【觀點】生髮到減重全都包,醫藥電商Hims擁3優勢,顛覆傳統醫藥產業
【觀點】生髮到減重全都包,醫藥電商Hims擁3優勢,顛覆傳統醫藥產業

創業者常面臨一個挑戰:如何避免創意和商業模式被既有企業迅速複製?我想分享Hims的例子來探討這個問題。

成立於2017年,Hims是一家DTC(Direct to Customer)醫藥電商,提供24小時線上醫師諮詢及藥物配送服務。以男性生髮水和性功能障礙藥品起家,如今已拓展至心血管保健、心理健康和體重管理領域。2021年,Hims在紐約證交所上市,距創立不到五年。

今年,禮來與諾和諾德推出的減肥針因需求過高而供不應求。Hims抓住機會,於五月推出價格僅為大廠品牌15%~20%的調製藥品(compounding)GLP-1,迅速掀起搶購潮。根據美國法規,為解決短缺,廠商可在特定條件下製造調製藥品以補充市場。

Hims
Hims以男性生髮水和性功能障礙藥品起家,如今已拓展至心血管保健、心理健康和體重管理領域。
圖/ Hims

回到一開始的問題:Hims如何在競爭激烈的市場中站穩腳步,並反過來挑戰傳統藥廠?其成功可歸因於在不同階段靈活運用三種策略:先發優勢、品牌化和反向定位。

一、先發優勢:搶占先機,迅速進入市場

新創企業資源有限,必須在早期迅速達成產品市場媒合度(Product-Market Fit)並取得首批顧客。Hims剛成立時,正值美國電子醫療法規放寬,允許醫師在線上問診並開立部分處方。同時,數款性功能障礙和落髮藥品的專利也即將到期,讓其他業者能以更低成本推出替代品。

Hims把握這些時機,快速切入傳統醫療尚未重視的領域。像性功能障礙和落髮這類敏感問題,特別適合透過遠距醫療提供服務,避免面對面問診的尷尬,滿足消費者對隱私的需求。這些策略使 Hims吸引大量年輕客群,迅速建立穩固的市場基礎。

二、品牌化:鞏固市場地位,建立品牌影響力

成功進入市場後,Hims進一步鞏固品牌地位。從官網設計到產品包裝,Hims採用粉色調、簡約且現代的風格,讓冷冰冰的醫藥產品變得更親民也更有吸引力。同時,Hims在廣告上,也將敏感產品透過幽默和優雅的品牌語調呈現(例如,用軟掉的仙人掌比喻性功能障礙),成功將過去令人尷尬的醫療產品轉化為消費者更易接受的日常保健品。

三、反向定位:顛覆傳統,重新定義市場規則

在擴張期,Hims採用反向定位策略,重新定義市場規則。「反向定位」指的是,新進入市場的公司提供與現有企業根本不同且更棒的商業模式,這讓現有企業陷入進退兩難的情況——不模仿可能會失去客戶且落後市場,但一旦模仿則可能損害其現有業務。

傳統的體重管理服務,往往涉及繁瑣的面對面諮詢、高昂的處方費用和複雜的保險流程。Hims的D2C模式透過網路提供諮詢和產品,直接挑戰面對面看診和保險計費的傳統醫療服務商,也對傳統業者構成強大壓力。例如,禮來為應對競爭,也推出平價小瓶裝減肥藥。然而,多數傳統業者為保護既有模式,仍對新模式採取保守態度,進一步為新創企業創造機會。

在市場站穩後,今年9月,Hims收購調製藥局Nivagen Pharmaceuticals,將部分產品生產納入內部,持續透過不同佈局加深自己的護城河。畢竟,要能真正贏得市場的,永遠是那些不斷突破現狀的創業者。

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責任編輯:蘇柔瑋

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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