Google母公司Alphabet Q3財報驚艷!雲端營收暴增35%,股價盤後大漲
Google母公司Alphabet Q3財報驚艷!雲端營收暴增35%,股價盤後大漲

Google 母公司 Alphabet(GOOGL-US)於10月29日盤後公布第三季 (7 月至 9 月) 財報,得益於公司雲端部門的強勁增長,營收與獲利均超出預期,推動股價在盤後交易一度大漲 6%。截至發稿,漲逾 5.5%。

Alphabet 營收年增 15%,增幅高於去年同期。公司報告其雲端收入達到 113.5 億美元,與去年同期的 84.1 億美元相比,增近 35%。公司將雲端的強勁表現歸功於人工智慧 (AI) 產品,包括為企業客戶提供的訂閱服務。

Q3 財報關鍵數據 v.s. LSEG 預估
- 營收:882.7 億 v.s. 863 億美元
- 調整後 EPS:2.12 美元 v.s. 1.85 美元
- YouTube 廣告營收:89.2 億 v.s. 88.9 億美元 (StreetAccount)
- Google 雲端營收:113.5 億 v.s. 108.8 億美元 (StreetAccount)
- 流量獲取成本 (TAC):137.2 億 v.s. 135.3 億美元 (StreetAccount)

Alphabet 執行長 Sundar Pichai 在與股東的電話會議上表示,公司的「全方位」AI 產品現已規模化營運,並且被 Google 數十億的用戶使用,「創造了一個良性循環」。

這間網路搜尋公司強勁的季業績,為本周科技巨頭財報周揭開了序幕。Meta(META-US) 和微軟 (Microsoft)(MSFT-US) 將在周三公布財報,蘋果 (Apple)(AAPL-US) 和亞馬遜 (Amazon)(AMZN-US) 則在周四公佈。

Google 的搜尋業務帶來了 494 億美元的營收,較去年增長 12.3%,依然是公司營收增長的主要來源。Alphabet 財務長 Anat Ashkenazi 在會議中提到,公司計劃在現有的成本降低措施基礎上,利用 AI 精簡工作流程並管理人員編制和實體設施。

藉AI降低更多成本

Ashkenazi 表示,「我計劃在現有的工作基礎上繼續推進這些措施,同時評估在哪方面可以加速,並調整資源以投入更具吸引力的機會。」她於今年 6 月加入 Alphabet 之前在製藥公司禮來 (Eli Lilly) 工作了 23 年。

Alphabet 廣告收入達到 658.5 億美元,去年同期為 596.5 億美元,顯示 Google 廣告業務持續增長,儘管增速較第二季放緩。

YouTube 廣告收入略超出分析師預期,增速優於上一季。這間 Google 旗下公司面臨著更多來自 Netflix、TikTok 和亞馬遜等其它廣告平台的競爭壓力。

商務長 Philipp Schindler 在電話會議上表示,AI 正在提升 YouTube 的推薦功能。該公司的 AI 語言模型 Gemini 使 YouTube 能夠向觀眾推薦「更相關、更即時且個人化的內容」。

Ashkenazi 指出,該公司雲端運算和生產力套件 Google Workspace 在第三季表現強勁。資料管理和 AI 套件 Google 雲端平台 (Google Cloud Platform) 的增速超越了整個雲端部門的增長。

Alphabet 淨利增至 263 億美元,或每股 2.12 美元,去年同期為 197 億美元,或每股 1.55 美元。

創新業務增長

包含生命科學部門 Verily 和自駕車公司 Waymo 在內的 Other Bets 業務,第三季營收達到 3.88 億美元,去年同期為 2.97 億美元。

Waymo 在上周完成 56 億美元的融資,用於擴展在洛杉磯、舊金山和鳳凰城等的自駕計程車 (robotaxi) 服務,並計劃進一步擴展至更多城市。

執行長 Pichai 表示,公司旗下的影像識別產品 Google Lens 每月進行超過 200 億次的視覺搜尋,成為增長速度最快的搜尋產品之一,並經常用於購物。

Alphabet 第三季面臨內外部的重大變動,包括最高管理層的變動以及最重要業務的調整。

本月早些時候,公司任命 Google Assistant 部門老將 Nick Fox 接替自 2018 年起擔任搜尋與廣告業務負責人的 Prabhakar Raghavan。此外,負責 Gemini 應用程式的團隊,包括公司直接面向消費者的 AI 產品,將併入由 Demis Hassabis 帶領的 Google DeepMind。

公司10月29日宣布,正在評估此次重組對各部門營運業績的影響。

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本文授權轉載自:鉅亨網

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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