すき家如何推動數位轉型?牛丼巨頭靠3招減輕員工負擔,顧客1分鐘就能被叫號取餐!
すき家如何推動數位轉型?牛丼巨頭靠3招減輕員工負擔,顧客1分鐘就能被叫號取餐!

原物料上漲、運輸費用增加、人手短缺...,如今餐飲業正面臨諸多挑戰,尤其在日本,牛丼產業的競爭更是激烈,包含吉野家、松屋、すき家(Sukiya)三大巨頭,都持續調整策略,找出自己的方向來維持競爭力。不同於吉野家走新型態店鋪,すき家的方向是創立數位轉型推進室,推行半自助結帳、自助式門市等措施希望藉此降低成本。

設立數位轉型推進室,力求提升顧客體驗

為了迎戰餐飲業可能面臨的挑戰,「すき家」母公司善商控股(ゼンショー)在「集團 IT 本部」下設置了「IT 統括部」、「AI 推進室」、「數位轉型推進室」3 個組織,幫助旗下品牌すき家、はま壽司(HAMA 壽司)等推動數位轉型;すき家也單獨成立了「すき家數位轉型推進室」,負責整個品牌的數位轉型,其中與消費者相關的措施,包含無現金支付、平板電腦自助點餐等皆相當引人注目。

すき家從菜單開發、食材採購、製造加工、物流、銷售的全部過程,都是自行規劃設計,並由總部控制,靠著 MMD(大規模商品化)系統,穩定整個商模。すき家社長平田智有說:「為了達到目標,我們積極導入人工智慧、雲端、物聯網等先進技術,並努力完善和擴充系統開發環境,讓顧客體驗更加舒適。」

すき家持續推動標準化和簡化各種軟硬體設施,包括收銀機、自助售票機、自助點餐終端、移動訂餐 UI 等,只要是消費者接觸的各種介面,都持續在雲端系統上整合,並分析來自門市的銷售、銷量、工作狀態等各種數據,確保品牌能回應顧客和員工需求,替店舖經營和改善奠定基礎。

捨棄平板點餐堅持,導入自動點餐機

數位轉型的第一步,すき家導入了 半自助結帳系統 。消費者在用餐後,將帳單交給店員的結帳方式與過去相似,但消費者與店員之間不再進行金錢的接觸,找零會根據支付金額自動計算,並從機器內退還,且系統也支援無現金支付,類似於日本 7-Eleven 的收銀系統。

半自助結帳系統的最大優勢,是減少了店員的工作負擔。店員可以同時操作 2 台機器供消費者結帳,繁忙時段不會再如同之前被收銀工作所拖累。此外,省略找零過程中的要講「找您〇〇日圓」也是一個優點,在外籍勞工逐漸增多的現狀下,「講日文」需求降低,在人才招募和培訓方面都簡單許多,目前幾乎所有的門市都已導入。

在點餐模式方面,松屋設置 自動點餐機 ,吉野家因注重面對面服務,堅持由店員點餐;而すき家則在每個座位安裝了觸控面板供消費者點餐,再由店員送上座位。之所以未採用自動售票機系統,是すき家的特別考量。

與大多開設於都市內、車站前的松屋和吉野家不同,すき家郊外街邊門市比例較高,以親子客群為大宗,多會共同討論點餐,因此すき家避免使用自動點餐機,確保不會降低家庭客群的滿意度,且對帶孩子的消費者來說,自動點餐機螢幕位置較高,孩子可能看不太到,也會加長點餐時間。

不過,すき家近期悄悄翻轉這項特色,將自動點餐機與自助服務系統在東京都內的翻新門市中推廣。這些特殊的門市,門上就直接寫有「自助服務」的字樣,並與松屋的門市一樣,消費者在入店時,直接在自動售票機購買餐券。與傳統門市不同,這些門市由 消費者在被叫號後自行取餐,並於用餐後自行將餐具歸還至回收口。基本上,店員不需進入用餐區域服務。

這有效加快了上菜的節奏。以午後時段為例,消費者經自動售票機購買普通碗的牛丼後,能在 1 分鐘內被叫號取餐,減少猶豫時間也提高了翻桌率。由於對店員和消費者的操作都更簡單,相比傳統門店也更適合讓外籍人士工作。すき家過去曾避免使用自助點餐機,但隨著人手短缺和成本上升,自助點餐機成為趨勢,甚至影響了吉野家,雖然仍對其保持觀望態度,但已有部分門市開始推廣觸控點餐系統。

為降低勞動成本,推動一次性容器引爭議

在減少成本的政策中,すき家也嘗試在東京都內的自助式門市中 使用一次性容器 。雖然在社交媒體上,有人對其衛生方面給予了高度評價,但也有不少人對其簡陋的外觀,以及環保問題表示不滿。即使在社群上正反兩極,但對於受勞動力短缺困擾的すき家來說,這也是無法避免的決策。

財經媒體 ITmedia 專欄作家山口伸就分析:「在牛丼店中,為了清除碗上沾黏的米飯,必須將每個碗浸泡在浸漬槽中,這會使洗碗成為一項繁重的工作,尤其到目前為止,洗碗也還未能達到自動化,相當耗人力。」

「像麥當勞這類的快餐店,一直是使用一次性的包裝紙或紙容器提供餐點,因此一次性容器本身並不稀奇,」因此山口伸認為,「這些對すき家的批評,其實有些不公平。」或許是因為人們對牛丼這類和食有特定印象,認為米飯應該用正式的丼碗來享用,但在快餐業態的牛丼店中,長期堅持繁瑣的洗碗作業本身並沒有效益,就如同若硬要麥當勞的業務加入洗碗作業,勢必會帶來混亂。

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資料來源:ITmedia(1)ITmedia(2)SUKIYA

本文授權轉載自:經理人

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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