Z世代一定愛用AI?受不了進辦公室?想理解Z世代員工,先跳脫這5個迷思
Z世代一定愛用AI?受不了進辦公室?想理解Z世代員工,先跳脫這5個迷思

《Fast Company》統整5個人們對Z世代的迷思,如果以下敘述你都認同,代表你還不夠了解他們!

Z世代一定更擁抱AI。
Z世代即使不認同公司價值觀,仍會留下。
Z世代認為多元共融過時了。
Z世代對雇主沒有熱情。
辦公室是Z世代厭惡的牢籠。

一樣是年輕人,A的座位堆滿療癒系小公仔和扭蛋,B的座位卻乾淨得像是能隨時準備辭職走人。身為管理者的你,若經常對他們的行為舉止摸不著頭緒,別擔心,你並不孤單。讓我們一起透過5件事,幫助你更好理解Z世代員工的心理。

迷思1:Z世代一定更擁抱AI

錯!這群數位原住民對AI比千禧世代更加猶豫不決。

美國管理諮詢公司Blue Beyond近日對1200名的知識工作者、經理和領導人進行的調查,Z世代使用AI的可能性低於千禧世代,面對AI,他們最強烈的感受是「不確定性」。只有一半的Z世代認為,AI將改善決策,卻有66%的千禧世代這麼相信著。

GWS的最新調查也有類似的發現,僅25%的Z世代認為AI能提高生產力,卻有46%的千禧世代持此觀點。人力資源專家德里斯科爾(Bryan Driscoll)解釋,Z世代的懷疑態度源於他們對科技負面影響的深刻認知,他們目睹了社交媒體對心理健康的破壞,以及演算法優先考慮利潤的勢利。

建議策略:

承認並重視Z世代對科技使用的謹慎態度。邀請他們加入協助識別、測試和推動AI工具的採用過程。

迷思2:Z世代即使不認同公司的價值觀仍會留下

Z世代對薪水的重視程度低於其他任何一代。8成的人寧可失業,也不為違背良心的公司賣命,價值觀不對盤就會勇敢說再見!

建議策略:

確保公司的使命、目的和價值觀清楚的被說明也被落實,並在職場上創造令人安心的討論空間。例如,公司希望員工主動積極、富有誠信,那Z世代有管道可以去發表自己對這些事情的理解。

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圖/ xFrame

迷思3:Z世代認為多元共融過時了

不!Z世代把DEI當作生存必需品。他們重視職場的多元化與包容性,這不僅僅限於種族、民族,還涵蓋組織上上下下、各個層面的性別多樣性與不同群體之間需享有公平的機會。

建議策略:

管理者應了解如何建立一個多元化和包容性團隊,制定強而有力的方式來確保薪酬和機會公平,將包容性原則深植在企業文化中。 

迷思4:Z世代對雇主沒有熱情

Blue Beyond的調查顯示,Z世代對他們所工作的公司普遍比其他任何一代的勞工更認同,有四分之三的人認為公司公平的對待員工,83%的人對其經理的領導充滿信心。他們比你想像的更忠誠,有超過四分之三的人認為自己會在2年內為目前的雇主工作。

建議策略:

利用Z世代員工的正面態度並繼續吸引他們:他們希望被看見、被聽到、被重視,盡可能讓他們參與決策過程並保持透明的溝通。

迷思5:辦公室是令Z世代厭惡的牢籠

Z世代比其他世代更重視工作彈性。但有趣的是,近三分之二他們更喜歡混合工作模式,而不是完全遠端工作,此比例甚至高於千禧世代、X世代和嬰兒潮世代。

對他們來說,辦公室不僅是工作場所,更是寶貴的社交平台。他們渴望在此交到朋友、學習新知識、與同事協作,並融入公司文化。

建議策略:

考慮採用混合工作模式,清晰的向所有員工傳達並信守承諾以建立互信。若需要Z世代多進辦公室,重點應放在如何協助他們發展必要技能、建立人際關係,培養判斷力,而不是將他們綁在公司,做那些在咖啡廳、家裡就能完成的工作。

延伸閱讀:
一個10年退休者的日常,就算只有好山好水也不無聊!重點是能否做好一件事
中年失業怎麼辦?他在科技業十多年被裁員,親身分享5個實用建議

本文授權轉載自:商業週刊,原文標題為:5件事都認同,代表你完全不了解Z世代員工

責任編輯:蘇柔瑋

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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