すき家如何推動數位轉型?牛丼巨頭靠3招減輕員工負擔,顧客1分鐘就能被叫號取餐!
すき家如何推動數位轉型?牛丼巨頭靠3招減輕員工負擔,顧客1分鐘就能被叫號取餐!

原物料上漲、運輸費用增加、人手短缺...,如今餐飲業正面臨諸多挑戰,尤其在日本,牛丼產業的競爭更是激烈,包含吉野家、松屋、すき家(Sukiya)三大巨頭,都持續調整策略,找出自己的方向來維持競爭力。不同於吉野家走新型態店鋪,すき家的方向是創立數位轉型推進室,推行半自助結帳、自助式門市等措施希望藉此降低成本。

設立數位轉型推進室,力求提升顧客體驗

為了迎戰餐飲業可能面臨的挑戰,「すき家」母公司善商控股(ゼンショー)在「集團 IT 本部」下設置了「IT 統括部」、「AI 推進室」、「數位轉型推進室」3 個組織,幫助旗下品牌すき家、はま壽司(HAMA 壽司)等推動數位轉型;すき家也單獨成立了「すき家數位轉型推進室」,負責整個品牌的數位轉型,其中與消費者相關的措施,包含無現金支付、平板電腦自助點餐等皆相當引人注目。

すき家從菜單開發、食材採購、製造加工、物流、銷售的全部過程,都是自行規劃設計,並由總部控制,靠著 MMD(大規模商品化)系統,穩定整個商模。すき家社長平田智有說:「為了達到目標,我們積極導入人工智慧、雲端、物聯網等先進技術,並努力完善和擴充系統開發環境,讓顧客體驗更加舒適。」

すき家持續推動標準化和簡化各種軟硬體設施,包括收銀機、自助售票機、自助點餐終端、移動訂餐 UI 等,只要是消費者接觸的各種介面,都持續在雲端系統上整合,並分析來自門市的銷售、銷量、工作狀態等各種數據,確保品牌能回應顧客和員工需求,替店舖經營和改善奠定基礎。

捨棄平板點餐堅持,導入自動點餐機

數位轉型的第一步,すき家導入了 半自助結帳系統 。消費者在用餐後,將帳單交給店員的結帳方式與過去相似,但消費者與店員之間不再進行金錢的接觸,找零會根據支付金額自動計算,並從機器內退還,且系統也支援無現金支付,類似於日本 7-Eleven 的收銀系統。

半自助結帳系統的最大優勢,是減少了店員的工作負擔。店員可以同時操作 2 台機器供消費者結帳,繁忙時段不會再如同之前被收銀工作所拖累。此外,省略找零過程中的要講「找您〇〇日圓」也是一個優點,在外籍勞工逐漸增多的現狀下,「講日文」需求降低,在人才招募和培訓方面都簡單許多,目前幾乎所有的門市都已導入。

在點餐模式方面,松屋設置 自動點餐機 ,吉野家因注重面對面服務,堅持由店員點餐;而すき家則在每個座位安裝了觸控面板供消費者點餐,再由店員送上座位。之所以未採用自動售票機系統,是すき家的特別考量。

與大多開設於都市內、車站前的松屋和吉野家不同,すき家郊外街邊門市比例較高,以親子客群為大宗,多會共同討論點餐,因此すき家避免使用自動點餐機,確保不會降低家庭客群的滿意度,且對帶孩子的消費者來說,自動點餐機螢幕位置較高,孩子可能看不太到,也會加長點餐時間。

不過,すき家近期悄悄翻轉這項特色,將自動點餐機與自助服務系統在東京都內的翻新門市中推廣。這些特殊的門市,門上就直接寫有「自助服務」的字樣,並與松屋的門市一樣,消費者在入店時,直接在自動售票機購買餐券。與傳統門市不同,這些門市由 消費者在被叫號後自行取餐,並於用餐後自行將餐具歸還至回收口。基本上,店員不需進入用餐區域服務。

這有效加快了上菜的節奏。以午後時段為例,消費者經自動售票機購買普通碗的牛丼後,能在 1 分鐘內被叫號取餐,減少猶豫時間也提高了翻桌率。由於對店員和消費者的操作都更簡單,相比傳統門店也更適合讓外籍人士工作。すき家過去曾避免使用自助點餐機,但隨著人手短缺和成本上升,自助點餐機成為趨勢,甚至影響了吉野家,雖然仍對其保持觀望態度,但已有部分門市開始推廣觸控點餐系統。

為降低勞動成本,推動一次性容器引爭議

在減少成本的政策中,すき家也嘗試在東京都內的自助式門市中 使用一次性容器 。雖然在社交媒體上,有人對其衛生方面給予了高度評價,但也有不少人對其簡陋的外觀,以及環保問題表示不滿。即使在社群上正反兩極,但對於受勞動力短缺困擾的すき家來說,這也是無法避免的決策。

財經媒體 ITmedia 專欄作家山口伸就分析:「在牛丼店中,為了清除碗上沾黏的米飯,必須將每個碗浸泡在浸漬槽中,這會使洗碗成為一項繁重的工作,尤其到目前為止,洗碗也還未能達到自動化,相當耗人力。」

「像麥當勞這類的快餐店,一直是使用一次性的包裝紙或紙容器提供餐點,因此一次性容器本身並不稀奇,」因此山口伸認為,「這些對すき家的批評,其實有些不公平。」或許是因為人們對牛丼這類和食有特定印象,認為米飯應該用正式的丼碗來享用,但在快餐業態的牛丼店中,長期堅持繁瑣的洗碗作業本身並沒有效益,就如同若硬要麥當勞的業務加入洗碗作業,勢必會帶來混亂。

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資料來源:ITmedia(1)ITmedia(2)SUKIYA

本文授權轉載自:經理人

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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