零售數據越來越多,為何大家狂拚數量?統一、全聯靈魂推手謝健南:提升商品「價值」才是王道!
零售數據越來越多,為何大家狂拚數量?統一、全聯靈魂推手謝健南:提升商品「價值」才是王道!
2024.09.28 | 新零售

「現在的零售通路明明手握比30年前更多數據,卻反而都在以商品數量打規模戰。」說話的是曾任統一超商集團策略長與全聯實業副董事長的謝健南。業界打滾40多年的「謝老大」,是統一超、全聯躍升龍頭不可或缺的功臣也是零售通路界無人不知的大佬。

謝健南自退休後積極以導師、顧問身份,輔導地方創生、青年創業團體。他於9月28日出席第二屆Meet Pacific花蓮創新創業嘉年華對談,在談到地方創生團體的創業方向時,謝健南以近年國內電商市場為例指出,當大家都在比誰商品量最多、最快到貨。「但要去想的是,如果一名消費者只會買你五樣東西,你給他一百萬種去挑有意義嗎?」

全聯執行長謝健南分享「實體電商」的經營理念。.JPG
謝健南自退休後積極以導師、顧問身份,輔導地方創生、青年創業團體。
圖/ 全聯

謝健南指出,早年還沒有數位工具時,超商的商品開發部只能一位位搜集顧客回饋,掌握顧客需求。「現在業者明明手握數據力,要做的應該是回應每位客人的個別需求。」謝健南認為,如今開發新產品,不應追求量或求快,而是能否精準命中顧客需求,用一兩項商品就打中,對方要的,以及賦予同一支商品更多價值,給予消費者更多選購的理由,才是現代零售業該努力的終極方向。

精簡生產剩餘,相同商品也能創造更高價值

但如果是沒有海量數據、規模量體小的創業團隊、地方創生團體該如何掌握消費者需要,賦予產品更新更多的價值?參與同場對談的,Tasteme惜食x嘗鮮創辦人暨執行長葉柏軍指出,先找出產品剩餘價值、重新再利用,也許是一個最基本、容易嘗試的方向。

Tasteme惜食x嘗鮮是款與超過千間店家合作,致力於減少食物浪費的App。葉柏軍指出,即便近年四大超商、各超市陸續推出即期品打折措施,以減少鮮食報廢。但根據中研院統計,台灣一天丟棄的廚餘桶,可以堆3700棟101大樓,人均廚餘量比中國、日本、韓國平均多20%,為亞洲之最。

葉柏軍認為,台灣剩食量居高不下,背後關鍵就是,過低的飲食成本以及市場上相似的選擇太氾濫。「像台灣夜市每家都在賣骰子牛、臭豆腐,但業者應思考的是:我提供這些商品的價值是什麼?」葉柏軍強調,許多餐飲、零售業者為追求成交量、銷售額,創造過多無意義的商品,導致最大的成本、碳排量都來自製造商品的耗損以及報廢量。「多數時候業者缺的不是商品而是價值。」

Tasteme惜食x嘗鮮是款與超過千間店家合作,致力於減少食物浪費的APP。.jpg
Tasteme惜食x嘗鮮是款與超過千間店家合作,致力於減少食物浪費的APP。消費者僅需簡單三步驟即可用手機下訂附近的5折即期品。
圖/ Tasteme官網

透過Tasteme惜食x嘗鮮,消費者能用至少5折價格線上下單合作店家的即期商品,葉柏軍認為,這就是一種提升商品價值的方法,例如最近加入Tasteme平台、進駐台北晶華酒店的精品馬卡龍PIERRE HERMÉ就是一個很好的例子。

葉柏軍指出,以往這類高單價精品甜點業者,可能覺得不用打折,報廢量高也沒關係,但經過團隊溝通後,品牌意識到,加入Tasteme平台,首先在店家端,就能透過掌握更多即期品的數據,了解哪些商品數量該調整、以及需要在什麼時段調整。

善用平台工具打群架,將資源集中品牌核心競爭力

再者,透過精準的商品產量控制,達到剩餘商品價值的再回收,也能增加品牌在永續經營、ESG指標上的貢獻,葉柏軍指出,「對越高端越大的企業而言,追求永續替品牌產生的附加價值往往越大。」最後。透過即期品打折與Tasteme獨有的良食福袋(內含多種即期商品,讓消費者以一口價下訂的盲盒),也能幫品牌觸及到許多從未到店過的潛在客群,等於一支商品能接觸到的TA更大。

謝健南也提醒,當新創團隊資源少時,更應盡可能善用類似Tasteme這類平台型數位工具,達到「打群架」的綜效。謝健南指出,團隊應盤點哪些任務是能從共享資源中完成,哪些是非自己下去做不可,「將資源與力氣精準投入在能增加產品價值的事情上,才能打造客人非買你不可的動機。」謝健南說道。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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