Klook與Google Cloud宣布擴大在AI的合作關係，在生成式AI的助攻下，Klook平台即將在11月推出2款新功能：自動彙總所有用戶評論，方便用戶快速瀏覽並做出決定，以及旅遊產品比較，根據用戶的個人興趣提供商品建議。
「我們現在支援超過15種當地語言翻譯，這一切都離不開數據的支持。」旅遊體驗電商Klook資深產品經理總監Sam Kwong分享。
「9成用戶在出發前會查看評論」！Klook開發新功能改善旅遊體驗
從2014年成立至今，Klook已提供超過50萬種旅遊產品，包含景點門票、演唱會門票、交通租車接送、住宿訂房等，遍佈在全球2,700個地區，網站累計的每月訪客（monthly visitors）達7,000萬人、網站旅遊訂單1.4億筆、App下載數量超過3,800萬次，是亞太區規模最大的旅遊與娛樂預定平台。
此次與Google Cloud合作，Klook將透過生成式AI技術推出2大功能：用戶評論彙總與旅遊產品比較，藉此提升用戶的消費體驗。
「根據內部統計，約9成的用戶在旅遊出發前會查看評論。」Sam Kwong指出：「我們擁有超過900萬條評論，當一個產品有數十萬條評論時，用戶要如何消化這些資訊？」
想像「用戶評論彙總」（又稱「購物指南」）功能上線後，當用戶搜尋「東京」、「新宿」附近的飯店，選定日期後同樣會出現一系列飯店選項；假設點入「新宿華盛頓酒店」介面，這間飯店帶有四星評價與2,000多條評論。
「傳統上，用戶需要逐一查看這些評論，然後篩選出優點和缺點，過程需要花費幾分鐘來大致了解情況；但現在，透過AI技術，我們將顧客最關心的主要屬性進行匯總，例如飯店設施、交通便利性、清潔度和服務態度。用戶可以快速掌握資訊然後做出決策。」Sam Kwong說明。
該功能於下個月率先應用在飯店，接著在2025年初擴展至其他產品類別，例如旅遊行程與景點。
旅遊產品百百種，Klook推「產品比較」功能抓亮點
除了用戶評論彙總，Klook也即將推出另一款新功能——產品比較。
「有些旅遊產品提供飯店接送、有些需要自行前往集合點，其中還涉及語言服務、參觀景點數量，甚至是否提供午餐等因素，讓消費者在比較類似行程時變得困難。」Sam Kwong表示，儘管使用過濾條件減少了搜索結果，消費者仍然很難快速選擇合適的旅遊體驗。
透過生成式AI，Klook未來將快速匯總每個旅遊套裝形成的亮點，例如某一個行程包含越野沙灘車體驗與參觀大象營地，而另一個行程包含參觀寺廟和市場，接著依據消費者的興趣提供建議。
「把非結構化的產品資訊，例如行程安排、景點、語言服務、飯店接送與顧客評價等資訊統一呈現，讓消費者能夠方便且輕鬆比較，這是我們的目標。」
內部技術團隊也導入AI，Klook平台效能提高7成
Klook也已經將生成式AI導入內部團隊，以提高工作效率。
例如使用生成式AI創建多語系的商品頁面內容，縮短80%以上的製作時間，也提高翻譯準確度與內容品質。此外，Klook的技術團隊導入生成式AI支援軟體開發與測試流程，讓程式碼審查效率提高60%，平台效能也提升達70%。
「展望未來，Klook將繼續投資AI，推動客製化的旅遊體驗。」Sam Kwong在結尾分享：「我們正在研究對話式商務（Conversational Commerce），不僅能直接提供5天的行程建議，還能根據興趣、歷史訂單和偏好提供客製化建議，並且幫助用戶直接預訂，我們非常期待向你展示這些新功能。」
責任編輯：林美欣
