史上最重房市管制來了!限貸令後為何還要緊縮?央行看到什麼警訊?關鍵問答一次看
史上最重房市管制來了!限貸令後為何還要緊縮?央行看到什麼警訊?關鍵問答一次看

央行決議升準不升息、祭出第7波選擇性信用管制,雖然擴大房市管制措施在預料之中,但這波出拳力道堪稱史上最重,不僅首次針對有房子、沒房貸族群納管,央行總裁楊金龍更直言「要給投資客、投機客一個lesson(教訓)」。

這次的房市管制決策對央行是很困難的決定,也承受很大壓力,究竟央行看到什麼警訊,即使壓力再大也要降溫房市,中央社整理楊金龍關鍵問答,讓讀者一次看懂。

央行9月19日理監事會決議調升存準率1碼,且祭出第7波選擇性信用管制共有4大措施,第1,新增規範自然人名下有房屋者的第1戶購屋貸款不得有寬限期。第2,自然人第2戶購屋貸款最高成數由6成降為5成,並擴大實施地區至全國。

第3,公司法人購置住宅貸款、自然人購置高價住宅貸款及第3戶(含)以上購屋貸款的最高成數由4成降為3成。第4,餘屋貸款最高成數由4成降為3成。最新房市管制措施於明日起實施。

問:央行看到什麼警訊,決定祭出最強力道的房市管制措施?

答: 今年8月底,全體銀行不動產貸款占總放款比率(不動產貸款集中度)居高,達37.5%,接近2009年10月的歷史高點37.9%,而且現在銀行信用資源向不動產部門傾斜的情況比2009年更嚴峻。

過去房市過熱引發危機的狀況有個共通點,市場普遍認為房地產會一直上漲,尤其是1990年代日本資產泡沫破滅,以及跟2007年至2008年間的美國次貸風暴,均顯示不動產市場過熱引發金融危機及經濟衰退已有先例,當時有個狀況是社會大眾認為市場是efficient、有效率的,到達一個點後會自動調整,但反而沒有,市場直接垮下來。

這次央行頂著龐大壓力做出決策,是因為特殊時期必須有嚴肅措施,央行要釋放訊息,不能讓市場認為房市會一直往上走。

問:先前才剛鬧出房貸荒,為何央行還要再緊縮?

答: 房貸荒的問題不是資金不足,而是信用資源失衡,以銀行法第72條之2規定(銀行不動產放款比率紅線為30%,俗稱不動產放款天條)來看,國銀達到26%以上已經有21家,而且都是大銀行,很顯然,信用資源明顯傾斜到不動產、傾斜蠻大。

央行先前已對國銀做出道德勸說,為何只採道德勸說,因爲「讓大象轉身要小心,快速轉身會跌倒」,我們要讓他慢慢的、但也不能太慢。未來一年,會持續關注各銀行改善成效,並透過實地查核,督促銀行落實執行改善方案。

至於央行整體政策基調是否緊縮,就房地產來講,如果不動產放款集中度下降,就可以釋放資源給其他部門,特別是製造業;若信用資源順利移轉至具有生產力的部門,整體來講,也不能說是緊縮。

問:央行再度調升存款準備率1碼,會不會讓民眾更難申辦房貸?

答: 銀行本身有足夠的資金,央行調升存款準備率1碼,不認為會加重房貸荒現象。調整存準率的目的是希望讓銀行放貸更謹慎,也不會影響民眾首購需求,以及業者推動都市更新、危老重建、社會住宅以及企業建構自用廠辦等所需資金。

先前的房貸荒產生很多抱怨,但那些抱怨「至少有一半以上,是投資客跟炒房客在抱怨」,央行要給投資客、投機客一個lesson(教訓),不再是很容易想貸多少、就貸多少,也藉這次機會告訴社會大眾,房市確實必須cool down(冷卻)。

問:央行這次打房力道堪稱史上最重,是否也考量大環境將走向寬鬆,央行再不出手將錯失時機?

答: 國際環境確實朝寬鬆的方向前進,美國聯準會也已宣布降息,確實要把握緊縮的機會,「該做的時候,就快一點做」。

不過相較之下,台灣還是有緊縮的空間,特別是在房地產這塊。

央行發現,去年中以來,銀行不動產貸放衝得非常快、成長率非常高,代表銀行貸放的標準下降、比較寬鬆,這讓央行聯想到美國次貸風暴,當時金融機構對信用評等較低的借款者提供次級房貸,且核貸條件過於寬鬆,這是過去犯下的錯誤。

希望藉由這次政策實施,讓銀行對於不動產貸放更謹慎嚴謹,不要太過浮濫。畢竟房地產不像其他市場有修正機制,往上走的階段,一不注意就容易硬著陸,最好在適當時機、做適當措施,讓它軟著陸。

問:央行升準不升息、祭出房市管制,目前貨幣政策基調為何?

答: 貨幣政策整體來說目前還算balance,央行現在政策利率雖然跟16年前一樣高,但是像商業本票等市場利率已經比先前還要高。房地產部分的確是緊縮,希望讓銀行不動產貸款集中度下降,釋放信用資源到其他產業。

問:先前央行對於新青安態度是不要對財政部「越俎代庖」,為何這次對房市下重手推出第7波選擇性信用管制?

答: 央行這次檢視房貸數據並未侷限在公股行庫8家,而是檢視全體國銀34家資料。如果有一家觸及不動產放款上限,民眾申貸便會挪移到其他家,進而影響銀行的房貸審核能量,當市場整體亂起來時,財經部會包含央行、財政部、金管會都會一起考量做決策。

新青安方案已經有調整做更嚴格的審核,央行這次也是給國銀1年期間去做調整,希望銀行信用資源可以提供給最需要的那群人,兩者立場一致。

問:央行8月找國銀喝咖啡後,府院相繼出面安撫民心,府院是否伸手干涉央行決策?

答: 央行政策並不受政治干預,從一開始到現在為止,包括今天決策,行政院跟總統府都沒有介入。而且行政院院長卓榮泰在行政院會發言、新聞稿中,也多次表示感謝央行對於市場穩定安全機制預先做了努力。

問:美國聯準會(Fed)宣布降息2碼,隨著美台利差逐漸縮小,央行會放手讓新台幣升值嗎?

答: 新台幣匯率是由市場決定,如果新台幣在市場上會升值,央行不會去阻止新台幣升值。央行唯一會做的是延緩升值或是貶值的速度,「要擋資金力道是沒辦法的」。外匯市場很複雜,像今年初很多貨幣都對美元貶值,後來才又逐漸升值。

問:今年第4季有美國總統大選變數,央行怎麼看美國選舉結果對金融市場的影響,是否可能重新引發通膨隱憂?

答: 美國總統大選中,民主黨總統候選人賀錦麗和共和黨總統候選人川普的政見很不同,兩人對中國態度也有程度差異,至於對於金融市場的影響,這是很複雜的事情。央行會密切關注美國總統選舉對市場的影響,並謹慎因應。

延伸閱讀:限貸令是什麼?會讓房貸戶「斷頭」?限貸令懶人包:限貸來由、各家銀行貸款情況一次看

本文授權轉載自:《中央社》

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
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走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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