Klook推2款AI功能！1000條評論中抓出你最在意的點、比較套餐行程亮點，幫做旅遊功課|數位時代 BusinessNext

「9成用戶在出發前會查看評論」！Klook開發新功能改善旅遊體驗

從2014年成立至今，Klook已提供超過50萬種旅遊產品，包含景點門票、演唱會門票、交通租車接送、住宿訂房等，遍佈在全球2,700個地區，網站累計的每月訪客（monthly visitors）達7,000萬人、網站旅遊訂單1.4億筆、App下載數量超過3,800萬次，是亞太區規模最大的旅遊與娛樂預定平台。

此次與Google Cloud合作，Klook將透過生成式AI技術推出2大功能：用戶評論彙總與旅遊產品比較，藉此提升用戶的消費體驗。

「根據內部統計，約9成的用戶在旅遊出發前會查看評論。」Sam Kwong指出：「我們擁有超過900萬條評論，當一個產品有數十萬條評論時，用戶要如何消化這些資訊？」

想像「用戶評論彙總」（又稱「購物指南」）功能上線後，當用戶搜尋「東京」、「新宿」附近的飯店，選定日期後同樣會出現一系列飯店選項；假設點入「新宿華盛頓酒店」介面，這間飯店帶有四星評價與2,000多條評論。

「傳統上，用戶需要逐一查看這些評論，然後篩選出優點和缺點，過程需要花費幾分鐘來大致了解情況；但現在，透過AI技術，我們將顧客最關心的主要屬性進行匯總，例如飯店設施、交通便利性、清潔度和服務態度。用戶可以快速掌握資訊然後做出決策。」Sam Kwong說明。

該功能於下個月率先應用在飯店，接著在2025年初擴展至其他產品類別，例如旅遊行程與景點。

旅遊產品百百種，Klook推「產品比較」功能抓亮點

除了用戶評論彙總，Klook也即將推出另一款新功能——產品比較。

「有些旅遊產品提供飯店接送、有些需要自行前往集合點，其中還涉及語言服務、參觀景點數量，甚至是否提供午餐等因素，讓消費者在比較類似行程時變得困難。」Sam Kwong表示，儘管使用過濾條件減少了搜索結果，消費者仍然很難快速選擇合適的旅遊體驗。

透過生成式AI，Klook未來將快速匯總每個旅遊套裝形成的亮點，例如某一個行程包含越野沙灘車體驗與參觀大象營地，而另一個行程包含參觀寺廟和市場，接著依據消費者的興趣提供建議。

「把非結構化的產品資訊，例如行程安排、景點、語言服務、飯店接送與顧客評價等資訊統一呈現，讓消費者能夠方便且輕鬆比較，這是我們的目標。」

內部技術團隊也導入AI，Klook平台效能提高7成

Klook也已經將生成式AI導入內部團隊，以提高工作效率。

例如使用生成式AI創建多語系的商品頁面內容，縮短80%以上的製作時間，也提高翻譯準確度與內容品質。此外，Klook的技術團隊導入生成式AI支援軟體開發與測試流程，讓程式碼審查效率提高60%，平台效能也提升達70%。

「展望未來，Klook將繼續投資AI，推動客製化的旅遊體驗。」Sam Kwong在結尾分享：「我們正在研究對話式商務（Conversational Commerce），不僅能直接提供5天的行程建議，還能根據興趣、歷史訂單和偏好提供客製化建議，並且幫助用戶直接預訂，我們非常期待向你展示這些新功能。」

責任編輯：林美欣

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。