挑戰特斯拉Optimus!豐田攜手波士頓動力開發「人形機器人」,Toyota有何野望?
挑戰特斯拉Optimus!豐田攜手波士頓動力開發「人形機器人」,Toyota有何野望?

想從汽車產業跨足機器人業務的,可不只有近日大秀Optimus機器人的特斯拉。

日本最大車廠豐田(Toyota)已與現代汽車旗下波士頓動力(Boston Dynamics)合作,聯手開發具備AI的機器人。

據《彭博社》報導,豐田希望可以將他們在生成式AI方面的成果,結合波士頓動力的Atlas人形機器人,最終打造能夠實際應用在現實場景的機器人。

波士頓動力技術長亞倫.桑德斯(Aaron Saunders)表示,波士頓動力機器人的靈巧,與豐田在機器人行為知識的相輔相成,將是他們與其他公司智慧機器人的最大區別,並為人形機器人大規模推向世界奠定基礎。

在波士頓動力的計畫中,他們會繼續在現代汽車工廠投入執行特定任務機器人的計畫,同時和豐田長期研究有AI支援、能夠執行多種任務的機器人。

波士頓動力有何來頭?

波士頓動力成立於2013年,往往被認為是最頂尖的機器人技術公司之一,該公司曾對外展現驚人的技術力。例如,能夠開門的機器狗Spot、可以伏地挺身甚至後空翻的人形機器人Atlas等,在YouTube上的展示影片時常能收穫成百上千萬次的觀看,官方頻道至今也有超過330萬訂閱者。

然而波士頓動力在如何將技術商業化上陷入瓶頸,使得他們幾經易手,在Google、軟銀、現代等多家巨頭下輾轉。再加上,儘管影片中機器人有辦法展現出各種令人拍案叫絕的動作,背後都需要有人一一下令,尚無法自動化執行任務。

而這些缺憾,有可能透過與豐田的合作得到彌補。

運用生成式AI技術,豐田讓機器人快速學習各種任務

儘管沒有像特斯拉大張旗鼓宣傳開發機器人,豐田其實在機器人領域耕耘已久,

豐田曾在2023年發布基於「擴散策略」(Diffusion Policy)的訓練方法,讓機器人能夠透過觀察人類動作,自行學會如何執行任務,甚至是進而打造「大型行為模型」(LBM),就像為ChatGPT等聊天機器人賦能的大型語言模型,幫助機器人更快學習各種動作任務。

這項技術是豐田和麻省理工學院、哥倫比亞大學共同的研究成果,擴散策略讓機器人在不必更改任何程式碼的情況下,學會如打蛋、在吐司上抹果醬、幫馬鈴薯削皮等動作。尤其沒有固定形狀或液體類的東西,過去一直是機器人的難題。

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豐田透過擴散策略的新技術,成功教導機器人學會多種技能。
圖/ 豐田

豐田研究院學者伯奇菲爾(Ben Burchfiel)解釋,這個過程首先會有一位人類「老師」遠端操作示範動作,接著他們會利用擴散策略在後台學習。實務上他們通常是在下午教導機器人,讓它連夜學習,隔天再教導新的技能,依照此模式成功讓機器人快速學會60多個技能。

根據《New Atlas》報導,只要人類向機器人展示不同條件下執行任務的方式,AI會建立成功與失敗的內部模型,然後大量模擬學會執行任務。

挑戰特斯拉Optimus!豐田機器人要協助工廠運轉、老人照護

豐田與波士頓聯手打造機器人,自然被認為可能挑戰特斯拉Optimus的地位。

Optimus是特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)2021年首度公開的人形機器人,能夠執行各種任務,勝任人類不想做的危險或重複性工作。本月舉辦的自駕計程車活動上,他也重點介紹了Optimus,聲稱取得了很大進展,未來售價可以壓到2萬美元至3萬美元之間。

並且這是特斯拉首次讓外界人士近距離與Optimus互動,它們會幫觀眾倒酒、玩猜拳──雖然後續被爆料,會場中的機器人是有人在遠端操控。不過按照消息人士說法,Optimus至少可以依靠AI自主行走,無須人類介入。

Tesla Optimus Gen 2
馬斯克預計2025年便會有上千台Optimus在特斯拉工作。
圖/ 圖片來源/Tesla

首席科學家吉爾.普拉特(Gill Pratt)指出,他們的終極目標是將機器人送到工廠產線上,以及協助老人照護的工作,「這種技術在未來有著巨大的前景。」

目前豐田與波士頓動力的合作,尚無給出任何時間點或規劃,但反觀特斯拉,曾透露已在超級工廠布署了兩台Optimus,馬斯克則預估2025年就會有上千台Optimus在特斯拉工作。

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資料來源:BloombergNew Atlas豐田

責任編輯:李先泰

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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