「實現全光網路的關鍵夥伴,我認為在台灣!」專訪IOWN技術主席,解密光通訊關鍵4影響
「實現全光網路的關鍵夥伴,我認為在台灣!」專訪IOWN技術主席,解密光通訊關鍵4影響
2024.10.09 | 5G通訊

IOWN(Innovative Optical Wireless Network)全球論壇會員大會首次來台,10月9日在台北舉辦,包括SONY、Nokia及Intel等大廠都現身會場,展示全光網路相關研發成果,推動全新的資通訊網路與運算基礎。

IOWN全球論壇主席、NTT資深副總川添雄彥9日表示,AI熱潮讓資料傳輸與電力需求都劇烈上升, 全光網路能降低能源消耗、提高資料傳輸量並降低端對端延遲,將是支撐AI發展的關鍵通訊技術。

IOWN全球論壇技術主席、NTT技術總監川島正久則直言, 台積電的矽光子技術與全光網路有互補性,未來在應用場景相輔相成,將帶來革命性的改變。

由日本電信龍頭NTT發起的IOWN全球論壇,成立於2020年,是推動全光網路技術與應用的重要產業聯盟,目前有152家會員。

在台灣企業方面,中華電信是國內最早加入且唯一在董事會內的IOWN成員,台達電、緯創、智邦與和碩等台廠也都是會員。

經濟部產業發展署主任秘書林德生致詞時提到,NTT與中華電信在8月宣布合作搭建的全光網路已正式啟動,3000公里距離的光纖傳輸只要花17毫秒,不僅是全球首例,更是全光網路技術的重大進展。

IOWN全光網路第七屆會員大會
圖/ 許靜之攝影

但,全光網路究竟可以實現怎樣的AI應用場景?而目前的技術開發進展,又距離在產業應用落地有多遠?

就此,川島正久9日接受《數位時代》專訪,分析全光網路帶來的四大關鍵影響,也特別點出台灣科技產業的獨到優勢。

關鍵1:提升運算能力,小型資料中心興起

川島正久首先指出,全光網路將大幅改變資料中心的結構。

全光網路的目標,是能將資料傳輸量提高125倍、使端對端延遲降低200倍,並使耗能降低100倍,代表將大幅增加資料中心的運算能力。 有別以興建大型資料中心為主的現況,川島正久表示,未來將有多而分散的小型資料中心出現,分布方式將大洗牌。

未來資料中心分佈將更廣擴,也代表IT系統可能不再需要依賴單一資料中心來運作。川島正久指出,未來同一家企業的IT資料,將可分散存放在不同地區的資料中心,有助於IT系統提升安全保障。

關鍵2:全光網路、矽光子晶片互補,打造新一代運算基礎

隨著全球能源消耗持續增加,讓取代電子的光通訊逐漸成為趨勢。

川島正久解釋, 全光網路是透過改變海底電纜、基地台、資料機房等設備連接的傳輸過程,來加速端對端的資料傳輸速度;台積電積極研發的矽光子,則是加速晶片內運算技術。雖然兩者目的不同,不過同樣都使用光傳輸,都是透過減少光電訊號轉換過程,來減少耗電、提升效能。

NTT IOWN技術總監川島久正
圖/ 許靜之攝影

「透過矽光子加速運算的晶片,搭配全由光子傳輸的全光網路,將成為新一代的算力基礎設備。」 川島正久進一步指出,矽光子與全光網路具有互補性,未來如果在應用場景能相輔相成,將帶來革命性的改變。

不過,兩者目前的技術進展,都在處理光、電轉換訊號時遇到諸多挑戰,還有待一一克服。

全光網路初步目標,是使網路傳輸設備全都以光傳輸,不再需要轉換成電子;終極目標,則是除了通訊設施之外,伺服器、電腦與智慧型手機的各種晶片,也都必須使用光通訊處理,並與網路架構統一規格。

川島正久認為,全光網路的終極目標相較龐大與遙遠,台積電矽光子的技術則進程更快、更有機會率先達成。因此他強調, 只要台積電的矽光子技術能取得重要進展,也將有助於全光網路的實現。

關鍵3:運算設備替換潮台廠受惠

由此可知,全光網路作為一種通訊技術,還必須搭配符合全新傳輸規格的伺服器與運算設備,才能真正發揮優勢。

這代表隨著全光網路的發展,未來將有一波設備替換潮,川島正久特別點出,台灣電子供應鏈將扮演關鍵角色。 也正是因此,IOWN全球論壇的成員中,除了電信業之外,還包括台灣的電子大廠緯創、和碩等。

「運算設備的製造商,會是實現全光網路的關鍵合作夥伴,而我認為這些公司多數都在台灣。」 川島正久表示,研華、美超微(Supermicro)都能快速開發出支援IOWN通訊系統的相關設備,在他看來,台灣電子製造業回應市場能力的表現非常出色,是支撐全光網路發展的重要聯盟成員。

關鍵4:有助邁向下一代6G通訊

川島正久指出,全光網路可能將與6G共用部分基地台,將能有助降低電信商部署6G的成本。此外,全光網路的基地台因為運作效率更好,將有助改善無人機的通訊,並可能降低環境空間阻擋訊號的相關干擾。

全光網路固然有許多優勢,不過全球通訊設施到運算設備都得全面升級,背後需要龐大的資金支持。川島正久認為,關鍵在於無論發展5G、6G,電信業者都應該發展分級的網路服務。例如,針對無人機的新一代通訊網路收取更高的資費,帶進多元收入,才會使6G與全光網路的投資顯得更具吸引力。

延伸閱讀:白話科技|全光網路是什麼?光通訊概念股有哪些?一次看懂光傳輸商機
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責任編輯:李先泰

關鍵字: #電信通訊
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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