財富500大企業都在用!告別繁瑣招募流程,自動化平台ATS如何協助人資事半功倍
財富500大企業都在用!告別繁瑣招募流程,自動化平台ATS如何協助人資事半功倍

根據 Jobscan 數據統計, 97.4% 的財富 500 大企業都有在使用 ATS(Applicant Tracking System)招募自動化平台,隨著企業規模縮小,此比例也逐漸下降:大型企業的使用率約為 70%,而中小企業則只有約 20%。這是因為大型企業需處理的職缺和履歷數量遠超過中小企業,因此更依賴自動化工具來提高履歷管理和招募效率。

ATS 是幫助人資團隊中的招募人員管理招募流程的軟體,旨在提升招募效率。一開始 ATS 單純只用來協助企業彙整履歷,整理履歷中的重要資料,如今隨著科技演進、招募需求增加,ATS 已升級為一個功能全面的 SaaS 平台,增加了職缺管理與發布、履歷自動下載與篩選、面試安排與回饋紀錄等一系列相關功能。以下將一一介紹常見的功能:

職缺管理

過往招募資訊分散於電話或郵件等管道,容易造成資訊落差,或須花費大量時間進行內部溝通。而 ATS 讓企業可以集中在一個平台管理所有職缺,追蹤不同部門、不同負責人資所正在招募的職缺狀態。

單一平台管理,全面追蹤招募流程
單一平台管理,全面追蹤招募流程
圖/ 潘鎮帆

建立獨立招募網站

ATS 服務包含提供企業客製化招募網站,可以自訂公司 Logo、顏色、職缺列表、JD(職缺敘述)、履歷投遞功能等,甚至可以設定企業內部員工專屬的推薦管道,或是串接公司自家官網的招募頁。

自動發布職缺到各招募通路

除了獨立的招募網站外,ATS 也能滿足所在市場的求職生態,串接不同的招募通路,像是人力銀行、社群等,讓企業可以自動化發布職缺到多個招募通路,增加職缺的曝光機會,進而提升招募成功的機率。

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串接各招募網站,一站式管理並自動發佈職缺
圖/ 潘鎮帆

篩選履歷

由於每個職缺都有機會收到大量履歷, ATS 可以自動依據 JD 和 履歷的適配度來排序,加速找出適合的履歷與人選。隨著 AI 技術的進步,這項功能的準確性和效率也在不斷提升,幫助企業更快鎖定合適人才,減少招募團隊花費過多人力與時間。

人才庫管理

經應徵者同意,ATS 會為企業儲存履歷、建立專屬的人才庫。在未來有新職缺時,企業可以優先從人才庫中篩選合適的候選人,節省時間與招募成本。

整合行事曆

ATS 可以整合企業的行事曆,便於招募團隊透過系統安排面試時間。如果需要重新安排面試,系統能自動同步更新行程,避免排程衝突。

招募流程管理

每個求職者的履歷在 ATS 中,都會被紀錄目前在哪個招募階段,以清楚追蹤每個求職者目前的招募進度。

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清楚追蹤招募進度,促進團隊協作
圖/ 潘鎮帆

團隊協作

ATS 打破了傳統上將招募視為人資部門專責的觀念,提供單一平台讓人資招募團隊、用人主管、面試官等多方角色都能查看求職者資訊並進行討論,促進團隊間的協作,提高招募決策的精準度。

數據化報表呈現招募成效

自動整理並圖像化呈現招募相關數據,讓企業清楚掌握招募流程的成效,檢視各部門的招募進度與有待改善的問題。

使用 ATS 所帶來的好處

在調查有使用 ATS 的招募人員後,有 94% 都認為有帶來正面的影響,62%的人認為比起傳統的履歷篩選,透過 ATS 可以找到更適合的人選,70% 的招募專員透過 ATS 提升了生產力。

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ATS提供全方位招募功能,協助企業提升效率
圖/ 潘鎮帆

除了統計量化數字以外,以下是 ATS 實際對招募流程帶來的好處。

  1. 節省工作時間
    自動化重複性工作,讓招募專員能專注於「人」才能做的事。

  2. 降低錯過適合履歷的風險
    AI 協助篩選履歷,減少因粗心而錯過好人才的可能性。

  3. 降低每次招募成本
    透過系統自動化功能,減少招募者和用人主管的人工作業的時間,進而降低每次招募的成本。

  4. 提高招募品質
    系統化管理提升履歷篩選、面試以及人才遴選的決策等過程的效率,最終提高整體招募品質。

  5. 加速招募流程
    減少職缺補人所需的時間,加快招募速度。

  6. 改善求職者體驗
    系統可以加速招募流程,並協助用人主管取得足夠資訊,問出關鍵問題,改善求職體驗。

  7. 儲備人才庫
    所有投遞的履歷都會被完整收藏,當有新職缺時,可以從既有人才庫中優先搜尋。

  8. 數據化追蹤招募成效
    透過可視化報表追蹤招募成果,讓公司相關單位了解招募優化的進展。

該如何挑選適合自己的 ATS

市面上有許多 ATS 產品可供選擇,在台灣較為流行的國外雲端 SaaS 包括:WorkdayGreenhouseLever。這些系統在成熟市場中發展完善,功能齊全,並且具有高度個人化設定。但缺點是在地化支援較為不足,例如中文翻譯品質不佳,或某些系統甚至沒有中文版本。此外,這些系統主要整合國外的人力銀行平台,如 LinkedIn 和 Glassdoor,對於串接台灣的人力銀行的整合完整度有限。

台灣也有少數廠商獨立開發或代理 ATS 服務,其中 Gogolook 的 ATS 服務 spotONE 主要針對中小企業,與台灣的人力銀行包含 104、1111、Cake 和 Yourator 整合,針對台灣市場提供較佳的在地化整合支援。spotONE 以求職者為核心,目標讓人才滿意整個面試流程,透過通知或是警示求職者停留時間等許多特殊功能,來提升求職者體驗,進而優化企業的招募效率,目前處於 Beta 測試階段,提供全功能免費試用。

台灣或亞洲的軟體趨勢往往落後歐美市場一段時間,但數據顯示,使用 ATS 的企業在招募上擁有明顯優勢。如果您在招募的效率上遇到困難,建議可以試用 ATS 系統。就像專案管理遇到困難時使用 Asana、Jira,銷售管理困難時使用 Salesforce、Hubspot 一樣,ATS 能夠透過技術提升招募效率。如果您對於 ATS 的使用或選擇有任何問題,歡迎來信討論!

如果您也對 Gogolook 推出的 ATS spotONE 有興趣,可以填寫預約產品介紹表單,獲得進一步的資訊!

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責任編輯:黃若彤

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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