Google Cloud於10月22日在新加坡舉辦亞太區媒體高峰會，展示生成式AI技術引領的商業機會。無論是在智慧製造、醫療、氣象或資安領域，生成式AI的應用已經無所不在。而在生成式AI風起雲湧之時，Google Cloud全球人工智慧業務董事總經理Caroline Yap（見首圖）也分享如何導入AI，撫平企業的焦慮。
升級200萬個token，支持2小時影片、6萬行程式碼生成
「今年，我們已經擁有市面上最多的文本量，多達200萬個token（自然語言處理中的基本單位），相當於能夠處理2小時的影片、22小時的語音或60,000行程式碼。」
舉例來說，「如果企業正在採用Google Ads投放廣告，那麼所有使用的工具都已經整合生成式AI功能了。」Caroline Yap以行銷領域為例，用戶只需要在其代管式機器學習開發平台Vertex AI上輸入目標投放廣告的網頁，Google AI就會自動摘要該網頁資訊，接著生成相關且有效的關鍵字、廣告標題、說明、圖片與其他素材資源，提供廣告活動使用。
用戶隨時可以在Vertex AI平台檢查與編輯廣告內容，再決定是否要發布。
Vertex AI是什麼？
Vertex AI是Google Cloud上的代管式機器學習開發（machine learning）平台，提供用戶根據需求來部署和維護AI模型，打造適合自己的AI輔助工具。
「Vertex平台是基於安全性、信任與隱私設計，並且支援超過150種大型語言模型（LLM），包含Meta Llama、Anthropix Claude，客戶可以根據自身需求來選擇與微調模型，」Caroline Yap強調，「這些模型的共同特點是，它們不會從企業用戶提供的業務數據中進行自我AI訓練，也不會儲存或吸收這些數據。很多機器技術可能會利用您上傳的內容進行學習，但企業級的Google Cloud不會這樣做。」
除了自動生成內容，Google AI也能幫助品牌找到潛在消費者。
「你所擁有的數據，可以與Google Cloud的BigQuery（無伺服器資料倉儲平台）整合，這代表您會找到對類似品牌圖像或文本感興趣的相似客戶。」Google亞太區AI首席架構師Brindha Jeyaraman指出，透過AI功能開拓新的消費者範圍，後續還能針對無數消費者發送客製化的廣告消息，有助於企業的業務成長。
導入生成式AI很痛？Google高層：從3個角度思考AI
「過去的18個月內，我個人與大約1,500位高管（C-suite）及董事會成員會面。他們總是問我，天啊，我該如何開始（導入生成式AI技術在工作流程）？」
「我的建議是：從三個角度來思考AI：成長、效率與未來。」Caroline Yap分享：「通常接下來收到的第一個問題是：為什麼先談成長而不是效率？我的回答是，如果您只著眼於使用技術來提升效率，這會是一場『向下的競賽』，僅僅解決現有的問題，而缺乏尋找創新和成長的機會。」
以零售業為例，如果從「成長」的角度來思考，企業會發現生成式AI聊天機器人是方便的產品搜尋工具，既能改善消費者的購物體驗、提供客製化服務，也能企業掌握最新的消費者行為與需求。
「在業務轉型過程中，如果只專注於技術應用與效率提升，而忽略了對人員和流程的影響，可能會錯失更多的業務機會。」Caroline Yap提醒企業，先思考AI實際能為公司帶來哪些成長，再摸索內部提升效率的方法，不僅能減少情感糾結，也才能真正實現科技創新的價值。
責任編輯：林美欣
