專訪|小公司也能賣碳權!碳交所鎖定150萬潛力戶,如何打造「碳權交易舒適圈」?
專訪|小公司也能賣碳權!碳交所鎖定150萬潛力戶,如何打造「碳權交易舒適圈」?

「以前企業把『減碳』視為一種道德義務,但現在有了碳定價機制,減碳成為一個明確的經濟行為。」台灣碳權交易所總經理田建中說, 「在碳的前面加上dollar sign(金錢符號),大家才會重視。」

台灣在2023年1月通過《氣候變遷因應法》、8月碳權交易所在高雄掛牌,同年12月國際碳權上架,引進來自亞洲、非洲與南美洲等國際碳權,逐步往2050年淨零碳排的目標前進。

如今,台灣碳權交易制度豎立了新的里程碑,10月2日首批國內碳權交易平台上架,可以抵減企業碳費、用於環評增量抵換,提供企業透明、安全的碳權交易環境。

從零打造「台灣碳權交易所」,最大挑戰為何?

國際碳權交易平台已在2023年12月掛牌,至今碳權成交量已突破10萬公噸;國內的交易平台則初步上線,在10月21日正式揭牌。兩者最大的不同,是前者為台灣企業單向購買海外碳權、後者為國內企業的雙向交易。

時間拉回到2023年初,田建中接獲命令籌組碳權交易所,他沒有預料到會是如此艱難的過程。他隨口舉出一個又一個的挑戰:跨部會協商、構思交易架構、跟海外利害關係人打交道、與企業和環境團體交流......,沒有一件事情是簡單的,有太多要摸著石頭過河的工作。

而且碳權交易在當時還是一個相對新穎的概念,台灣對於碳權的認識與接受度並不高。

在國際碳權交易平台方面,最直觀的挑戰就是「要先有東西可以賣」。

「要找到國際上願意掛牌在台灣的碳權開發商不容易,他們可以去新加坡,為什麼要來台灣賣?」 田建中回憶,必須讓對方相信台灣的碳權交易平台具有足夠的可靠性,團隊花了很多的時間思考交易架構、釋出誘因、建立穩定的可靠性、美元結算等,讓海外碳權願意來台,「當它們真正願意在台灣掛牌的時候,真的是很大的成就感。」

而且這些架構不只是碳權交易所的事情,攸關金融、環保、稅務等多個領域,與環境部、金管會、國稅局等機構的跨部會溝通尤為重要,在打通海外之後,也順利訂下國內碳權交易平台的交易架構。

過去台灣的碳權交易主要以私下媒合的方式,買賣雙方協商後再自行交易。田建中強調,碳權交易所的成立目的在於提供「公平且安全」的交易平台,幫企業打點好所有關卡,提升整體碳權交易的效率, 「只要下單,後續就有發票、報稅規則。減少企業的不確定性、操作簡單。」

不只是大公司,中小企業也能賣碳權

台灣身為出口導向型國家,出口占國內生產毛額(GDP)比重超過6成,中小企業出口產品如果要流向美國、歐洲,都必須負擔碳成本,若不做碳中和,將有可能被排除在國際供應鏈之外,甚至有掉單危機。

其實像是台積電,或是長期跟國際品牌打交道的大型企業,內部都已經有完善的對應制度。但是台灣有超過150家中小企業,他們可能人不多,卻是國際品牌的供應商,不能在減碳熱潮中把他們丟在後頭, 「我們不僅是要推動大型企業參與碳權交易,中小企業應該也要有機會參與。」 田建中說。

所以國內碳權交易平台非常重要,讓中小企業可以「賣碳權」,有對價關係,就有減碳的誘因。

減碳不難!汰換燈具、換低耗電機具⋯都可行

就算不是鋼鐵、石化、製造業,所有企業都可以根據環境部公布的自願減量方法,總計13類方法學,包含汰換燈具、冰水主機和更換低耗電的馬達等來進行減碳,因為上述技術成熟、計算方式簡單明確,註冊階段可免經第三方查驗機構驗證,簡化行政作業,大幅降低了中小企業參與減碳的門檻。

取得碳權後,企業可留著自用或是到碳交所平台交易,等於創造了經濟誘因。舉例來說,台灣的農業、畜牧業等行業,因為自然生產過程中本身就具有減碳潛力,這些企業將成為未來碳權市場的重要供應方。

根據國內減量額度交易平台公開資料顯示,目前有6項國內碳權專案上架。例如,中鋼鋼胚熱進爐節能專案、漢寶沼氣與再生能源專案,以及奇美天然氣替代重油專案等,總計6,080噸。

碳權交易所下一步:向企業推廣減碳

在國內碳權交易平台於10月21日揭牌後,田建中的新任務才剛開始,他認為現在最重要的工作就是「推廣」,讓更多企業加入減碳。

尤其是針對中小企業,「很多中小企業的老闆,聽完我的演講或是演說,會跑來問我到底要怎麼做,『碳焦慮』是真實發生的事情。」田建中說。

所以碳交所的目標不會只是把平台做好,而是還會投入推廣與鼓勵,讓更多企業了解國際趨勢與確切的做法。

田建中也提到,中小企業投入減碳不應該只是為了價格誘因,也是為了提升企業的競爭力。

按照環境部的準則,換燈具、換冷氣、換馬達只是最簡單的方式。如果企業因此意識到減碳的重要性,了解到減碳不只是成本控制、應付客戶,而是更長遠的綠色投資,投入更多研發和管理能量,像是投資海洋廢棄物等新材料、企業實施內部碳定價等,更有可能走出一條「將減碳化為新商業」的道路。

而更遠的未來,儘管碳交所總經理有規定的任期,田建中卻已有最終的目標和答案,「我們希望有一天,碳權交易所能夠關閉!這意味著全球極端氣候問題已經被解決,那會是我們最大的成功。」

延伸閱讀:白話科技|碳費、碳稅、碳權是什麼?碳費懶人包:收費辦法、徵收對象一次懂
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責任編輯:李先泰

關鍵字: #淨零碳排 #碳權
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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