日本超商掀「點數經濟」戰搶客!多場景應用、高回饋,哪種戰略最有效?
日本超商掀「點數經濟」戰搶客!多場景應用、高回饋,哪種戰略最有效?

在獲取新客成本節節高升的時代,如何留住鐵粉,成為品牌致勝的關鍵,而「點數經濟」被視為是解方之一。

近期日本便利商店巨頭,重新點燃了點數經濟的戰火,Lawson 自 10 月 2 日起與 KDDI(日本三大電信 au 的母公司)合作推出「Ponta Pass」,每週提供各式多樣化的優惠券;而 7-Eleven 則自上月 15 日開始與三井住友信用卡合作加入競爭行列,針對手機觸控支付提供上看 20% 的點數回饋。

全家定期與 T-Point 合推活動,提高回購率

面對 7-Eleven 和 Lawson 的來勢洶洶,日本 FamilyMart 倒是老神在在。其最早的點數經濟,可以回推到 2008 年與集點平台 T-Point 的合作,當消費者在 FamilyMart 購物時,可使用 T-Point 卡累積點數,換句話說,消費者能在多個品牌之間共享和使用同一套點數系統,大幅提升 FamilyMart 的顧客忠誠度,也擴大了 T-Point 的使用範圍,成為日本便利商店中成功的點數經濟案例之一。

FamilyMart 與 T-Point 的合作不僅限於便利商店,還擴展到其他品牌。顧客在其他支援 T-Point 的商家消費時,也可以累積點數,這種跨品牌的合作不只吸引了更多的消費者,還提升了 FamilyMart 的競爭力。另外,FamilyMart 會定期舉辦與 T-Point 相關的促銷活動,如「雙倍積分日」或「指定商品積分加倍」,以吸引顧客在特定時期內來消費,提高回購率。

Lawson 與 KDDI 合作推出 Ponta Pass,擴大使用場景

Lawson 和電信巨頭 au 旗下的 KDDI 生態圈合作推出「Ponta Pass」。這是一項每月 548 日圓(約新台幣 115 元)的付費會員服務,會提供會員每週不同的 Lawson 專屬商品券、折扣券,在 Lawson 使用 au PAY 結帳時,Ponta 點數的回饋率也將提高。

推出折扣券的產品皆為人氣商品。KDDI 個人事業本部服務統括本部的副統括本部長(サービス統括本部副統括本部長)繁田光平強調:「我們每月讓消費者最少能獲得超過 3,000 日圓的產品」。Lawson 行銷負責人勝田暁也表示:「我們主要提供的是受歡迎的商品、經典商品以及季節限定商品。例如,招牌的炸雞塊(からあげクン)每月就有 3 次的免費兌換券。」

值得注意的是,KDDI 在此服務中去掉了大家熟悉的「au」,反而以「Ponta」為主打。繁田解釋:「若沿用 au 這個字,可能會讓人覺得僅限 au 的用戶才能享折扣,我們希望推出一個讓 Lawson 常客覺得自己能經常使用的服務名稱。」這表明 KDDI 正試圖超越通訊商的框架,吸引更廣泛的客群。Ponta 目前擁有約 1.2 億個會員,用戶基數龐大,遠高過 au 的 3,000 萬用戶,因此繁田強調,他們的目標是讓這項服務無論在哪種電信服務客群,都能廣泛普及。

7-Eleven 聯手三井住友卡突破自家點數系統,推動高回饋策略

不同 Family Mart 與 Lawson,日本 7-Eleven 點數系統「7-11 Mile」一直以來從未與其他品牌合作,使其在拓展客群時難以突破原有的同溫層,隨著獲取新客日益困難,電商進入團戰時代,促使 7-Eleven 開始調整戰略。過去單打獨鬥路線的 7-Eleven,如今選擇與大規模共通點數合作,可能大幅改變日本便利商店界的點數服務版圖。

三井住友卡這次與日本 7-Eleven 的合作,針對用手機觸控支付的會員,提供各式點數回饋。顧客結帳時,只要出示 7-Eleven APP 的會員 QRCode,並以三井住友卡進行觸控支付,就能獲得 0.5% 的「7-11 Mile」和 9.5% 的 V Point 回饋,如果跟其他服務例如 Olive 疊加,回饋甚至上看 20%。此外,若將 7-Eleven 的 7-11 Mile 轉換成 V Point,還能額外再獲得 10% 回饋。透過此次合作,宣告 7-Eleven 顧客將能累積三井住友的 V Point 點數,也希望讓三井住友卡的消費者在挑選便利商店時,優先選擇 7-Eleven。

對於這次合作,三井住友卡社長大西幸彦喊出目標:「我們希望讓更多人感受到手機觸控支付的便利性,進一步推廣使用。」根據三井內部的數據,目前已有超過一半的三井住友卡友,在 7-Eleven 消費時支採用手機觸控支付。

7-Eleven 與 V Point 的聯手對雙方都有顯著好處。7-Eleven 在全日本約擁有 2.1 萬家門市,而 V Point 則擁有約 8,600 萬會員。這一結合預期能相互拓展客群,雙邊都能獲取更完整的消費數據。

拓展新客、創造再行銷機會,點數經濟好處多

點數經濟替便利商店帶來不少好處,包含能讓消費者能不斷在品牌間流動。例如 KDDI 正計畫透過虛擬電信品牌「povo」加強與 Lawson 的合作,年底將推出新服務「povo Data Oasis」,消費者只要造訪 Lawson,每次即可獲得 100MB 的免費流量,將消費者從 Lawson 導入自家。

藉由與 Lawson 的合作,KDDI 再一次靠 au、Ponta 和 povo 三大品牌,吸引更多新客。長期來看,KDDI 的「Ponta Pass」還有望創造「口碑經濟」:繁田表示:「我們第一個目標是讓消費者造訪 Lawson 門店,真正使用後讓顧客及加盟店店主都能體驗到 Ponta Pass 的價值。希望讓他們主動推薦 Ponta Pass,提高轉換率和黏著度。」

使用手機支付,對金融服務商和消費者來說也都更安全。三井住友卡將從 2025 年 1 月起,將把實體信用卡的回饋率在部分餐廳和零售店的 5% 回饋降至 1.5%,而手機支付的回饋率仍維持住。佐佐木表示:「如今已進入手機觸控支付的時代,不再需要隨身攜帶實體信用卡。」手機觸控支付具備生物認證進行身份確認,安全性高於無需認證或僅靠簽名的的實體信用卡。隨著信用卡盜刷事件逐年增加,這被視為一項資安措施,消費者也不用擔心把卡片弄丟。

靠著點數經濟,零售品牌還能做「再行銷」。目前在實際操作上,若消費者要享有回饋,仍需在店內打開 7-Eleven 應用程式並出示條碼,這也變相增加了 7-Eleven APP 的使用機會,除了衝高 APP 的使用數,也能增加消費者看到優惠訊息的機會;而 KDDI 與 Lawson 的策略則與三井住友卡和 7-Eleven 主打的高回饋率策略不同,繁田表示:「我們並不追求高回饋率。雖然僅提供較基本的優惠,但我們更注重於商品開發等方面,要讓消費者有更多元的選擇。」

隨著日本便利商店開啟全新的點數經濟戰,各大品牌的合作策略不僅反映了消費者對優惠和便利的追求,也揭示零售市場激烈競爭的態勢。無論是 7-Eleven 的高回饋率策略,Lawson 與 KDDI 共同推動的 Ponta Pass,都顯示出點數系統不僅是提升消費者忠誠度的工具,更是拓展新客的良藥。面對激烈的市場競爭,如何在創造更多價值的同時,維繫顧客的長期關係,將是便利商店能否更上一層樓的關鍵。

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資料來源:ITmedia、AuOne、PR TIMES、Diamond Online

本文授權轉載自:未來商務

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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