企業導入生成式AI很難很麻煩？Google高層：從3個角度思考，先談成長而不是效率|數位時代 BusinessNext

升級200萬個token，支持2小時影片、6萬行程式碼生成

「今年，我們已經擁有市面上最多的文本量，多達200萬個token（自然語言處理中的基本單位），相當於能夠處理2小時的影片、22小時的語音或60,000行程式碼。」

舉例來說，「如果企業正在採用Google Ads投放廣告，那麼所有使用的工具都已經整合生成式AI功能了。」Caroline Yap以行銷領域為例，用戶只需要在其代管式機器學習開發平台Vertex AI上輸入目標投放廣告的網頁，Google AI就會自動摘要該網頁資訊，接著生成相關且有效的關鍵字、廣告標題、說明、圖片與其他素材資源，提供廣告活動使用。

用戶隨時可以在Vertex AI平台檢查與編輯廣告內容，再決定是否要發布。

Vertex AI是什麼？

Vertex AI是Google Cloud上的代管式機器學習開發（machine learning）平台，提供用戶根據需求來部署和維護AI模型，打造適合自己的AI輔助工具。

「Vertex平台是基於安全性、信任與隱私設計，並且支援超過150種大型語言模型（LLM），包含Meta Llama、Anthropix Claude，客戶可以根據自身需求來選擇與微調模型，」Caroline Yap強調，「這些模型的共同特點是，它們不會從企業用戶提供的業務數據中進行自我AI訓練，也不會儲存或吸收這些數據。很多機器技術可能會利用您上傳的內容進行學習，但企業級的Google Cloud不會這樣做。」

除了自動生成內容，Google AI也能幫助品牌找到潛在消費者。

「你所擁有的數據，可以與Google Cloud的BigQuery（無伺服器資料倉儲平台）整合，這代表您會找到對類似品牌圖像或文本感興趣的相似客戶。」Google亞太區AI首席架構師Brindha Jeyaraman指出，透過AI功能開拓新的消費者範圍，後續還能針對無數消費者發送客製化的廣告消息，有助於企業的業務成長。

導入生成式AI很痛？Google高層：從3個角度思考AI

「過去的18個月內，我個人與大約1,500位高管（C-suite）及董事會成員會面。他們總是問我，天啊，我該如何開始（導入生成式AI技術在工作流程）？」

「我的建議是：從三個角度來思考AI：成長、效率與未來。」Caroline Yap分享：「通常接下來收到的第一個問題是：為什麼先談成長而不是效率？我的回答是，如果您只著眼於使用技術來提升效率，這會是一場『向下的競賽』，僅僅解決現有的問題，而缺乏尋找創新和成長的機會。」

以零售業為例，如果從「成長」的角度來思考，企業會發現生成式AI聊天機器人是方便的產品搜尋工具，既能改善消費者的購物體驗、提供客製化服務，也能企業掌握最新的消費者行為與需求。

「在業務轉型過程中，如果只專注於技術應用與效率提升，而忽略了對人員和流程的影響，可能會錯失更多的業務機會。」Caroline Yap提醒企業，先思考AI實際能為公司帶來哪些成長，再摸索內部提升效率的方法，不僅能減少情感糾結，也才能真正實現科技創新的價值。

責任編輯：林美欣

近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。