【觀點】生髮到減重全都包，醫藥電商Hims擁3優勢，顛覆傳統醫藥產業|數位時代 BusinessNext

【觀點】生髮到減重全都包，醫藥電商Hims擁3優勢，顛覆傳統醫藥產業

創業者常面臨一個挑戰：如何避免創意和商業模式被既有企業迅速複製？我想分享Hims的例子來探討這個問題。

一、先發優勢：搶占先機，迅速進入市場

新創企業資源有限，必須在早期迅速達成產品市場媒合度（Product-Market Fit）並取得首批顧客。Hims剛成立時，正值美國電子醫療法規放寬，允許醫師在線上問診並開立部分處方。同時，數款性功能障礙和落髮藥品的專利也即將到期，讓其他業者能以更低成本推出替代品。

Hims把握這些時機，快速切入傳統醫療尚未重視的領域。像性功能障礙和落髮這類敏感問題，特別適合透過遠距醫療提供服務，避免面對面問診的尷尬，滿足消費者對隱私的需求。這些策略使 Hims吸引大量年輕客群，迅速建立穩固的市場基礎。

二、品牌化：鞏固市場地位，建立品牌影響力

成功進入市場後，Hims進一步鞏固品牌地位。從官網設計到產品包裝，Hims採用粉色調、簡約且現代的風格，讓冷冰冰的醫藥產品變得更親民也更有吸引力。同時，Hims在廣告上，也將敏感產品透過幽默和優雅的品牌語調呈現（例如，用軟掉的仙人掌比喻性功能障礙），成功將過去令人尷尬的醫療產品轉化為消費者更易接受的日常保健品。

三、反向定位：顛覆傳統，重新定義市場規則

在擴張期，Hims採用反向定位策略，重新定義市場規則。「反向定位」指的是，新進入市場的公司提供與現有企業根本不同且更棒的商業模式，這讓現有企業陷入進退兩難的情況——不模仿可能會失去客戶且落後市場，但一旦模仿則可能損害其現有業務。

傳統的體重管理服務，往往涉及繁瑣的面對面諮詢、高昂的處方費用和複雜的保險流程。Hims的D2C模式透過網路提供諮詢和產品，直接挑戰面對面看診和保險計費的傳統醫療服務商，也對傳統業者構成強大壓力。例如，禮來為應對競爭，也推出平價小瓶裝減肥藥。然而，多數傳統業者為保護既有模式，仍對新模式採取保守態度，進一步為新創企業創造機會。

在市場站穩後，今年9月，Hims收購調製藥局Nivagen Pharmaceuticals，將部分產品生產納入內部，持續透過不同佈局加深自己的護城河。畢竟，要能真正贏得市場的，永遠是那些不斷突破現狀的創業者。

責任編輯：蘇柔瑋

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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