24小時;甚至是砸重本,蓋一座真實版《巧克力冒險工廠》以及《魷魚遊戲》的生存遊戲。

美國媒體《Insider》稱,MrBeast的崛起已經不只改變YouTube圈生態,其製作影片的預算、規模、聲量等甚至也超越了傳統電視媒體,

「如果MrBeast是一個國家,MrBeast超過3億的訂閱人數,已成為全球第三大人口國,僅次於印度。」

Mrbeast
化名MrBeast的吉米唐納森(Jimmy Donaldson)時常在頻道上,以送錢名義拍片吸引觀看。

MrBeast=YouTube

對於YouTube來說,MrBeast能為網站帶來極大的流量與點閱,對觀眾來說,MrBeast幾乎等於YouTube,甚至是重新定義了YouTube,也象徵著這個平台可以讓任何人,從默默無名的拍片仔,一躍成坐擁名與利的網路紅人,甚至是可以進一步再去幫助其他人。

MrBeast的「送錢之路」除了將錢砸在影片製作成本,或是做為獎金送給參賽者或是陌生人、粉絲身上,MrBeast也時常拍攝以「公益」為主題的影片,例如發起大型募資活動,用於種植2000萬棵樹木,或是清除海洋中3000萬磅的垃圾;他也曾捐贈數百萬元,讓1000名白內障病人、失聰者,得以重獲光明與聽力。

是善良還是偽善?

但並非所有人都認同MrBeast的善意是出自於真心,許多網友指責MrBeast的影片都是建立在「剝削」弱勢群體之下,最終的目的只是為了吸引觀眾的目光以及換取點閱率。2023年10月,MrBeast發起在非洲挖100座水井的挑戰,且向肯亞的學校捐贈桌椅、電腦、投影儀等設備,此舉雖然獲得網友們的支持,但也引發許多非洲政治人物公開批評MrBeast,只是為了博取名聲、衝點閱率和流量,加深外界對於非洲「依賴施捨與慈善」的刻板印象,且完全沒有顧及水井之後的維護問題。

儘管MrBeast的拍片題材獲得正反兩面的評價,但仍是讓他穩坐YouTube創作者的王者寶座,2023年更被《富比士》(Forbes)雜誌選為「全球50大網路創作者」之首。

直到今年七月,一名自稱曾為MrBeast團隊工作的前員工,上傳了兩部指控MrBeast時常宣稱「絕非造假、沒有劇本」的影片,全都是假的。

假的,都是假的嗎?

7月24日,一個名為「DogPack404」的帳號上傳了一則名為《我曾為MrBeast工作,他是個騙子》(I Worked For MrBeast, He's A Fraud)的影片,片中的前員工道森(Dawson)聲稱,MrBeast操縱兒童脆弱的心靈以獲取利潤,不斷向年輕孩童們灌輸訂閱頻道、購買MrBeast的產品、留言互動,就能夠獲得金錢的獎勵或是成為下一部影片的挑戰者。

但道森在影片中爆料,實際上MrBeast節目邀請的人,不是他的朋友、員工,就是演員、網紅和業內人士。此外,MrBeast對外宣稱「絕不造假」的影片,除了使用大量的CG外,為了讓影片內容產生戲劇轉折,道森表示就連影片的內容都是按照的「劇本」編排。

在「極限躲貓貓,目標100萬美元」(Extreme $1,000,000 Hide And Seek)的影片中,一名參加者羅珊娜潘西諾(Rosanna Pansino)就曾爆料,原本工作人員規定不能爬到天花板或通風口,但最後的獲勝者卻是躲到天花板上的人,此外比賽實際的名次,也遭到MrBeast的「惡意剪輯」,羅珊娜認為MrBeast刻意將女性從前三名排除。

在「100男對抗100女,贏家拿50萬美元」(100 Boys Vs 100 Girls For $500,000)的影片中,道森爆料MrBeast的公關要求不能讓男性獲勝,因為可能會造成公關危機,因此整集都在操控劇本讓女生贏得比賽。

糟糕的拍片環境

道森的影片上傳後,點閱率隨即突破一千萬觀看,但MrBeast卻未對這則影片發表任何回應。8月2日,《紐約時報》刊登一篇文章揭露了MrBeast攜手Amazon prime的真人實境競賽節目「野獸遊戲」(Beast Games)中,製作團隊讓參賽者置於糟糕的拍片環境下。

「野獸遊戲」邀請了1000名參賽者一同爭奪500萬美元(約新台幣1.58億元)的獎金,但在錄製節目前參賽者都會被要求簽署保密協議與合約,其中一條是:「我理解這類活動可能會導致我死亡、疾病或嚴重的身體傷害,但不限於疲勞、脫水、過度勞累、燒傷和中暑。」雖然這類的用詞在真人實境節目秀中很常見,但參賽者沒有想到的是,他們遇到的是無法定期獲得食物、水和藥物的情況,有些參賽者甚至在製作過程中受傷,被送往醫院。

來自德州奧斯汀(Austin)的史考特利奧波德(Scott Leopold)表示,

「雖然我認為不應將MrBeast妖魔化,但他們團隊的能力很明顯超出自己能負擔的範圍。參賽者太多了,我不認為他知道該如何處理這種情況。」

你願意簽下可能付出生命的合約嗎?

根據《紐約時報》報導,雖然節目號稱有1000名參賽者,但實際上卻有超過2000名參賽者參賽,一名參賽者表示,在比賽和拍攝期間都曾超過20小時沒有進食,有幾位參賽者則形容其中一餐是冷掉的燕麥粥、小份量的水煮蛋和幾塊生蔬菜。

儘管MrBeast的團隊保證,會及時提供有需要的人藥物,但幾名參賽者表示,他們沒有按時拿到藥物——包括一名需要胰島素的參賽者——他們的藥物比預定時間晚了幾個小時,甚至幾天。雖然許多參賽者抱怨「野獸遊戲」糟糕的拍片環境,但也有參賽者表示自己完全不在意,

他們簽下的是願意為這個節目、500萬美元的獎金,付出生命的免責合約。

MrBeast尚未針對參賽者的爆料,做出任何回應與道歉,相反的,《紐約時報》收到了MrBeast內部團隊的訊息,對方將現場的失控怪罪於CrowdStrike事件、極端氣候以及其他不可抗力之因素,「MrBeast已經啟動了正式的審查程序,並且『已經採取措施,確保我們能從這次經歷中吸取教訓。」

面向兒童的影片,卻僱用性犯罪者

幾乎與爆料影片同時爆出的,是MrBeast頻道的主持人之一,同時也是吉米唐納森私下好友的艾娃泰森(Ava Tyson),綜合外媒報導泰森曾在公開的Discord頻道中,與化名LavaGS的粉絲進行露骨、不恰當的對話,且在群組內發布大量不雅的連結與圖片,而當時粉絲的年紀只有13歲。

針對這項指控,泰森與LavaGS都在X平台否認,且強調沒有人受到剝削或被利用,泰森也隨即宣布退出MrBeast的頻道。吉米唐納森也在X平台與泰森切割,「針對艾娃泰森的指控,我感到極度的厭惡也不支持公司內任何不恰當的行為。我們將聘請第三方進行調查,以確保所有事實。」

8月7日,《滾石雜誌》(Rolling Stone)報導泰森曾強迫前員工發生性行為,同一時間,「DogPack404」的帳號再度上傳第二支影片《我為 MrBeast 工作,他是個反社會者》(I Worked For MrBeast, He's A Sociopath),並找來曾經與MrBeast合作拍片的傑克魏德爾(Jake Weddle)。

傑克在影片中表示,MrBeast頻道曾聘請一位前員工的親弟弟,綽號德拉威爾(Delaware)的員工,然而,對方卻是一名被登記「四級強姦犯」的性犯罪者,曾在16歲時強暴了一名11歲的孩童。

雖然德拉威爾出現的畫面都有戴上面具,但是傑克認為,作為面向兒童與青少年的YouTube頻道,讓一名性犯罪者出現在鏡頭前,極度不妥,並表示「吉米唐納森不知道的可能性極低」。

越來越兒童不宜

隨著針對MrBeast的指控越滾越大,其頻道的觀看次數也迅速的減少。根據 ViewStats 的數據,相較於過往,MrBeast的觀看次數已減少1.53億次,在過去28天內,訂閱人數減少了1200萬,相當於收入已減少70萬美元。

但MrBeast的野獸帝國不只侷限於網路世界,2022年MrBeast主打使用最天然、有機的原料,推出自有巧克力名牌「Feastables」,2024年1月,MrBeast宣布調整巧克力的配方,但原本主打健康零食的Feastables,卻被發現新版的原料的糖分跟卡路里都被調高。

前員工道森指控,MrBeast為了讓觀眾購買他的商品,頻頻推出「只要購買巧克力,就有機會收抽到錢」的行銷策略,同時也推出輸入序號,就能參加網路輪盤、拉霸的抽獎活動。道森表示,這樣的行銷手法無疑是在助長美國孩童的肥胖與糖尿病問題,以及教導孩童們「賭博」,且MrBeast所推出的抽獎活動,明顯符合美國聯邦貿易委員會對於「非法彩券」的定義。

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MrBeast推出自有巧克力名牌「Feastables」,抽獎活動爆出教導孩童「賭博」爭議。
圖/ MrBeast

截至本文截稿時,MrBeast團隊以及負責人吉米唐納森尚未就任何指控作出公開回應。此外,道森也聲稱YouTube曾試圖「限流」他的爆料影片,讓觀眾無法在網路上搜尋到他的影片。

但不論MrBeast能否度過此次的公關危機,作為世界上最有影響力的創作者,他的一舉一動都被放大檢視,《新聞週刊》(Newsweek)的記者史蒂芬阿薩奇(Steven Asarch)表示,無論是網紅還是影片創作者,他們都需要被大眾關注,

「一旦人們放任創作者恣意妄為,就有可能培育出極端或有害的網紅,或引發同溫層效應,形成封閉的價值觀,網紅就會以前所未見的方式,累積他們的權力,對社會產生不良的影響。」

本文授權轉載自:《地球圖輯隊》,作者許家銘

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責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #YouTuber
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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