lululemon不潮了?超受Z世代、Alpha世代歡迎的Alo Yoga在紅什麼?
lululemon不潮了?超受Z世代、Alpha世代歡迎的Alo Yoga在紅什麼?
2024.09.19 | 新零售

運動服飾品牌lululemon不潮了?

lululemon近期正面臨北美市場的成長困境。根據《華爾街日報》報導,今年6月發布財報前,lululemon的股價一度下跌40%,主因是北美市場成長遲緩以及產品長的離職。儘管其財報顯示全球營運表現優於預期,但北美市場的同店銷售在2024財年第一季停滯,第二季甚至下降了3%。這樣的情況顯示lululemon越來越依賴海外銷售來支撐成績。

此外,今年7月lululemon也一度下架收到許多負面評價的新系列產品Breezethrough。

然而,lululemon的困境或許不只在於自身。根據全球投資銀行傑富瑞 (Jefferies)的報告,北美的運動服飾市場成長正在放緩,且已有穩定利基市場的小型競爭者正對著lululemon緊咬不放,其中之一就是崛起的瑜珈服飾品牌Alo Yoga(以下簡稱Alo)。

Alo Yoga嶄露頭角,威脅lululemon

和lululemon市場定位相近的Alo,在近年成為了前者不可輕忽的對手。

北美運動休閒服飾市場占比
2024年4月北美運動休閒服飾市場占比,其中Alo Yoga占4~5%。
圖/ 重製圖表

根據紐約數據分析公司Earnest Analytics,自2023年4月到2024年4月,Alo在運動休閒服飾市場中的份額成長了1%,約佔4~5%,就銷量而言與Adidas和Under Armour等品牌差不多;而lululemon雖然仍佔大宗,卻沒有成長,維持20~25%,整體版圖的變化不大。

但lululemon與Alo是直接的競爭者。根據Earnest Analytics的報告,有63%的Alo購買者也會購買lululemon的商品,兩者的客群有很大部分重疊。

此外,根據資產管理公司Berstein的數據,在Alo的所有美國門市中,有84%都開在距離lululemon門市約800公尺的距離內,Alo來勢洶洶。

瞄準Z世代,Alo Yoga的成功策略

雖然Alo和lululemon的產品乍看之下相當雷同,且主要客群都瞄準富有、重視生活時尚的新中產階級女性,Alo卻在兩點細微之處作出了差異化:瞄準更年輕的客群,以及讓品牌更往時尚靠攏。

策略一:深耕更年輕Z世代和Alpha世代

當喜愛lululemon的千禧世代年齡層逐漸上升,Alo將眼光放在更年輕的Z世代和Alpha世代身上,其首要策略就是耕耘品牌在社群流行的影響力。

Z世代現年約14-27歲之間,身為數位原生代,具有追逐流行、容易受到網紅影響的特性,而現年約14歲以下的Alpha世代為千禧世代的兒女,也高度受到網路影響。

根據全球行銷權威Philip Kotler在2021年出版的行銷專書《行銷5.0》,Z世代和Alpha世代更偏好「吸睛程度高」的品牌。

Alo Yoga官方社群平台貼出社交名媛Kendall Jenner及其他網紅的商品實穿照

事實上,Alo起初走紅便是因為美國社交名媛及模特兒Kendall Jenner、Hailey Bieber和Bella Hadid等在疫情期間被狗仔隊拍到穿著Alo的服飾外出,年輕女孩對「It Girl」(指因社交生活風格而聲名大噪的年輕女性)的關注和嚮往因此讓Alo成為流行追捧的新寵。

根據共同創辦人兼執行長Danny Harris的說法,2022年Alo的銷售額相較於前一年幾乎翻倍,突破10億美元。

這些名流們其實都是Alo的非正式合作夥伴,他們並非Alo的品牌代言人,卻定期收到免費的產品,也常被邀請參觀公司總部,其在年輕族群——尤其是Z世代和Alpha世代——的高度影響力讓他們成為了Alo行走的廣告。

延伸閱讀:Z世代意思是什麼?嬰兒潮、X、Y、Z、α世代差在哪?一張圖理解「五代差異」

策略二:讓網紅成為行銷推手

現在,Alo的官方社群平台也經常上傳名人、中小型網紅穿著自家服飾的照片,試圖利用網紅示範打進網路世代的心。

此外,Alo也嘗試用科技創新的方式連結年輕世代,例如曾在2022年推出專屬NFT,以及在遊戲平台Roblox上推出虛擬店面和商品。Danny Harris表示,擁抱創新讓Alo在運動服飾市場中做出差異,「我把Alo看作是特斯拉,而其他品牌像是福特或通用汽車。

Alo Yoga官網商品
Alo Yoga商品結合機能與時尚設計。官網的產品挑選指南以「運動類型」作為分類指標之一。
圖/ Alo Yoga

另一方面,同樣以瑜珈服飾為主要產品,Alo卻將運動機能與時尚更緊密結合,貫徹了「Studio-to-Street」(意即可以直接從瑜珈教室穿到街頭)風格的精神。

當lululemon更常被定位成運動機能商品時,Alo更像是時尚單品。一名洛杉磯27歲女性財務專員Kayla Harrell告訴《華爾街日報》時尚專欄,「以前我會穿lululemon,但它其實更像只是單純的瑜珈褲和上衣,而且沒那麼可愛。」她表示自己現在會改穿Alo,認為Alo更「實穿」。

Alo在Instagram上主要發布時尚內容的帳號 @alo現在擁有235萬名粉絲,是繼品牌主帳號 @aloyoga的344萬粉絲後,最大的支線帳號。該帳號上,比起單純放模特兒穿自家商品做瑜珈的照片,更多的是名人、網紅以Alo的商品穿搭所拍的街拍照。

時尚與機能的融合:Alo的優勢

除此之外,Alo也在2022年和時尚界掛鉤,成為該年紐約時裝周的合作夥伴,以一系列的身心靈健康活動推廣品牌和產品,今年更將跨足歐洲,在倫敦時裝週舉辦類似活動。

延伸閱讀:Z世代為何不愛Google,卻偏愛2款App找答案?一句話曝關鍵:「眼見為憑」更重要!

資料來源:《華爾街日報》1《華爾街日報》2《Retail Dive》

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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