企業資料上雲安全嗎?Google Cloud揭駭客手法:騎劫挖礦、中間人攻擊⋯是什麼意思?
企業資料上雲安全嗎?Google Cloud揭駭客手法:騎劫挖礦、中間人攻擊⋯是什麼意思?

隨著ChatGPT服務普及,企業數據上雲(move to cloud)的比例增加,雲端平台成為駭客的主要攻擊目標。

「根據最新的威脅洞察報告(Threat Horizons report),我們看到,雲端基礎設施最常受到的資安攻擊手法,是加密貨幣挖礦劫持。」Google雲端資安暨Mandiant亞太區首席技術總監Steve Ledzian表示。

Google Cloud
左起:Google Cloud Security & Mandiant 亞太區首席技術總監Steve Ledzian、Google亞太區首席威脅情報顧問Yihao Lim。
圖/ 林芷圓攝影

所謂「加密貨幣挖礦劫持」(cryptojacking),或稱作非法挖礦、騎劫挖礦,意思是駭客通過盜取帳戶憑證,非法獲取訪問權限,進一步入侵受害者的雲端設備,並且在其中植入惡意軟體(即加密貨幣挖礦程式碼),以此劫持裝置的運算資源來挖掘加密貨幣。

類似的攻擊手法通常隱蔽性很強,受害者往往毫無察覺,可能的跡象只有設備運行變慢、裝置過熱,或者流量異常增高。

「這也是我們在今(2024)年觀察到的現象,攻擊者越來越注重隱匿行為,」Steve Ledzian指出:「他們試圖繞過偵測技術,例如端點偵測與回應系統(EDR),盡可能在網路中持續潛伏,然後針對企業的邊緣裝置、尚未被發現的漏洞(零日漏洞)發動攻擊。」

網路釣魚手法升級!駭客充當「中間人」,介入盜取機敏資訊

但首先的問題是,駭客如何偷取用戶憑證?

根據Google Cloud發布的《M-Trends 2024報告》,駭客如今越來越依賴社交工程手段來獲取用戶憑證,最常見的方法是網路釣魚(Phishing),利用電子郵件誘導使用者點擊惡意連結來騙取機密資訊。

而且網路釣魚攻擊手法早已經進化,新型的攻擊技術稱作「中間人攻擊(adversary-in-the-middle,AiTM)」,指駭客介入目標用戶與真實網站之間,部署代理伺服器(proxy server)來控制與窺探整個通訊過程,藉此掌控兩端互相傳遞的身分憑證和cookie。

中間人攻擊AiTM
中間人攻擊AiTM
圖/ 數位時代製作

中間人攻擊(AiTM)詐騙過程如下
步驟1:用戶點擊釣魚連結,進入一個模仿合法網站的登入頁面。
步驟2:用戶輸入其帳號和密碼後,系統可能會要求輸入MFA驗證碼。
步驟3:當用戶在該詐騙頁面上輸入MFA驗證碼時,驗證碼會被即時發送給攻擊者。
步驟4:攻擊者接收到MFA驗證碼後,可以立即利用該碼登錄合法網站,成功繞過MFA保護。

與傳統釣魚攻擊相比,AiTM的施行手法更為隱密,且更精準地模仿合法網站的登入畫面,同時規避多因素驗證(MFA)的安全防護,進而成功騙取使用者的敏感資訊,例如密碼、信用卡號碼或身分證號碼。

Google Cloud:採用CBA、FIDO提高資安防護

面對攻擊者不斷開發新手法來繞過MFA的保護,Google Cloud坦言,「目前還沒有一套通用的解決方案」,但建議逐步淘汰舊版MFA方法,例如手機簡訊認證,改採以下2項防禦措施:憑證式驗證(CBA)或者FIDO安全密鑰,以大幅減少網路釣魚攻擊風險。

憑證式驗證(CBA),指每位用戶會被分配到一個數位證書,其上方附有一把私鑰,用於驗證個人身份與所屬設備。

透過CBA,用戶完全不需要記住或輸入任何密碼,只需要交由系統自動處理並且登入網站。也因此,駭客不會輕易從中取得機密資訊。

FIDO同樣是一個線上快速認證身分機制的技術標準,目標是讓用戶在行動裝置上綁定個人資訊、信用卡,並完成生物特徵辨識,包含指紋、臉部識別、虹膜、甚至是聲音。等行動身分建立後,就可以直接利用綁定的裝置與生物辨識特徵登入帳戶。

FIDO意味著用戶不必再攜帶任何實體證件,也不用費時輸入帳號和密碼,就能快速通過身分認證,存在易用性(ease to use)的特點。而且理論上,FIDO的安全係數更高。

FIDO
FIDO訴求分散式的處理方式,在伺服器端僅保存相對應的公鑰,不再保存用戶的私鑰,而私鑰只儲存在使用者的裝置端上。
圖/ FIDO聯盟/數位時代製作

「許多人會擔心將資料存放在雲端的資安風險,」Steve Ledzian回應:「事實上,雲端環境比本地數據中心更安全,每家雲端服務提供商(GCPs)都投入大量資源來保護數據安全,遠遠超過一般組織的負擔能力。」

Google亞太區首席威脅情報顧問Yihao Lim(首圖右)補充:「以Google Cloud為例,我們有很多情資蒐集來源。」除了Mandiant的深度威脅情報資源,Google旗下還有一個惡意程式掃描平台——VirusTotal,鼓勵使用者上傳任何可疑的惡意程式,每天大約能收到200萬次的上傳請求,再加上Google瀏覽器(Chrome)全球超過50億的用戶基數,能迅速蒐集潛在的惡意網站資訊,反過來向用戶發出警告。

「只從企業資安的角度來看,上雲會是更好的選擇。」Steve Ledzian說。

延伸閱讀:Meta喊抓!重啟臉部辨識技術打擊名人詐騙,臉書存股社團「假投資真詐財」有解?

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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