為何iPhone 16風評普普，中國預購仍掃光？黃牛曝真相：造就「搶購假象」才能倒貨|數位時代 BusinessNext

為何iPhone 16風評普普，中國預購仍掃光？黃牛曝真相：造就「搶購假象」才能倒貨

iPhone 16 系列手機正式開放預購，當晚中國全網掀起一股搶購熱潮。事實上，除了固定的果粉外，還有大批「黃牛」。

「去年 15 系列二手市場 1 個小時一個價，今年 16 系列估計要 1 分鐘一個價了。」中國的「黃牛」說道。

據《藍鯨新聞》周六（14 日）報導，台灣時間周五晚間 8 點，蘋果 (AAPL-US) iPhone 16 系列手機正式開放預購，當晚中國全網掀起一股搶購熱潮。

首先是官方渠道，由於訪問人數太多，蘋果官網和 Apple Store 出現短暫當機的情況，無論是網頁端還是 App 端，都卡在了歡迎頁面，「蘋果官網崩了」也一度衝上微博熱搜。

蘋果在 4 款產品中，iPhone 16 Pro Max 成為最熱機型，第一批 9 月 20 號到貨的手機，在蘋果開售 10 分鐘內被瞬間搶光，後續付款用戶需等到 10 月才能拿到貨。

天貓、京東、拼多多、抖音等電商平台的戰況同樣火爆。

預售當晚，天貓蘋果官方旗艦店，iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max 多個版本沒貨，尤其是沙漠金版本，首批貨源開售即秒罄。當晚，天貓連夜追加補貨，1 小時內多達 15 次。

京東方面，官方公布的數據顯示，iPhone 16 系列預售開放 2 分鐘，京東秒送成交額人民幣破億。

值得注意的是，蘋果這一代新品的風評不佳。

中國網路名人羅永浩稱蘋果「零創新」。360 公司創始人周鴻禕直言「不打算買 iPhone16，因為已經選擇了華為非凡大師 Mate XT」。樂視網創辦人賈躍亭表示，蘋果變得平庸，新品發表會只是看了個寂寞。特斯拉執行長馬斯克諷刺蘋果的 500 億美元研發費，只添了兩個新按鈕和一款新顏色。

既然這一代 iPhone 風評不佳，為何預售仍火爆？

據《藍鯨新聞》報導，一位手機數碼商家表示：「昨晚（13 日）搶購的那批人中，除了固定的果粉外，還有大批『黃牛』。所謂的搶購熱潮背後，很大一部分是『黃牛』在助推，他們在預售當天從蘋果官網、天貓、京東等各個平台瘋狂掃貨，到了 9 月 20 日當天，再以高於市場的價格賣給別人，從中賺取差價。事實上，『黃牛』的這一倒賣模式在每年都會上演，所謂的預售火爆，只是相對其他品牌而言，實際上今年新機的熱度比往年低很多。」

「這兩年蘋果更新迭代不明顯，『黃牛』想趁著這一波預售賺差價，很多個人買家也想這麼操作，這就造成了全民搶購的假象，實際上有換機需求的用戶並不多。」該商家稱。

不只一位「黃牛」表示，往年搶到一支手機，穩賺人民幣 1,000 塊錢，但今年想靠搶機子賺錢不容易了。

有「黃牛」稱：「今年也就 Pro 還有點溢價，基礎系列根本無人問津。預計第一批到貨 16Pro Max 溢價在 400 到 500 之間，不同顏色之間價格略有差異。而 16 基礎系列大概率首發即破發。」

正如「黃牛」所言，去年蘋果新品溢價泡沫破裂案例歷歷在目。蘋果早上剛開售時，iPhone 15 Pro Max 等熱銷機型還需要加價 500～1,000 元，到了當天下午，消費者基本上已經可以原價購買，僅少數型號還需要些許加價。到了第二天，iPhone 15 系列部分型號渠道價已經破發，而且幅度頗大，讓不少囤貨的「黃牛」苦不堪言。

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本文授權轉載自：鉅亨網

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。