把烏龍麵做成甜甜圈!丸龜製麵新品超展開,社群聲量很大、那實際銷售成果呢?
把烏龍麵做成甜甜圈!丸龜製麵新品超展開,社群聲量很大、那實際銷售成果呢?

丸龜製麵做為台、日兩地家喻戶曉的連鎖餐飲品牌,過去經常推出新的烏龍麵口味來吸引顧客,品牌卻也難以突破既有框架,吸引更多新客群。因此,丸龜近兩年積極開發顛覆想像的新品,包含「搖搖烏龍麵」、「烏龍甜甜圈」,都在短期內賣出佳績,並成功在社群上引發話題。

丸龜開發一系列新品的策略是什麼?如何讓它在社群上發酵?最終銷售成果如何?一起來看!

丸龜迎合當下時機,推出話題新品

丸龜每次推出新品,皆會考量當下的社會氣氛與需求。例如去年日本疫情趨緩後,丸龜推出「搖搖烏龍麵」,它以「提升外食樂趣」為理念開發,希望帶給消費者外帶新體驗,讓人感受樂趣與驚喜。「搖搖烏龍麵」以透明的手搖杯盛裝麵條和各式食材,消費者能夠根據當天心情來調整醬料份量,再盡情搖晃杯身,讓麵條、佐料與醬汁充分混合。兼顧了視覺享受、食用體驗與攜帶方便性,「搖搖烏龍麵」大受消費者好評。

今年推出的「烏龍甜甜圈」,則是希望解決非高峰時段消費者稀疏的問題。每天的下午 3 點至 6 點,是丸龜店內用餐消費者最少的時刻,丸龜製麵行銷長南雲克明坦言:「一開始,我們並不是打算開發甜甜圈,只是想在午餐和晚餐的需求之外,找到一款能讓消費者在餐間也能享受的美食。」由於烏龍麵是鹹食,因此團隊往甜食類開發挑戰,為了強化消費者對丸龜製麵「Q 彈口感」的認知,於是開發出烏龍甜甜圈。南雲補充:「我們希望利用丸龜製麵的特色,開發出一款小分量的招牌產品。」

丸龜製麵烏龍甜甜圈
丸龜製麵推出的烏龍甜甜圈,目前共有三種口味。
圖/ 丸龜製麵

抓住年輕人的心,讓新品在社群上發酵

細看丸龜推出的新品,最大心法就是不偏離自家特色——現做的 Q 彈口感。南雲說:「丸龜製麵追求帶給消費者美食體驗,並致力於提升體驗價值。我們期待在保留烏龍麵 Q 彈口感的同時,也能帶給消費者新奇感。」南雲以自家推行過的烏龍麵便當舉例,「便當」一詞可能讓人聯想到提前製作的餐點,但為了保持與內用相同品質,丸龜便當、甜甜圈等產品都是消費者下單後現做的。南雲解釋:「由於各店鋪都是現場製作,因此客人能夠品嚐到熱騰騰的美味,這是丸龜的最大魅力。」

在開發商品方面,丸龜有意瞄準年輕客群。南雲解釋:「我們當然希望來品嚐丸龜的人不分年紀,但真正能引爆人氣的還是年輕人。如果新品能先在年輕人間引起話題,透過社群媒體迅速傳播,就有可能影響年長一輩。」因此,在宣傳搖搖烏龍麵時,丸龜順勢開設了第一間「烏龍麵得來速」來創造話題;烏龍甜甜圈上市前,則是在渋谷道玄坂店開設了為期5天的期間限定店「丸龜烏龍甜甜圈屋」,兩者皆成功在社群上引發熱議。

細看近期社群上不少火紅產品,皆是引導客人讓將現有商品稍作加工,打造屬於自己獨特商品的「手作感」,抓住了 Z 世代年輕人的心。搖搖烏龍麵邀請消費者加入醬汁、將其搖勻,完成餐點的最後一哩路;而丸龜烏龍甜甜圈藉由消費者自己撒入調味粉,大顯身手。消費者會將自己完成的產品拍照上傳到社群,滿足與他人分享的心,對品牌來說,也能促進商品的傳播和提升知名度。

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新品銷售創佳績,丸龜期待把流行變經典

丸龜一系列的新品,替品牌帶來良好成效。 搖搖烏龍麵2個月銷售突破 200 萬份,而烏龍甜甜圈在首週平日銷量約為 14 萬份,第一個週六、日分別賣出約 24 萬份,上市 50 天內突破 500 萬份。 數據顯示,烏龍甜甜圈在上市不到一週內就吸引各年齡層的顧客,其中女性顧客的比例相當高。「從各店鋪的回饋來看,專程為這款商品來購買的人數比例,明顯高於過去的商品」,南雲表示,不少人是專程為了甜甜圈而來,隨著新口味持續推出,烏龍甜甜圈的熱潮仍在延續。

烏龍甜甜圈新品發布會後的 10 天內,媒體曝光數量達 908 篇,跟搖搖烏龍的 733 篇相比,增加了 1.2 倍。這款商品在上市前便已被廣泛認識,是其開局成功的關鍵;而從發布 13 天內的 UGC(用戶生成內容)數量來看,烏龍甜甜圈與「丸龜搖搖烏龍」達到相同的 6500 篇,但這次在長輩中傳播得更廣。

對丸龜來說,新品的挑戰在於能否擺脫一時流行,成為經典。目前搖搖烏龍已納入丸龜常態菜單中,還會不時推出新口味,也有越來越多人在非高峰時段造訪丸龜,專程購買烏龍甜甜圈。為了讓這款商品長期受到喜愛,除了增加更多口味,丸龜還預計推出「烏龍甜甜圈村的夥伴們」官方 IP,透過官網和官方社群發布四格漫畫、YouTube 頻道上發布動畫等,延續熱潮。

丸龜製麵在品牌顧問公司 Interbrand Japan 的「2022 年顧客體驗價值」榮獲第一。丸龜為了掌握持續被顧客選擇的品牌關鍵驅動因素,持續進行各種調查,例如 NPS(顧客推薦指數)調查、 QSC(品質、服務、清潔)的滿意度調查等。如指標下滑會立即改進。此外,丸龜也提供顧客意見回饋機制,顧客用餐體驗結束後,將其評價回饋給門店。南雲深知,如果能提供更好的商品和服務來提升 CX(客戶體驗),員工的工作滿足感也會增加,進而提升 EX(員工體驗),對品牌形成良性循環。

丸龜一系列新品不只解決當下問題,也在銷量、創造品牌聲量上雙雙取得成功。烏龍麵還能擦出什麼新火花?值得我們期待。

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資料來源:日經XTRENDexcite哈佛商業評論ITmedia

關鍵字: #創新
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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