Speak App台灣001號員工揭秘:從被批評到每天千次下載,怎麼在半年內打下市場勝利?
Speak App台灣001號員工揭秘:從被批評到每天千次下載,怎麼在半年內打下市場勝利?

我們時常看到台灣新創出海的消息,看著他們摸索進入新市場的嘗試、角度與適應。

但是反過來呢?當海外公司要進到台灣,它們怎麼做?

今(2024)年,來自矽谷的AI英文口說學習軟體Speak正式登陸台灣。華語市場負責人陳佳君是Speak台灣市場的1號員工,就算公司頂著全球40個國家、千萬用戶、5億美元的估值,以及擁有OpenAI創業基金等知名投資人當靠山,等待她的不是一場輕鬆的勝利,而是一場必須贏的戰役。

只是第一回合,以些許的失敗收場。

台灣人學英文的痛點和學習習慣,和Speak熟悉的市場很不一樣。曾在知名新創公司VoiceTube任職、擔任PressPlay Academy課程營運總監的陳佳君,怎麼在半年內讓Speak在台灣繳出每日下載量破千的佳績,成功逆轉局勢?

Speak的第一步:用「在地化」策略打開台灣市場

無論產業類別,任何品牌想要成功打入新市場,都必須面對「在地化」的挑戰。對Speak來說,如何將原先面向40個市場的AI語言學習體驗,用更貼近台灣用戶的方式呈現,是一項重要的課題。

Speak進軍台灣的第一個挑戰,在於廣告素材的在地化。

「一開始的廣告素材是直接從國外搬來的,很多台灣用戶留言說廣告的中文講得好奇怪。」陳佳君說,面對批評她選擇將其視為寶貴的學習機會,並重新製作所有的廣告素材,也促使她思考如何多管齊下打造更專業的品牌形象。

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Speak華語市場負責人陳佳君說,為了快速建立起台灣用戶的信任感,她採取先建立品牌信任度和專業度,再大量曝光的兩階段策略,以深化品牌專業度。
圖/ 蔡仁譯攝影

為了快速建立起台灣用戶對Speak的信任感,陳佳君首先採取先建立品牌信任度和專業度,再大量曝光的兩階段策略。

在第一階段,Speak團隊除了經營中文社群平台、分享產品資訊外,更用心分享台灣用戶感興趣的英文學習內容和資源,建立初步的品牌印象。同時,Speak也積極邀請付費用戶撰寫真實的口碑文,並與自我成長、學習類別的台灣YouTuber和KOL合作分享真實心得,增加產品的曝光度和可信度。

「隨著未來Speak加大廣告投放力度,用戶一定會去搜尋品牌資訊。如果這時候搜尋結果卻空空如也,那就會失去使用者的信任。」陳佳君強調,建立品牌的在地化需要一套綜合型策略,在有了第一次的挫敗後,團隊在每個行銷環節都力求精準。

在設計廣告素材時,團隊就會先設定要測試的概念與指標,例如點擊率或實際使用情境,並針對不同概念製作多個版本以找出最有效的素材,「所有好壞策略跟經驗都要能傳承,我們必須確保每個環節都有脈絡可循,才能讓好的策略能夠複製到其他市場。」

在Speak,數據不只是冰冷的數字,即使看似單純的廣告素材設計,背後也藏著數據驅動的決策思維。

Speak的第二步:找到台灣人最痛的學習需求

克服了廣告在地化的挑戰後,Speak團隊開始思考下一個問題:台灣用戶,究竟需要什麼樣的AI英文口說學習產品?

「台灣學生雖然有很多管道可以練習閱讀、聽力、甚至記憶單字和文法,但卻缺乏一個『實際的環境』可以練習英文口說。」陳佳君從自身的學習經驗出發,觀察出台灣人有兩個主要痛點:渴望開口說英文卻害怕犯錯、想要練好口說卻沒有人可以糾正。

Speak
Speak在今年進入台灣市場,希望透過持續強化AI語音辨識模型,創造無需真人對話即可學習流利口語表達的學習模式。目前,全球累積用戶已超過1,000萬人
圖/ Speak

Speak的出現,正好為這些渴望突破開口障礙的用戶,創造了安全舒適的練習環境。

透過AI模擬真人的主題式教學,Speak不只會分析每句回答的正確性,建議母語者用法並解釋糾正原因,最重要的是模擬真人家教的教學方式,讓用戶在無壓力的沉浸式體驗中學習口說,協助建立開口說英文的自信。正如同許多用戶回饋:「跟AI講話比較不緊張,比較不會害怕。」

Speak的第三步:打造台灣限定的學習體驗

深入了解台灣市場後,陳佳君也發現,台灣用戶除了對考試類別和商務英文主題感興趣,更對「複習」和「口說能力評估」的功能有強烈需求。

「我們希望有人糾錯,會有個安心感。」她說,為了更精準掌握台灣限定的需求,團隊也積極透過App的評分系統、社群留言以及問卷調查等管道,大量蒐集用戶意見和建議,仔細觀察學習習慣、進度等數據,並從中找出台灣用戶可能感興趣的課程主題。

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Speak華語市場負責人陳佳君說,為了更精準掌握台灣限定的需求,團隊也積極透過App的評分系統、社群留言等管道,仔細觀察台灣用戶獨有的學習習慣。
圖/ 蔡仁譯攝影

這樣由數據驅動的成長思維,來自於陳佳君過往在線上教育產業的多年經驗。過去,她曾任職於台灣兩家知名教育新創,並帶領過二十幾個人的團隊,負責營運、行銷策略到團隊管理。如今在Speak,她則從策略者轉為第一線執行者,包辦品牌從零到一的所有策略。

「正好產品是在開拓新市場的階段,所以我想到什麼東西就直接做出來,沒有什麼阻礙。」談到角色轉換的心情,陳佳君反而感到滿滿的成就感,而這份自信也成功扭轉原先的劣勢,繳出每日下載量破千、登上App Store教育類別排行榜第一名的亮眼成績,讓Speak在台灣市場快速成長並站穩腳跟。

不過,這場「必須贏的戰役」才正要開打。未來,Speak能否在競爭激烈的台灣線上英語教育市場中,開創AI語言學習的全新格局?Speak也將用一次次的試驗,找到立足之地。

延伸閱讀:Speak App抓住「英文口說」痛點! 用AI讓你不尷尬練習,估值破百億元

本文授權轉載自:創業小聚

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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